# 使用Docker构建的结果
在使用Docker构建一个应用程序时，我们得到了一个镜像。镜像是一个轻量级、可执行的包含了应用程序及其依赖的文件系统。接下来，我们将探讨如何使用这个构建结果来解决一个具体的问题。
## 问题描述
假设我们正在开发一个基于Python的Web应用程序，需要使用数据库来存储用户的数据。我们选择使用MySQL作为数据库，并希望将其与我们的应用程序一起打包到一个Doc
原创
2024-01-18 11:49:33
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# 如何实现 "docker build" 完成
## 介绍
在软件开发过程中，docker 是一个非常重要的工具。它可以帮助我们加快开发和部署的速度，提高应用程序的可移植性和可靠性。`docker build` 是一个常用的命令，用于构建 Docker 镜像。本文将向你介绍如何使用 `docker build` 命令来构建一个 Docker 镜像。
## 整体流程
下面是使用 `docke
原创
2024-02-11 07:59:07
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目录前提docker buildx启用 Buildxbuilder 实例构建驱动buildx 的跨平台构建策略一次构建多个架构 Go 镜像实践源代码和 Dockerfile执行跨平台构建验证构建结果如何交叉编译 Golang 的 CGO 项目准备交叉编译环境和依赖交叉编译 CGO 示例总结参考链接在不同操作系统和处理器架构上运行应用是很普遍的场景，因此为不同平台单独构建发布版本是一种常见做法。当我
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2023-07-05 20:01:32
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在 Python 中，slice() 函数是用于创建切片对象的方法。本文将深入探讨 slice() 函数的用法、工作原理以及常见应用场景，方便更好地理解和应用这个函数。什么是 slice() 函数？slice() 函数是 Python 中的一个内置函数，用于创建切片对象。切片对象可以用来指定对序列进行切片操作的起始、终止和步长值。slice() 函
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2024-10-11 18:15:06
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你不一定懂的cpu显示信息 在使用top命令的时候会看到这么一行：里面的各个值分别是什么意思呢？今天被问到这个问题，发现答的不是很清楚。果然啊，天天用最多的top命令都还没摸透。。。惭愧。。。于是就查了些资料：官方解释Cpu(s)表示的是cpu信息。各个值的意思是：### us: user cpu time (or) % CPU time spent in user space
### sy:
传输介质好坏决定很多东西，网络稳定性，传输速度，传输距离物理层：定义电气的、光的和无线规范来传输数据铜的几个特征：1、导电性：良导体2、抗腐蚀性：不易生锈、不易被腐蚀3、韧性：软韧性很好，拉的很细不被折断4、强度：在204摄氏度下保持它的强度和韧性…………先说导电性：万物的基本单位是原子原子构成：质子、中子、电子质子带正电的粒子中子不带电的粒子电子带负电的粒子原子中具有同等的质子和电子，由于正负电
Conference Paper · May 2018 The Anatomy of a Large-Scale Online Experimentation Platform。因为工作负责和ABTest相关的事情，所以对ABTest系统理论与工程落地情况一直在调研，根据上面这篇论文，我们一起来学习下微软EXP系统的工程实现。摘要及其相关工作啥的废话略过，先放一张架构图：整个系统包含四部分：1.
前言 本讲是从Docker系列讲解课程，单独抽离出来的一个小节，重点介绍八大核心命令和一些常用的辅助命令，比如inspect、logs、push、commit等。如果你想，通过部署Tomcat容器（从查找镜像、到拉取、到运行、最后到移除）来熟悉这些命令的使用，点击进入。 一、服务启动相关命令1.docker 服务启动停止命令(linux基础)  
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2024-06-17 13:17:12
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# Windows 如何运行本地 docker build 的结果
在使用 Docker 进行开发和部署时，常常需要在本地进行构建镜像，然后将其推送到远程仓库。本文将介绍如何在 Windows 环境下运行本地 Docker build 的结果，并提供一个具体的问题场景以及解决方案。
## 问题描述
假设我们有一个使用 Node.js 编写的 Web 应用程序，并且使用 Docker 进行容器
原创
2024-01-10 11:00:01
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SPARK算子（RDD）超细致讲解map,flatmap,sortBykey, reduceBykey,groupBykey,Mapvalues,filter,distinct,sortBy,groupBy共10个转换算子（一）转换算子1、mapfrom pyspark import SparkContext
# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext()
# 生
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2024-10-26 20:11:22
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Table of Contents写在前面：环境：chapter3chapter4chapter5chapter6chapter7chapter8chapter9chapter10chapter11待更...代码导入数据集的的过程，参考CMD文件夹的切换模式（命令行语法）环境：解释器：Python 3开发IDE:pycharm解释器：anaconda3chapter3---------------
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2024-09-24 14:33:51
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什么是递归Recursion?递归是一种解决问题的方法，其精髓在于将问题分解成规模更小的相同问题持续分解，直到问题规模小到可以用非常简单直接的方式来解决递归的问题分解方式非常独特，其算法方面明显特征就是：在算法流程中调用自身。例如， 不确定长度的列表求和#方法1
def listsum(numList):
theSum = 0
for i in numList:
theSum = theS
一、opencv卸载参考链接：二、opencv3.4.5安装（一）cmake安装参考语句mkdir buildcmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-3.4.5/modules/ -D CUDA_CUDA_L
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2024-09-05 13:52:28
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## 如何实现“docker build 结果目录”
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现“docker build 结果目录”。在这篇文章中，我会首先总结整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 流程总结
首先，我们需要明确整个流程的步骤。下面是实现“docker build 结果目录”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 |
原创
2024-05-31 04:38:30
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上面的理论也学得差不多了，需要实际演练一下子了。于是从GEO里面下载了一个数据集https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE7803，不过其实是点击的下面这个地方，所以下载的是： 这两个地方都是可以点击的，下面那个椭圆形的应该是已经经过了进一步注释的，点击下面那个呈现如图： 点击上面那个矩形，呈现的图形如下：
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2024-04-07 14:51:04
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简单介绍一下实证论文中双重差分法（DID）的安慰剂检验（Placebo Test）在Stata中如何操作。（本文首发于个人微信公众号DMETP，是往期两篇推文的合辑，欢迎关注！）下面的内容根据实际使用的数据集分为两个部分。一是以一个截面数据集为例，介绍一下安慰剂检验的整个思路与流程。这里使用的是系统数据集auto.dta，由于是简单介绍思路，因此该部分并没有第二部分面板数据那么复杂，且模型中不包括
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2024-09-02 13:48:18
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python 一直在进行并发编程的优化， 比较熟知的是使用 thread 模块多线程和 multiprocessing 多进程，后来慢慢引入基于 yield 关键字的协程。 而近几个版本，python 对于协程的写法进行了大幅的优化，很多之前的协程写法不被官方推荐了。如果你之前了解过 python 协程，你应该看看最新的用法。并发、并行、同步和异步并发指的是 一个 CPU 同时处理多个程序，但是在
shell命令执行的相应顺序&& 令1 && 命令2 如果这个命令1执行成功& &那么执行这个命2mv myfile myfile2 && echo "if you are seeing this then mv was success!" || 如果| |左边的命令
# Python中的OLS结果索引系数
### 引言
普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一种在回归分析中广泛使用的方法。它通过最小化预测值与实际值之间的平方差来寻找最佳拟合线。Python中有多个库可以帮助我们进行OLS回归分析，例如`statsmodels`和`scikit-learn`。本文将展示如何使用Python中的`statsmodels`进行O
# Docker 重新构建的方案
Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的运行环境到一个可移植的容器中。然而，在开发过程中，我们可能会遇到需要重新构建 Docker 镜像的情况。本文将提供一个具体的方案，通过使用 Dockerfile 重新构建镜像，并使用 Markdown 语法展示代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个 Web 应用，它运行在 Doc
原创
2024-07-26 06:53:13
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