本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。注意，现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识！图像就是一个矩阵，在OpenCV for
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2023-07-25 22:46:33
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/7/13 下午10:33
# @Author : play4fun
# @File : inpaint.py
# @Software: PyCharm
"""
inpaint.py:
算法
1.基于快速行进算法cv2.INPAINT_TELEA
2.基于流体动力学并使用了偏微分方程。基本原理是启发式的
原创
2023-12-16 14:36:54
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常用的OpenCV函数速查 1、cvLoadImage：将图像文件加载至内存； 2、cvNamedWindow：在屏幕上创建一个窗口； 3、cvShowImage：在一个已创建好的窗口中显示图像； 4、cvWaitKey：使程序暂停，等待用户触发一个按键操作； 5、cvReleaseImage：释放图像文件所分配的内存； 6、cvDestroyWindow：销毁显示图像文件的窗口； 7、
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2024-06-21 09:23:05
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1. 引言再次问好，图像处理爱好者们！? 在前面的章节中，我们学习了图像处理的基础知识，并展现了图像增强的魅力。在这一节中，我们将更深入地研究空间滤波技术。 闲话少说，我们直接开始吧！2. 基本概念在图像处理方面，空间滤波器是我们所需要的基本工具。? 这些滤波器具有根据局部相邻像素值修改其像素值的能力，使我们能够执行各种图像处理任务，例如降噪、边缘检测和图像平滑。首先，按照惯例，让我们导入必要的库
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2024-10-30 11:03:45
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# OpenCV Python 填充
## 引言
在图像处理中，填充是一种常见的操作，它可以将图像中的空白区域或者选定的区域填充为指定的颜色或图案。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理的功能，其中包括填充。本文将介绍如何使用OpenCV的Python接口进行填充操作，并提供代码示例和说明来帮助读者更好地理解。
## 基本概念
在开始之前，我们需要了解一些基本概
原创
2023-12-26 03:20:23
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基本函数 图片读写 import cv2 # 读取图像（默认读取为BGR格式） img = cv2.imread('image.jpg') # 显示图像 cv2.imshow('Image', img) # 保存图像 cv2.imwrite('output.jpg', img) cv2.waitKe ...
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 49 篇。 Python OpenCV学在前面通过案例简单复盘匹配到多个图像区域橡皮擦的小节 学在前面关于 OpenCV 中的模板匹配，在之前的博客 图像的模板匹配，Python OpenCV 取经之旅第 29 天。模板匹配就是在一个目标图像（大图）中检索模板图像（小图），进行该操作的核心是两个函
# Python OpenCV GPU加速：提升计算机视觉性能
随着计算机视觉技术的不断发展，处理图像和视频的需求日益增长。传统的CPU计算速度虽能满足一些基础应用，但面对复杂的图像处理任务，特别是在实时处理和大数据量下就显得力不从心。为了解决这一问题，GPU加速成为了提升计算性能的重要手段。本文将介绍如何在Python中使用OpenCV实现GPU加速，并带有代码示例。
## 什么是GPU加速
# 利用Python和OpenCV去除图像中的阴影
在图像处理领域，阴影的去除是一个常见的问题，尤其是在计算机视觉和图像分析中。阴影的存在可能会影响图像的质量和后续的图像分析任务。幸运的是，Python和OpenCV库提供了强大的工具来帮助我们解决这个问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV去除图像中的阴影。
## 阴影去除的重要性
阴影是光线与物体表面相互作用的结果。在某些情况下
原创
2024-07-16 05:20:35
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# 如何在Python中打开图像
在今天的教程中，我们将学习如何用Python打开图像。这个过程分为几个阶段，每个阶段都有明确的步骤。下面，我们将通过一个简单的流程图和代码示例来引导你完成。
## 总体流程
以下是打开图像的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
# OpenCV Android实现流程
## 1. 下载和配置OpenCV库
首先，你需要下载OpenCV Android库，并将其配置到你的Android项目中。以下是实现这一步骤的详细步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 在OpenCV官方网站上下载OpenCV Android库 | 无 |
| 2 | 将下载的库文件解压缩到你的项
原创
2023-11-22 10:04:44
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# Android open cv实现教程
## 概述
在本教程中，我将教你如何在Android应用中使用OpenCV来进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。如果你刚入行，不知道如何实现“Android OpenCV”，那么这篇文章将帮助你快速入门。
## 整件事情的流程
首先，让我们来看一下实现Android OpenCV的整个流程。可以用以下表格展示
原创
2024-06-15 03:42:46
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# Python CV 图像匹配指南
近年来，计算机视觉（CV）技术得到了广泛应用，其中图像匹配是非常基本而重要的一部分。在本指南中，我将教你如何使用 Python 实现图像匹配。整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------------
原创
2024-08-05 05:10:26
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# Python 图像锐化指南
图像处理是一项重要的技能，尤其是在计算机视觉和图像分析的领域。图像锐化能够提高图像的细节和清晰度，让重要的特征更加突出。今天，我们将学习如何使用Python和OpenCV实现图像锐化。接下来的内容将分成多个步骤，逐步引导你完成这一任务。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先看看整个流程图。以下是实现图像锐化的步骤：
| 步骤 | 描述
# Python及OpenCV：图像遍历的探索之旅
在计算机视觉（Computer Vision）领域，图像处理是一个非常重要的部分。Python与OpenCV结合，成为了图像处理领域的一个强大工具。在本文中，我们将探讨如何在Python中使用OpenCV遍历图像中的像素，并通过一些示例代码来展示其应用。我们还将提供一个简单的旅行图，帮助你更好地理解这个过程。
## 什么是图像遍历？
图像遍
原创
2024-09-17 05:11:13
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缓存基础缓存装饰器与参数检查类似，重点是关注内部状态不会影响输出的函数。 缓存装饰器可以将输出与计算他所需要的参数放在一起，并且在后续的调用中直接返回它。这种行为成为memoizing。import time
import hashlib
import pickle
cache = {}
def is_obsolete(entry,duration):
return time.time(
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2024-10-16 10:09:39
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# 保存图像的流程
为了实现在Python中保存图像，你需要按照以下步骤进行操作。下面是一个展示整个流程的表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 处理图像（可选） |
| 4 | 保存图像 |
接下来，我将逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤 1：导入必要的库
在Python
原创
2023-08-02 07:23:33
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ddddd
原创
2022-08-01 17:55:35
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# 如何实现Python CV图像细化
## 1. 流程
首先，让我们来看一下实现Python CV图像细化的整个流程。下面是一个简单的表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取图像 |
| 2 | 将图像转换为灰度图 |
| 3 | 使用Canny算子边缘检测 |
| 4 | 细化边缘 |
接下来，我们将详细说明每一步需要做什么，以及使用
原创
2024-03-17 03:35:55
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# 使用Python OpenCV将黑白图像转换为彩色图像
在计算机视觉和图像处理领域，图像的颜色信息在很大程度上影响着人类对图像的理解。黑白图像虽然在某些情况下很有艺术感，但在很多实际应用中，需要将黑白图像转换为彩色图像。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现这一转换，同时提供代码示例和相关的流程图。
## 什么是OpenCV？
OpenCV（Open Source Compu
