以下均为博主亲测的可靠流程，其中有一些我遇到的问题及解决方法，希望能帮到大家，不再踩坑，也欢迎大家交流遇到的问题和配置方法。 CUDA（10.2）＋PyTorch安装加配置 详细完整教程检查是否支持CUDA安装CUDA安装cuDNN安装PyTorch 检查是否支持CUDA在安装前，需要查看自己的电脑是否支持CUDA 检查方法： １.桌面任务栏->显示隐藏的图表->英伟达控制面板图标(就
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2023-08-15 13:11:52
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背景最近为了跑yolov5，我要安装pytorch，然后将cuda 10.0升级到了cuda10.2.pytorch是没问题了，但是我再运行我的yolo v4（tensorflow框架）代码时发现运行不了了，提示：cudart64_100.dll找不到，但是我现在是cuda 10.2了，他还在找cuda10.0。然后网上各种说cuda 10.2没有对应的tensorflow版本，我就觉得再装回去太麻烦了。下面是我的解决办法。重新安装tensorflow-GPU步骤创建环境conda create
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2021-08-30 10:24:40
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ubuntu18.04 搭建 docker，nvidia-docker2,cuda10.2+cudnn7.6.4全过程记录一、下载docker1、根新ubuntu的apt索引sudo apt-get update2、安装包允许apt通过https使用仓库sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get install apt-transport-https ca-cer
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2023-12-20 09:43:52
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Pytorch（GPU版本）+cuda10.2 文章目录Pytorch（GPU版本）+cuda10.2版本及说明步骤0、Anaconda创建环境（创建了可跳过）1、访问网址找到对应需要版本的torch2、下载3、安装4、测试是否成功5、返回False的可能原因6、参考链接 版本及说明使用Anaconda配置环境，python版本3.8.xcuda版本10.2本教程是作者在B站up跟李沐学AI的视频
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2023-06-25 14:50:02
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安装显卡驱动（1）进入ubuntu主界面找到software&Updates（2）点击Additional Drivers-->选用其中的440以上版本的显卡驱动,点击Apply Changes安装完后重启生效 （3）可通过nvidia-smi验证安装CUDA（1）进入CUDA官网下载合适的版本，推荐CUDA10.2，附官网链接https://developer.nvidi
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2023-07-20 20:23:04
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(1) sudo apt-get update (2) https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/95237824 更新PCI ID 由于目前ubuntu 18.04使用的内核版本是4.15.0，比较新的显卡还没有同步更新到位，所以我们需要手动
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2020-12-07 19:19:00
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准备用torch-points3d这个库，得知pytorch版本太老了，该升级了。记录下。1、升级cuda10.2win+r.输入cmd打开终端输入：nvcc -V可以查看自己的cuda版本。 进入英伟达官网下载最新的英伟达驱动，官网地址 把自己电脑的显卡信息输入进去，点搜索 下载： 安装。然后安装失败 百度知道需要卸载显卡驱动链接 以前安装的全部卸载。 卸载后再安装： 安装成功。接下来是下载CU
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2023-10-12 15:56:15
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PyTorch学习笔记2—win10下pytorch-gpu安装以及CUDA安装记录1.Cuda的下载安装及配置2.CUDNN的下载及配置3.pytorch-gpu的安装3.1 使用Anaconda安装3.2 使用PyCharm安装3.3 测试 本篇是pytorch学习笔记系列第二篇，这一篇将记录我在windows10操作系统下安装CUDA、CUDNN、和pytorch-gpu的一些步骤1.Cu
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2024-04-02 07:18:06
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Windows10 + Anaconda + Pytorch-gpu版本安装教程（PS：最近看了一篇深度学习的论文呢，其代码是基于Pytorch开发的，所以花了一天的时间来搞了这个环境配置终于搞定了… …）1、安装CUDA + CUDNN这里附上pytorch和CUDA版本号对应图片我们准备安装pytorch 1.6.0版本CUDA要求版本为10.2（附上下载链接：https://develope
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2024-06-07 16:38:27
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最近做text to image相关研究，又来搞torch和cuda了，之前是直接用conda装的，用conda算是比较简单的了，这次尝试手动安装。手动安装步骤：1.先看项目的pytorch版本要求，然后到pytorch官网看torch和cuda和系统匹配的版本https://pytorch.org/get-started/locally/目前最新torch1.11在windows下只支持11.3
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2023-06-01 13:19:58
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想要用gpu加速得先安装CUDA和cuDNN。 NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦！CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥CUDA的作用。 CUDA的本质是一个工具包（ToolKit）；但是二者虽然不一样的。1.到官网查找版本关系pytorch-c
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2023-09-12 11:08:49
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caffe在windows上编译gpu版本堪称地狱式摧残，很难成功，但我却成功编译caffe-windows gpu版本，而且是使用cuda10.0年8月15日.
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2024-10-24 12:25:50
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一、安装操作链接Windows——安装cuda10.2和cudnn7.6.5（两者搭配稳定可靠）二、小贴参考链接win10安装cuda10.2和对应的cudnn版本
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2022-12-07 11:44:55
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项目场景 安装cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run时Installation failed. See l
原创
2023-06-02 11:35:36
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可以看到从1.6.0版本开始windows上只有python3.7支持，而linux却支持python3.7和python3.8两个版本，因此当你的windows上安装cuda10.2后，python不能是3.8及其以上，只能安装
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2024-10-25 11:50:32
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操作系统：Windows10显卡：Tesla P4024GBCUDA版本：10.2YOLOv5版本：4.0。
原创
2023-07-12 19:29:48
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1 安装CUDA10.2 下载CUDA：CUDA-Toolkit-Archive，选择CUDA Toolkit 10.2版本 选择操作系统、架构、Distribution及其版本（这里是Ubuntu18.04）和runfile（local）文件格式 可以使用wget下载，亦可复制链接进行下载 下载完 ...
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2021-10-18 21:27:00
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背景最近为了跑yolov5，我要安装pytorch，然后将cuda 10.0升级到了cuda10
原创
2022-09-17 15:47:32
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本文默认读者已安装配置好 Anaconda 和 Pycharm，二者
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2022-08-08 22:54:38
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