有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中，比如做报表分析的时候。 对于这个问题，我想一点也难不倒程序人员吧！但是要是SQL Server能够完成这个任务，岂不是更好！ 对，SQL Server确实有这个功能。 首先先让我们看一下CSV文件，该文件保存在我的D:盘下，名为csv.txt，内容是： 现在就是SQL Server的关键部分了；
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2023-07-26 19:53:00
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最近为了es导库的问题，费了一些周折。于是乎做了一个小工具（用过npm的一些jdbc的导库工具，感觉还不够好用），这里抛砖引玉，自荐一下下，欢迎同道兄弟吐槽和参与，我会不定时的更新这个扩展。A customizable importer from mysql to elasticsearch.可定制的 elasticsearch 数据导入工具 ——基于 elasticsearch 的 JS API
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2024-06-11 06:57:27
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有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中，比如做报表分析的时候。对于这个问题，我想一点也难不倒程序人员吧！但是要是SQL Server能够完成这个任务，岂不是更好！ 对，SQL Server确实有这个功能。 首先先让我们看一下CSV文件，该文件保存在我的D:盘下，名为csv.txt，内容是： 现在就是SQL Server的关键部分了；
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2023-09-12 10:58:54
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1、导出SQL Server 数据库的表为 .txt2、源表数据记录中带有空白（对源表进行处理）3、SQL Server 数据库中的记录去掉前后空白4、txt 文件编码 GBK 转成 UTF-85、在 postgresql 新建 test111 数据库，新建表 ods.sl_account_00000000001 (字段与SQL Server对应，注意前后顺序一致) 5.1、启动 postgre
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2023-09-13 12:00:04
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服务器数据库的数据量大，一个功能只需要两张表，所以DBA直接导出Excel文件Copy过来，开始：1, 导入Excel 尝试好几轮，一直出现类似‘OLE 12.0/13.0/15.0’的错误，甚至安装了AccessRuntime多个版本，未遂(可以使用SQL命令查看本机中安装的provider的列表：EXECUTE MASTER.dbo.xp_enum_oledb_provid
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2023-09-17 10:42:50
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# 使用Kettle工具将SqlServer数据导入MySQL
引用形式的描述信息：本文将介绍如何使用Kettle工具将SqlServer中的数据导入到MySQL数据库中。首先我们将展示整个流程的步骤，并详细说明每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接SqlServer数据库 |
| 2 | 读取Sql
原创
2024-04-20 05:32:36
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利用注解和反射，实现Excel通用导出注解import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Retention(Retent
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2024-09-30 17:29:02
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平常用到mssql时间比较少，总是过一段时间就忘记应该怎么操作了。当要做mssq把本地数据导入到远程服务器的时候，就去网上搜索很久都没有图解的，所以今天自己收集一下免得下次又到处去找。希望对自己，同时对其它需要的人都有一定的帮助。
首先登录到远程数据库服务器：1.右击您准备导入数据的数据库，选择“所有任务”下的“导入数据”
2.进入DTS导入/导出向导，点击“下一步”按
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2023-08-04 12:44:48
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文章目录业务需求特点解决思路解决效果解决方案读写其他结语 业务需求将12个CSV文件中的数据，共200多G，导入到ES中，要求性能好一些，速度越快越好。 此处我们不讨论需求的合理性，只对处理办法进行讨论。特点单索引操作，数据量很大数据含有位置数据，可能会涉及经纬度问题需要注意导入性能与速度问题解决思路为满足业务需求，该问题可以拆分为两个部分，一个是读取，如何快速读取csv格式文件数据，内存消耗要
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2023-09-05 15:10:47
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Oracle 与 ArcGIS需要经常同步，相互之间需要导入导出。一般来说，Oracle中的带有坐标的表（空间数据），可以直接把表的权限赋予SDE用户即可。如果不想直接给SDE赋予权限，可以直接把表导出为CSV格式，再通过ArcMap转换成ArcGIS的GDB或者SED.1.CSV文件没有最大行数限制的说法 &nbs
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2023-07-10 19:15:38
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先来看下运行效果：以下是实现步骤： 第一步：设计界面，参考上面的运行时设计界面即可；第二步：创建DataFiles文件，用于存放导入导出的Excel或Csv模板来使用的1、DataFiles文件夹里主要包含三个文件 TplPeiFang.csv（需要导入的CSV模板格式）、TplPeiFang.xlsx（需要导入的Excel模板格式）、TplPeiFangExport.xlsx（导出E
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2024-02-02 10:36:31
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在Win和Mac下打开csv文档都会有中文乱码的问题，那么我们需要对在这两种操作系统下出现的问题进行研究。一、首先是在Mac系统例如下图所示，有一个文件“users.csv”，里面的内容是中文，并且选中文件后点击空格预览，也能正常显示中文。 究其原因是Mac下文本的默认编码是UTF-8，而Excel对中文的处理是GBK编码。（听不懂？我只是在胡说八道罢了，继续往下
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2023-09-04 19:41:52
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本文介绍了四种方法，实现将一个csv文件（文本以逗号分割）导入oracle数据库表。1 复制、粘贴将csv文件以excel打开，删除题头行，只保留数据，在第一列前面加空白列，列的顺序与表中字段顺序一致。复制csv中所有数据单元格，包含空白列；在plsql中执行select * from test for update;后锁定表，使用鼠标选中第一行，ctrl+v，实现将数据粘贴到表中。粘贴完成时间视
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2023-07-10 18:46:23
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在平时的设计工作中，为了图纸内容的丰富性，通常会在里面添加一些元素，使得数据更加的完善，那我们想在CAD图纸中添加一份Excel数据表，徒手绘制那就肯定是太过于麻烦了，那怎么才能省时省事呢？这个时候就用到了技巧的问题了，一步教你如何将Excel数据表快速导入CAD图纸。 第一步：那首先在你自己的点做桌面上准备好一份绘制完成的Excel数据表。 然后打开迅捷CAD编辑器。 第二步：在软件界面的
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2023-10-07 21:41:07
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bcp是SQL Server中负责导入导出数据的一个命令行工具，它是基于DB-Library的，并且能以并行的方式高效地导入导出大批量的数据。bcp可以将数据库的表或视图直接导出，也能通过SELECT FROM语句对表或视图进行过滤后导出。在导入导出数据时，可以使用默认值或是使用一个格式文件将文件中的数据导入到数据库或将数据库中的数据导出到文件中。下面将详细讨论如何利用bcp导入导出数据。&nbs
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精选
2010-12-08 10:54:22
1673阅读
因为下载了SQLyog的ultimate版本，现在就可以导入外部的数据了。有着之前使用insert into插入语句来添加近50条有着大概10个字段的记录的经历之后，本着能够导入现成的数据就导入的想法，于是我就使用SQLyog将我的csv文件导入到我们想要的表中：首先我们有一张表20student1，并且里面的字段也已经写好（都与我们的csv文件里面的字段名及对应的数据类型一一对应） 之
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2023-12-23 20:55:06
254阅读
如何执行postgreSQL导入CSV：
导入需要的c s v数据，加入CSV中数据格式如下Employee ID,First Name,Last Name,Date of Birth,City
1,Max,Smith,2002-02-03,Sydney
2,Karl,Summers,2004-04-10,Brisbane
3,Sam,Wilde,2005-02-06,Perth在SQL中创建我们
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2023-08-01 15:07:16
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上周遇到了将数据从oracle导入到impala的问题，这个项目耽误了我近一周的时间，虽然是种种原因导致的，但是还是做个总结。需求首先是跑数据，跑数据这个就不叙述，用的是公司的平台。讲讲耽误我最久的事吧 数据的导入导出。将数据从oracle导出PLSQL直接导出我这边连接公司的orcle数据库是PLSQL，本身PLSQL就是可以可以导出数据的，而且很简单。PLSQL在select后就能导出表的数据
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2023-11-01 18:57:40
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在上一篇文章中我们已经成功在docker中跑起来了一个sql server。 现在问题来了，我有一个mdf文件，我应该如何导入到sql server？ 在window平台似乎有对应的工具，但是docker中却不一样。原因是docker相当于创建了一个虚拟的linux环境，在这个环境中运行sql server。作为mac玩家，我们没有类似于window这样的工具。即使有，由于sql serv
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2023-11-08 22:49:28
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这里，就SqlServer，DBF两种格式的转化问题做个总结。
一： 从dBase文件中,导入数据到SQL数据库中,很简单,直接用下面的语句:
/*===================================================================*/
--如果接受数据导入的表已经存在
insert into 表 select * from
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2024-08-18 19:29:50
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