# Android 应用程序设置 View 为 VISIBLE 的步骤指导
在 Android 开发中，有时候我们会遇到将某个 `View` 设置为可见（`VISIBLE`）却不生效的问题。这个问题可能是由于多种因素造成的，包括布局层级、视图属性等。本文将详细解析如何解决这个问题，并提供必要的代码示例。
## 处理步骤流程概述
以下是处理该问题的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-27 05:50:11
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当然，我们在进行耗时操作或者更新UI时，是可以使用匿名线程的，但是此种方式是存在缺陷的：第一，线程的开销较大，如果每个任务都要创建一个线程，那么应用 程序的效率要低很多；第二，线程无法管理，匿名线程创建并启动后就不受程序的控制了，如果有很多个请求发送，那么就会启动非常多的线程，系统将不堪重负。 另外，前面已经看到，在新线程中更新UI还必须要引入handler，这让代码看上去非常臃肿。所以建议使用A
1. 命令行图形用户界面（GUI） VS 命令行界面（CLI） GUI: graphical user interface，简单的任务更容易完成 CLI: command line interface，完成复杂的任务成为可能为什么使用命令行在电影中一个“超级黑客”坐在电脑前，从不摸一下鼠标， 就能够在30秒内侵入到超安全的军事计算机中。 作为人类，本能的知道让计算机圆满完成工作的唯一途径，就是
GPU包含数百个数学计算单元，具有强大的处理运算能力，可以强大到计算速率高于输入数据的速率，即充分利用带宽，满负荷向GPU传输数据还不够它计算的。CUDA C除全局内存和共享内存外，还支持常量内存，常量内存用于保存在核函数执行期间不会发生变化的数据，使用常量内存在一些情况下，能有效减少内存带宽，降低GPU运算单元的空闲等待。使用常量内存提升性能使用常量内存可以提升运算性能的原因如下：对常量内存的单
电脑的普遍使用让我们的生活越来越离不开它，很多人每天都要花很多时间在电脑旁边，尤其是上班族，有时候中途休息离开时我们不想关掉电脑，一会回来又要使用了，但也不想别人查看操作电脑上的东西，这时候我们可以为电脑添加一个密码使它处于锁屏状态，具体怎么做小编来和大家说说:电脑锁屏怎么设置:电脑锁屏怎么设置步骤一 : 首先我们自然是需要为电脑创建一个密码。点击开始按钮，然后找到控制面板，点击进入控制面板操作界
CUDA配置环境（一）：Windowns10+VS2017+CUDA11.3准备安装好VS2017和CUDA11.3，这两个软件的安装都很简单，网上也有很多的教程，对于对应的系统环境变量的配置，一般安装成功后，都会自动添加好，只需要按照网上的教程检查一下即可，下面我会给出我个人感觉不错的安装教程。VS2017安装http://c.biancheng.net/view/456.htmlCUDA自带例
display:none视为不存在且不加载，即，不为被隐藏的对象保留其物理空间，即该对象在页面上彻底消失。 visibility:hidden隐藏，但在浏览时保留位置，即，使对象在网页上不可见，但该对象在网页上所占的空间没有改变。 使用 display:none属性后，HTML元素（对象）的宽度、高
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2016-06-20 10:31:00
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本人实践经历在运行深度学习项目，常常遇到警告内容：021-06-16 15:51:21.131229: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot o
我们都知道CUDA提供了一种提供了一种提高并行计算应用性能的有效方法，但是有时候会出现的一个问题是：即使我们使用了CUDA，即使用了代码并行操作，但是代码的时间消耗并没有有效减少，还有可能因为代码书写的原因导致运行时间更长，这是有可能的。在这种情况下，我们就需要可视化代码哪一部分耗时最长，NVIDIA在安装时，也附带了标准的CUDA安装，该工具称为Nvidia Visual Profiler，可以
我是服务器上自带lcuda11,然后要安装一个cuda10，并且安装cudnn7.6.5下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda_10.0.130_410.48_linux.run文件所在的目录中，然后运行下面的指令，进行安装（注意这个文件名，前面的cuda_10.0代表cuda的版本，后面的410.26代表的对应的NVIDIA驱动的版本，这里我用cuda10.0的安装过程为例）安装过程中在
llamafactory如何设置CUDA_VISIBLE_DEVICES
在机器学习和深度学习的开发过程中，GPU资源的有效管理至关重要。特别是在多GPU环境中，通过`CUDA_VISIBLE_DEVICES`变量来控制程序使用的GPU显得尤为重要。最近，我在使用llamafactory时遇到了如何正确设置`CUDA_VISIBLE_DEVICES`的困扰。以下是我对此问题的详细记录。
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目录前言一、无法通过桌面快捷方式打开浏览器 1、通过WebView2间接打开浏览器 2、因微软账户问题，更换微软账户（Edge浏览器和PIN问题）二、电脑有网络，但浏览器无法上网 1、故障原因 2、解决方法前言 &
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2024-10-29 14:14:38
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CUDA计算模型CUDA中计算分为两部分，串行部分在Host上执行，即CPU，而并行部分在Device上执行，即GPU。相比传统的C语言，CUDA增加了一些扩展，包括了库和关键字。CUDA代码提交给NVCC编译器，该编译器将代码分为Host代码和Device代码两部分。Host代码即为原本的C语言，交由GCC,ICC或其他的编译器处理；Device代码部分交给一个称为实时（Just in time
## Android中visible设置gone不起作用
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原创
2024-04-04 06:08:57
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jQuery Visible 是一个轻量级的 jQuery
原创
2023-09-07 15:26:45
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## 1. 背景知识
在网
前言 本文将介绍 CUDA 编程的基本模式，所有 CUDA 程序都基于此模式编写，即使是调用库，库的底层也是这个模式实现的。模式描述 1. 定义需要在 device 端执行的核函数。( 函数声明前加 _golbal_ 关键字 ) 2. 在显存中为待运算的数据以及需要存放结果的变量开辟显存空间。( cudaMalloc 函数实现 ) 3. 将待运算的数据传输进显存。( cudaMemcpy，
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2024-04-23 16:19:54
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入门后的进一步学习的内容，就是如何优化自己的代码。我们前面的例子没有考虑任何性能方面优化，是为了更好地学习基本知识点，而不是其他细节问题。从本节开始，我们要从性能出发考虑问题，不断优化代码，使执行速度提高是并行处理的唯一目的。测试代码运行速度有很多方法，C语言里提供了类似于SystemTime()这样的API获得系统时间，然后计算两个事件之间的时长从而完成计时功能。在CUDA中，我们有专门测量设备
Visual Profiler 在CUDA程序开发的过程中是一个极有利的工具。可以帮助你找到程序中性能不足之处。 下面是《CUDA_Profiler_Users_Guide》对Visual Profiler描述 Visual Profiler 是是一个图形化的剖析工具，可以显示你的应用程序中CPU和GPU的活动情况，利用分析引擎帮助你寻找优化的机会。 其实除了可视化的界面，NVIDIA提供了
