英文：https://medium.com/actualize-...编译：缪斯 CSS一直被web开发者认为是最简单也是最难的一门奇葩语言。它的入门确实非常简单——你只需为元素定义好样式属性和值，看起来似乎需要做的工作也就这样嘛！然而在一些大型工程中CSS的组织是一件复杂和凌乱的事情，你更改页面上
转载
2020-05-04 17:16:00
225阅读
2评论
自从互联网诞生以来，就一直跟网站样式打交道，CSS一直存在并且已经按照自己的节奏发展，本文就带大家了解一下CSS的发展史。
原创
2022-03-17 22:35:48
779阅读
CSS生日快乐！你毫无疑问地在你短暂的生命里产生了巨大的影响，永远地改变了网络的审美。层叠样式表(CSS)就像一位神童，从一开始就展示出了巨大的潜力。当它还在“青春期”努力地寻找兼容性的时候，这种样式语言就已经克服了大部分的障碍并证明了自己足以成为Web技术的基石。让我们回顾一下迄今为止CSS的一生。1996年12月—CSS1互联网上对CSS正式的介绍要追溯到1996年，万维网联盟(W3C)面向全
原创
2021-01-12 11:54:13
323阅读
IT管理进化IT运维是“活着”，IT运营是“活得好”；IT运维更多是被动式“维持”，IT运营更多是主动式“经营”；IT运维更多是面向基础设施面向软硬件，IT运营更多是面向业务面向服务面向人；IT运维的关键词是“稳定”、“安全”、“可靠”；IT运营的关键词是“体验”、“效率”、“效益”；IT运维管理工具更多是关注故障防范和修复的“监管控”，IT运营管理工具开始更多应用性能、用户感知、快速交付、数据分
转载
2020-06-10 09:14:47
219阅读
点赞
因为相信,所以看见.
原创
2021-07-12 17:26:12
327阅读
如果在使用模型时，总是局限在如何使用现有的模型，那么模型本身就限制了你，这个世界唯一不变的就是变化，
拉马克的进化思想相当丰富，并且在进化论的历史上第一次成为一个体系。他的论点主要有： 1、生物种是可变的，所有现存的物种，包括人类都是从其他物种变化、传衍而来； 2、生物本身存在由低级向高级连续发展的内在趋势； 3、环境变化是物种变化的原因，并把动物进化的原因总结为“用进废退”和“获得性遗传”两个原则。 &nb
转载
2009-03-03 17:28:31
652阅读
差分进化算法介绍： 在自然界中，遗传，变异，选择的作用，使得生物体优胜略汰，不断由低级向高级进化，人们发现适者生存这一规律可以模式化，从而构成一些列优化算法。差分进化算法就是从这种模式中产生的一种智能优化算法。差分进化算法是基于群体只能理论的优化算法，与进化算法相比，
转载
2024-06-20 15:22:45
86阅读
前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了。与前面的文章不同，本篇采用差分进化算法来优化SVM中的参数C和Gamma。(用遗传算法也可以，下面会给出效果比较)首先简单回顾一下Python高性能实用型遗传和进化算
转载
2024-08-11 15:30:46
50阅读
你是否觉得你的IT事业遇到了瓶颈?可能Windows管理并不是你想长期坚持的道路?你不是一个人。
我认识一些IT人士，他们一直在寻找新鲜的东西，一个改善他们生活的近乎完美的东西。用技术的眼光来看这个问题，可能看上去我们一直以相同的方法做着相同的事情。但是你不用想太远就会意识到事业成功的真谛，它不只是“找到一份更好的工作”，更多是在于自我的提高。
下面我们将列出
转载
精选
2013-01-30 16:50:15
353阅读
本系列文章 主要是 分享思维模型的使用策略，涉及各个领域，重在提升认知1 模型-策略故事SWOT模型 进化POWER SWOT分析法（原SWOT模型链接为： 思维模型SWOT分析）SWOT分析法是通过分析优势、劣势、机会与威胁来监测公司的市场营销方法。但是当你逐步领会SWOT分析法的时候，你会发现它有许多的局限性。高级SWOT分析法将会使你弥补这些局限。在运用SWOT分析法的过程中，你或许会碰到一些问题，这就是它的适应性。因为有太多的场合可以运用SWOT分析法，所以它必须具有适应性。然而这...
原创
2021-08-11 19:14:47
461阅读
1.蒸馏 KD 与 自蒸馏 SD 普通蒸馏，是有监督（软标签），老师是外部预训练的大模型 自蒸馏，无监督，老师是 自己的历史版本EMA 2.EMA机制 有一个问题，如果学生和老师输出的内容是一致的，那学生什么也学不到。所以 老师网络的参数 = 0.996*老师旧参数 + 0.004*学生参数，这样老 ...
# 进化深度学习：将进化算法与深度学习结合的前沿探索
## 引言
深度学习作为人工智能领域中的一大突破，已经在图像识别、自然语言处理等多个领域取得了显著成效。然而，深度学习模型的参数调优和结构设计依然是一个复杂且繁琐的过程。为此，进化深度学习成为一种新的研究方向，它结合了进化算法的优势，能够自动优化深度学习模型的结构和参数。本文将探讨进化深度学习的基本概念，并以代码示例展示其应用。
## 什
原创
2024-09-29 06:07:05
102阅读
最近，一条来自耶鲁大学和哥伦比亚大学科学实验室的联合研究声明引起了科学界不小的争论。根据两所大学发布的研究成果，科学界一直以来认为的“达尔文进化论随机性”很可能是不成立的设想。要知道，随机性在进化论中是一个相当关键的基础原理（即物种进化的原则是随机适应性原则）如果这一条原理被打破，那就意味着我们学习的进化论知识需要重新认知一遍了。进化论是人类科学史上非常重要的一个“猜想”，又被后世誉为19世纪“三
转载
2023-08-29 14:19:15
3阅读
1 差分进化算法简介 1.1 前言 在遗传、选择和变异的作用下，自然界生物体优胜劣汰，不断由低级向高级进化和发展。人们注意到，适者生存的进化规律可以模式化，从而构成一些优化算法；近年来发展的进化计算类算法受到了广泛的关注。 差分进化算法(Differential Evolution， DE) 是一种新兴的进化计算技术[1] 。它是由S torn等人于1995年提出的， 其最初的设想是用于解决切比雪
转载
2023-08-24 14:08:48
78阅读
Graphlan可视化进化树撰文：文涛 南京农业的大学责编：刘永鑫 中科院遗传发育所GraPhlAn简介总体来讲，Graphlan是一个可视化进化树和基于分类等级绘制层级分类树的工具。可以制作分类树是它不同于R包ggtree和iTOL的地方。然就进化树而言，iTOL功能最为全面，ggtree最容易上手，从功能上来讲graphlan很多地方不如iTOL，比如，iTOL无限制添加的数据集，外环可以制作
转载
2023-12-14 01:56:51
534阅读
# 模拟进化：用Python实现进化算法
进化算法是一种启发式搜索技术，通过模拟进化的过程来寻找最优解。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的进化算法来解决优化问题。
## 进化算法简介
进化算法是一种基于生物进化理论的优化算法，通过模拟种群的进化过程来搜索最优解。在进化算法中，个体通过遗传操作（交叉和变异）来产生新的个体，然后通过选择操作（适应度评估）来筛选出适应度高的
原创
2024-03-27 03:47:22
63阅读
我对2020年设定的关键词是：潜行。 因为2020年，中国的商业形势可能依然不容乐观。 很多人问我，现在做很多事情都特
原创
2023-06-12 11:10:08
231阅读
本文内容来自极客时间新书《进化：运维技术变革与实践探索》，十年运维老兵赵成对持续交付做了一个系统梳理。更多精彩内容，尽在他的运维新书中，带你直击运维本质。作者：赵成赵成，美丽联合集团技术服务经理，《进化：运维技术变革与实践探索》作者，《赵成的运维体系管理课》专栏出品人，作者，多届 ArchSummit运维专题明星讲师和优秀出品人，TGO会员，目前专注于云计算和人工智能时代的运维转型和提升。为什么需
差分进化算法（Differential Evolution Algorithm，DE）是基于群体智能理论的优化算法，它是通过群体内个体间的合作与竞争而产生的智能优化算法，字面意思即可看出它有别于遗传算法的自由组合自然选择，它更侧重的是个体与个体和个体与自身间的关系，包括合作与竞争。 其主要步骤为：种群初始化，变异，交叉，适应度函数选择。 为实现差分进化算法全过程，本文主要目标为：求解[
转载
2023-08-04 11:18:19
180阅读
