Docker网络优化 文章目录Docker网络优化一、Docker的四种网络模式1.Host模式2.Contanier模式3.Bridge模式（默认）4.None模式（躺平）二、自定义网络查看网络模式列表2.查看容器信息3.指定分配容器IP地址自定义网络固定IP三、暴露端口四、网络小结1.进入容器没有systemctl命令怎么解决2.Docker网络模式有哪些？分别提供哪些功能？3.如何把脚本传入
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2023-07-26 22:30:40
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Docker容器体系结构及特点Docker是一个应用容器引擎，通过Docker，管理员可以非常方便地对容器进行管理。Docker基于Go语言开发，并且遵从Apache 2.0开源协议。Docker提供了对容器镜像的打包封装功能。利用Docker，开发者可以将他们开发的应用系统以及依赖打包起来，放到一个轻量级的、可移植的容器中，然后发布到任何的Linux或者Windows上面。这样的话，Docker
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2023-08-09 18:56:29
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本文介绍 GC 基础原理和理论，GC 调优方法思路和方法，基于 Hotspot jdk1.8，学习之后你将了解如何对生产系统出现的 GC 问题进行排查解决。内容主要如下：GC 基础原理，涉及调优目标，GC 事件分类、JVM 内存分配策略、GC 日志分析等。CMS 原理及调优。G1 原理及调优。GC 问题排查和解决思路。GC 基础原理GC 调优目标大多数情况下对 Java 程
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2024-01-18 21:23:11
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一， 概述 ATH8806 基于 DSP 高效的算法，而具备优越的回音消除，以及环境噪音抑制功能的芯片，它可以有效解决各 类数字通讯产品上免提通话中的回音、啸叫问题，以及环境背景噪音，在合理的结构设计上可以达到优异的全双 工通话效果. ATH8806 更具有独特的采用双麦克风模式，而形成拾音波束功能，能有效的压制极端环
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2023-11-04 09:14:35
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========================================== 博主github：https://github.com/MichaelBeechan ==========================================差模干扰的抑制差模噪声可以简单的认为是与被测信号叠加在一起的噪声，它可能是信号源产生的，也可能是引线感应耦合来的。差模噪声与被测信号叠加在一起，
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2024-01-28 00:08:31
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# Android GC抑制
在Android开发中，内存管理是一个非常重要的问题。而其中的垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）机制更是直接影响了应用的性能和稳定性。当应用频繁触发GC时，会导致应用卡顿、耗电等问题。因此，对于一些特定的场景，我们可能需要手动抑制GC的触发，以提升应用的性能。
## 为什么需要抑制GC
在一些对内存要求较高的场景下，频繁的GC会导致应用的
原创
2024-03-17 05:55:09
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摘要：本文主要研究基于FabH酶的新的抑菌剂。虽然目前已经有很多的抗生素，但是细菌的对目前抗生素的耐药性越来越强，开发新型的抗生素是非常迫切的。FabH可以作为新的抑菌剂的靶点。本文根据已有的报道基于吡唑和苯丙咪唑，酰胺合成出27个新的抑制FabH酶活性的小分子，并通过实验验证了这些分子的抑菌效果。其中31号化合物活性最好，通过DS中的ADMET模块对这些化合物的药代动力学性质进行了评价，同时通过
目录简介信号模型WPE 算法（Weighted prediction error）TVG 模型（time-varying Gaussian model）目标函数迭代求权重离线解参考文献附Python 代码更新： 简介背景噪声和空间内声反射产生的混响是声学信号处理和远场语音识别的两大障碍。WPE(Weighted Prediction Error)算法主要用于去除信号中的混响成分，此算法基于线性预测
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2023-11-07 06:02:44
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论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8461476基于多输入神经网络的残留回声抑制摘要 残余回声抑制器（RES）旨在抑制声学回声消除器（AEC）输出中的残余回声。基于频谱的RES方法通常估计来自单个输入的近端语音和残余回声的幅度谱，即远端语音或AEC计算的回声，并据此得出RES滤波器系数。这些单一输入并不总是足以将近端语音与其余回
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2024-05-27 21:13:56
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在上一期课程《音视频开发进阶课程|第二讲：回声消除》中，我们接触了音频前处理的概念，还认识了音频前处理的三剑客之一 AEC 回声消除。今天，我们继续来认识三剑客中的第二位：噪声抑制 ANS (Ambient Noise Suppression)。经常被卷入在线会议的你，想必也曾抱怨过：“太嘈杂了，什么都听不清”、“周围比较吵闹，需要换个安静的地方”。这里导致“嘈杂”和“吵闹”的
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2023-11-15 23:01:54
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学习于《自己动手写docker》namespace可以做到uid级别的隔离，可以以UID为n的用户虚拟化出来一个namespace，在这个namespace里面，用户是有root权限的，但是在真实的物理机器上，他还是那个以uid为n的用户。 pid的隔离，pid为3的进程，在子命名空间中pid就为1了，也就是说，用户从子命名空间A来看进程3就像init进程一样，以为这个进程是自己的初始
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2024-06-10 19:40:35
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1. Docker CPU 限制 Docker
的资源限制和隔离完全基于
Linux CGroups
。对容器最多能使用的
CPU
时间有两种限制方式。 (1)
一是有多个
CPU
密集型的容器竞争
CPU
时，设置各个容器能使用的
CPU
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2023-10-16 13:38:04
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本文介绍了一种基于最小均方(LMS)算法的基本声学回声消除器。声学回声消除器对于许多现代通信产品是必需的。我确定你曾经遇到过在电话讲话时听到声音的时候，对吗？嗯，这是声学回声的一个例子。声学回声是一个常见的问题，这种问题是由于音频信号从附近物体反弹并且当麦克风只能拾取您的声音或者直接从扬声器麦克风对(如手机)耦合时耦合到麦克风中。没有取消这些影响，通信系统使用起来非常烦人！ 图1 这里，
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2024-05-17 05:57:48
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论文连接：Soft-NMS – Improving Object Detection With One Line of CodeSofter-NMS: Rethinking Bounding Box Regression for Accurate Object Detection之前用了一篇博客详细说明了NMS的原理，Cython版加速实现和CUDA加速版实现，然而NMS还是存在一些问题，本篇博客
如果运算放大器的电源发生变化，输出不应变化，但实际上通常会发生变化。如果X V的电源电压变化产生Y V的输出电压变化，则该电源的PSRR(折合到输出端)为X/Y。无量纲比通常称为电源电压抑制比(PSRR)，以dB表示时则称为电源电压抑制(PSR)。但是，PSRR和PSR几乎总能互换使用，半导体行业很少有相关标准。电源抑制比(Power Supply Rejection Ratio):把电源的输入与
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2024-02-29 15:13:24
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限制容器内存压力测试工具 stress为了测试容器的内存使用情况，笔者在 ubuntu 的镜像中安装了压力测试工作 stress，并新创建了镜像 u-stress。本文演示用的所有容器都会通过 u-stress 镜像创建(本文运行容器的宿主机为 CentOS7)。下面是创建 u-stress 镜像的 Dockerfile：FROM ubuntu:latestRUN apt-get update &
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2023-07-10 17:20:48
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背景
在使用 docker 运行容器时，默认的情况下，docker没有对容器进行硬件资源的限制，当一台主机上运行几百个容器，这些容器虽然互相隔离，但是底层却使用着相同的 CPU、内存和磁盘资源。如果不对容器使用的资源进行限制，那么容器之间会互相影响，小的来说会导致容器资源使用不公平；大的来说，可能会导致主机和集群资源耗尽，服务完全不可用。
docker 作为容器的管理者，自然提供了控制容器资源的功
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2024-06-17 17:39:23
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cgroup资源配置容器资源配置1、CPU利用率控制2、内存限额总结 cgroup是Control Groups的缩写，是Linux内核提供的一直可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源，dokcer通过cgroup来控制容器使用的资源配额，包括CPU、内存、磁盘三大方面容器资源配置构建容器时指定资源限制参数--build-arg=[] :
设置镜像创建时的变量;
--cpu-shares :
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2023-07-18 15:15:15
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- Docker是什么 -1. 项目上线代码部署阶段：测试、开发、需求等需要通力合作软件部署阶段：MySql、Nginx、Redis、MQ等软件都需要会安装和运维硬件部署阶段：服务器(服务器品牌:内存、CPU、硬盘)、对服务器运维(网络、机房、运维) 这些都需要亲力亲为，很费事也很费时，需要大量的人力物力，如果有一套只需
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2023-12-24 10:15:04
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Docker 资源实战：cpu/内存配置：#查看帮助
docker run --help
docker update --help
#配置容器使用cpu /内存大小--privileged 给与容器特权
docker run -itd --privileged --name=precious --cpuset-cpus=0-0 -m 512m centos7-ssh
#查看容器的内存/cpu
d
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2023-07-30 09:33:12
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