本文对比几个算法分别在CPU上计算,与GPU上计算的耗时。测试环境:CPU: Intel(R)_Core(TM)_i7-7700_CPU_@_3.60GHz x 8GPU: NVIDIA GeForce GTX 1050一,FFT计算的性能分析。1,dft离散傅里叶变换的公式如下。X为源数据,一个复数数组。Y = dft(X) 和 X = ifft(Y) 分别表示傅里叶变换和傅里叶逆变换
转载
2023-09-08 18:21:41
93阅读
世界上大多数事物的发展规律是相似的,在最开始往往都会出现相对通用的方案解决绝大多数的问题,随后会出现为某一场景专门设计的解决方案,这些解决方案不能解决通用的问题,但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。而在计算领域中,CPU(Central Processing Unit)和 GPU(Graphics Processing Unit)分别是通用的和特定的方案,前者可以提供最基本的计算能力解决几乎所
主板、cpu、显卡可以说是电脑种最重要的硬件了,现在很多用户都喜欢自己搭配组装电脑,不仅可以根据自己的需要调整各种硬件搭配,装好后还很有成就感。那么主板、cpu、显卡这些硬件怎么搭配合理呢? 在搭配兼容性上面,显卡与cpu、主板没有什么限制,随意搭配都可以。cpu搭配主板分平台,如AMD的cpu需要搭配一个AMD平台与针数都相同的主板,如果cpu支持超频,建议选择一个可超频的主板充分发
目前市面上介绍GPU编程的博文很多,其中很多都是照章宣科,让人只能感受到冷冷的技术,而缺乏知识的温度。所以我希望能写出一篇可以体现技术脉络感的文章,让读者可以比较容易理解该技术,并可以感悟到cuda编程设计及优化的原理。 谈到计算,我们一般都会先想到CPU。CPU的全称是Central Processing Unit,而GPU的全称是Graphics Processing Unit。在
转载
2024-05-06 15:16:18
164阅读
1.1、 OpenGL 的原理1.1.1、 Linux 图形系统发展 地形渲染算法在绘图中使用了 OpenGL 去实现,OpenGL 是一个 开放的三维图形软件包,它独立于窗口系统和操作系统,以它为基础开发的应用 程序可以十分方便地在各种平台间移植。 X server 是 Linux 系统下图形接口服务器的简称,在应用程序需要系统提供 界面时,系统会建立若干个 X server,通过 X 协议跟窗
转载
2024-04-24 20:03:29
371阅读
计算一张图片在内存中的大小var bytes = (width * height * channels *8)/8
每一个像素点需要几个通道来存,对于png而言他自己有rgba四个通道,每一个通道需要多少个二进制,
所以在内存中需要(width * height * channels *8)个二进制
如果转换为字节数,还需要除以8 8个二进制表示一个字节第一步加载到一张图片到内存var img
转载
2024-07-20 20:47:58
105阅读
端午回来,发的第一篇文章,还在谋划其他事情,大家共勉。现在电脑这么普及,应该每个人都知道 CPU ,即使不懂电脑的人都能憋出大招告诉你电脑里面有一个 CPU,CPU 是中...
原创
2021-07-28 15:48:55
299阅读
GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory: CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大,register也必须得跟着很大才行。SIMD Unit(单指令多数据流,以同步方式,在同一时间内
转载
2024-03-19 17:59:06
115阅读
我们学习GPU编程,肯定都是要有CPU编程的基础,不可能连C都不会就直接学习GPU,因此,我们这一节就来讲一下CPU与GPU的不同,可以让大家更好的了解GPU编程。硬件架构不同,以Intel的某款8核处理器为例,CPU中有很大一部分面积都被缓存占去了,相比之下,8个核心占的面积并不算大。所以CPU的主要时间并不是计算,而是在做数据的传输。 再来看GPU的架构,从下图可以看出
转载
2024-03-01 08:58:46
87阅读
一、概念(Center Processing Unit)即中央处理器,GPU(Graphics Processing Unit)即图形处理器。 二、CPU和GPU的相同之处两者都有总线和外界联系,有自己的缓存体系,以及数字和逻辑运算单元,两者都为了完成计算任务而设计。三、CPU和GPU的不同之处需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理,并辅助有很
转载
2023-10-02 23:04:07
13阅读
CPU与GPU这两个处理器不是同步运行的,当CPU要GPU画第10个对象时,GPU可能还在画第一个对象。CPU与GPU不同步现象与是否使用Shader无关,无论是否使用Shader,CPU与GPU都不会同步运行。CPU 调用Direct3D和OpenGL的绘图函数来绘图时,这些指定不会被GPU马上运行,而是存放在某一块内存中,这快内存称为Command Buffer。GPU会一直从Command
转载
2024-05-26 16:22:44
77阅读
CPU(Central Processing Unit,中央处理器)是计算机的大脑,负责执行计算机程序中的指令。它从内存中读取指令和数据,并执行各种计算和逻辑运算。CPU的性能决定了计算机的运算速度。CPU由控制单元、算术逻辑单元和寄存器等部件组成。控制单元负责从内存中读取指令并解释执行,算术逻辑单元负责进行各种算术和逻辑运算,寄存器则用于临时存储数据和指令。当运行一个程序时,操作系统
转载
2024-02-27 06:56:29
51阅读
cpu和gpu的区别和联系是什么一、总结一句话总结:CPU:复杂任务,核少,做串行,计算能力只是CPU很小的一部分,处理复杂逻辑; GPU:简单任务,核多,做并行(大吞吐量),做显卡的图象单元计算。从硬件来分析,CPU和GPU似乎很像,都有内存、cache、ALU、CU,都有着很多的核心,但是二者是有区别的。但以核心为例,CPU的核心比较重,可以用来处理非常复杂的控制逻辑,预测分支、乱序执行、多级
现在说明一下 本文绝对没在本站里看贴 只是为了给自己收藏 没有吹 b的意思 给自己看而已 也不需要这个站对自己有什么好处目前人体姿态估计总体分为Top-down和Bottom-up两种,与目标检测不同,无论是基于热力图或是基于检测器处理的关键点检测算法,都较为依赖计算资源,推理耗时略长,今年出现了以YOLO为基线的关键点检测器。玩过目标检测的童鞋都知道YOLO以及各种变种目前算是工业落地较多的一类
转载
2024-07-01 19:43:09
296阅读
当前的手机架构使用着多种处理器间通信方式,目前分离式AP、CP流行的接口有SPI、I2C、UART、USB和双端口互联等,SoC式则采用共享内存。控制命令以消息的格式在基带处理器和AP处理器间传送,完成通话、短消息、移动上网等功能,通信协议包括传统AT命令、MBIM等。一般来说,芯片都会支持多种接口,并设计通用的软件驱动平台驱动。1,GPIO:通用输入输出控制线(General Purpose I
转载
2024-06-30 09:29:05
200阅读
GPU即图形处理器,Graphics Processing Unit的缩写。CPU即中央处理器,Central Processing Unit的缩写。TPU即谷歌的张量处理器,Tensor Processing Unit的缩写。三者区别:CPU虽然有多核,但一般也就几个,每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元,需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支
转载
2024-04-30 13:41:06
149阅读
本文只讲干货。首先就是咱们需要确定下CPU还是GPU版本,那毋庸置疑,都玩这玩意了,CPU版本dog都不下!(开玩笑呢哈哈哈,如果你想下CPU版的也行,安装过程也简单)上来就是版本对应问题,版本对应问题可以去看我的tensorflow安装的文章(这篇文章里的很多东西这篇文章可以用到):pytorch这玩意安装时自带cuda和cudnn(这可比tensorflow安装时方便多了),我要是在anaco
转载
2023-09-11 13:37:43
171阅读
文章目录一、异构计算简介1、集成显卡2、独立GPU3、异构计算3.1 异构计算目标3.2 需考虑因素二、其他说明 一、异构计算简介1、集成显卡众所周知,intel很多CPU包含有GPU,GPU和CPU将图像处理单元集成在同一芯片上,CPU通常包含多个内核,并且GPU也会集成在相同的芯片中,如果在同一个芯片上,CPU和GPU可以实现更快地进行相互间通信。如果使用CPU和GPU的异构代码,那将会同时
转载
2024-08-22 16:24:31
310阅读
CPU的定义 CPU(中央处理器)是一种主要充当每个嵌入式系统的大脑的设备。它由用于临时存储数据和执行计算的ALU(算术逻辑单元)和执行指令排序和分支的CU(控制单元)组成。它还与计算机的其他单元(例如存储器,输入和输出)交互,用于执行来自存储器的指令,这是接口也是CPU的关键部分的原因。I / O接口有时包含在控制单元中。它提供地址、数据和控制信号,同时接收在系统总线的帮助下处理的指令、
原创
2022-03-03 09:07:59
619阅读
GPU的功耗远远超过CPUCache, local memory: CPU > GPU Threads(线程数): GPU > CPURegisters: GPU > CPU 多寄存器可以支持非常多的Thread,thread需要用到register,thread数目大,register也必须得跟着
转载
2018-09-03 14:12:00
217阅读
2评论