conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它能够方便地构建、打包、分发和安装软件包及其依赖项，并支持多种编程语言。使用conda，我们可以轻松地创建和管理不同版本的Python环境，避免了由于不同项目使用的依赖库版本不同而导致的冲突问题。conda环境是指使用conda创建的一个Python环境，它是一种隔离的工作空间，可以在其中安装和管理不同版本的Python解释器和Python软件包
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2023-07-10 15:41:03
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Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。一、安装插件通过下面命令安装插件： conda 安装完成后，jupyter notebook中多了Conad选项卡，但此时还不能用，还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter 二、在虚拟环境
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2024-02-21 13:34:45
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虚拟环境的默认路径和拷贝修改默认虚拟环境路径方法拷贝虚拟环境降低opencv-python版本Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本删除虚拟环境（pt17three环境）：创建虚拟环境安装torch17 conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想
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2023-09-27 17:31:53
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之前用时做的笔记，只存在网易云笔记里，觉得挺好用的就发出来了pycharm已有项目上使用conda环境或切换为conda其他环境：点击settings，选择project:项目名->project interpret ->show all。如果没有点击+号添加一个，base interpreter选择miniconda3根目录下的python.exe，或者也可以选其他虚拟环境下的就可以
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2023-09-25 14:25:43
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使用Anaconda管理环境 Anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。一、conda介绍 开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
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2023-10-18 19:13:28
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一、查看所有虚拟环境及其路径（conda env list） 二、查看虚拟环境默认位置（conda config --show） 出来的内容向下滑，滑动到envs_dirs，这里显示的有三个路径，第一个就是虚拟环境默认的安装路径。三、 添加环境路径（conda config --add envs_dirs D:/Environment
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2023-11-04 22:36:06
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floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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anaconda使用笔记（包括pip命令）1. conda命令conda命令使用方式：方式一：直接打开Anaconda Prompt即可方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境，点击运行图标，选择Open Terminal注意：在线安装时，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从pytorch官网进行下载，不从清华镜像源下前面安装失败后，可以用下conda
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2023-07-10 15:49:44
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基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统，新公司需要使用ubuntu环境，所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下：1. 安装anaconda2. 配置一个conda的python36环境3. 安装pycharm4. 在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器5. 其他一些注意事项1. 安装anaconda1.2 安装下载的安装包，我下载的最新版
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2023-11-20 11:52:21
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文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源（如果没有配置的话）2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外，即使是Python3，比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。cond
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2023-08-01 22:54:30
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在使用 Conda 环境时，默认 Python 版本的选择问题常常让人感到困惑。很多新手用户不知道怎样正确配置环境以确保在创建新的 Conda 环境时使用预期的 Python 版本。因此，今天我们将分享一个完整的过程来解决这个问题，包括从环境预检到迁移指南的各个阶段。
## 环境预检
首先，我们需要明确安装 Conda 环境的基本要求。以下是一个系统要求表：
| 系统类型 | 操作
默认情况下，conda 创建的新环境 以及过往安装的模块缓存都存储在用户目录下，这一点不会在 conda （user-specific）配置文件 $HOME/.condarc 中体现出来，除非用户修改了默认设置。当前的默认信息可通过 conda info 指令打印查看，其中不仅能够查看当前默认环境路径和默认缓存路径，还能查看conda的源设置（关于conda的源设置在告别便秘：
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2023-09-23 07:42:13
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写在最前：如果不打算用conda创建并管理虚拟环境，可以不装Anaconda，随便找个python安装包一路next就行。 文章目录Windows下安装AnacondaPS：之后的步骤同样适用于Linuxpip安装pytorch一、创建虚拟环境方式一：默认路径方式二：指定目录二、修改pip默认安装路径三、pip安装pytorchpip查看安装的包一些附加内容一、安装依赖torch-geometri
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2023-12-12 12:58:05
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2023年4月26日，重新下载了Anaconda后本来配置好的路径又没了，虽然有上一次的经验，却依旧耗费了四个小时才搞好，决定把整个更改历程写个笔记记录一下以供下次参考。总的参考文章很多，主要分为两种解决方案：一：更改.condarc文件。两种进行路径，（2）一种是通过%HOMEPATH%找到.condarc文件后用记事本打开添加。添加完毕后，如果依旧没有更改，则更改envs文件权限为完全控制(4
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2023-10-11 09:17:27
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# Conda安装Python默认为64位的流程
## 1. 安装Miniconda
首先，我们需要安装Miniconda，它是一个轻量级的conda发行版，用于管理和安装Python环境。下面是安装的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|:----:| ---- |
| 1 | 下载Miniconda安装包 |
| 2 | 运行安装包 |
| 3 | 同意安装协议 |
| 4 | 选择安装路径
原创
2023-09-27 00:05:26
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1.为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。2）管理包Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装
一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定
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2022-11-01 10:03:20
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安装Anaconda3参考链接 安装完成之后打开cmd，输入清华仓库镜像，这样以后使用conda下载库或者更新库会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes如果发现使用期间有问题的话，
【Miniconda】一文了解conda虚拟环境的作用 ?文章目录?? 一、引言：为什么需要conda虚拟环境? 二、conda虚拟环境的基本概念? 三、如何创建和激活conda虚拟环境? 四、在conda虚拟环境中安装包和管理依赖? 五、切换和删除conda虚拟环境? 六、常见问题及解决方案6.1 创建环境失败6.2 环境切换无效6.3 包安装冲突? 七、总结与展望? 期待与你共同进步 ? 一、
conda相当于pip+virtualenv的集合，本身也包含了python pip安装第三方库时经常出现vc依赖问题导致安装不成功，使用conda可以避开这些问题Miniconda安装 下载：https://conda.io/miniconda.html 下载后双击运行注意这里选 如果电脑中未安装python，想将conda带的python安装为电脑默认的python，则在下一步中可钩选添加到”
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2023-10-18 20:40:14
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