anaconda使用笔记（包括pip命令）1. conda命令conda命令使用方式：方式一：直接打开Anaconda Prompt即可方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境，点击运行图标，选择Open Terminal注意：在线安装时，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从pytorch官网进行下载，不从清华镜像源下前面安装失败后，可以用下conda
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2023-07-10 15:49:44
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文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源（如果没有配置的话）2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外，即使是Python3，比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。cond
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2023-08-01 22:54:30
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floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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# Conda环境使用IPython
## 简介
在开发过程中，我们经常需要使用不同的Python环境来执行不同的任务。Conda是一个流行的Python包管理器，它可以帮助我们轻松创建和管理不同的Python环境。而IPython是一个强大的交互式Python解释器，它提供了很多增强的功能和工具。本文将向你介绍如何使用Conda来创建一个新的环境，并在该环境中使用IPython。
## 整体
原创
2023-10-26 07:19:09
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基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统，新公司需要使用ubuntu环境，所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下：1. 安装anaconda2. 配置一个conda的python36环境3. 安装pycharm4. 在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器5. 其他一些注意事项1. 安装anaconda1.2 安装下载的安装包，我下载的最新版
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2023-11-20 11:52:21
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conda相当于pip+virtualenv的集合，本身也包含了python pip安装第三方库时经常出现vc依赖问题导致安装不成功，使用conda可以避开这些问题Miniconda安装 下载：https://conda.io/miniconda.html 下载后双击运行注意这里选 如果电脑中未安装python，想将conda带的python安装为电脑默认的python，则在下一步中可钩选添加到”
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2023-10-18 20:40:14
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一、AnacondaAnaconda是一个集成各类Python工具的集成平台，它本身并不是一个开发工具，它只是将很多第三方库（超过7500个开源程序包集合）、主流工具（如conda）集成到一起，从而便于数据计算领域开发，同时它会使得跨平台开发十分方便。二、condaconda是一个包管理和程序管理工具，它的包管理和pip类似，可以用来管理Python的第三方包；环境管理能够允许用户使用不同版本的P
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2023-08-31 21:19:21
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一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定
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2022-11-01 10:03:20
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安装Anaconda3参考链接 安装完成之后打开cmd，输入清华仓库镜像，这样以后使用conda下载库或者更新库会快一些：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes如果发现使用期间有问题的话，
在这篇博文中，我们将探讨如何在 Linux 环境中使用 Conda 和 Docker 进行高效的开发和部署。这一过程包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和最佳实践。我们将逐步展示每个部分的具体细节以及相关的可视化图表和代码示例，以帮助您更好地理解整个过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保我们的 Linux 系统具备必要的硬件和软件环境以运行 Conda 和 Docke
文章目录小白安装流程指引例一：pytorch安装anaconda3win10ubuntuconda基础指令常用查看已装包更新配置conda源conda环境管理机器学习包与库安装常用包机器学习包框架安装Pytorch安装命令Tensorflow关于CUDACUDNN工具安装jupyter notebookjupyter安装jupyter远程连接使用增强工具配置conda虚拟环境 小白安装流程指引例
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2023-11-18 20:46:05
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文章目录问题背景操作指南注意事项版本参考 问题背景conda 下载不到需要的包。很多包只在 pip 有：PYPI有15万可用包，而Anaconda repository中（使用conda命令安装）提供了1,500多个软件包，Anaconda cloud上（使用conda-forge或bioconda命令安装）的几千种其他软件包。操作指南进入需要安装包的Python环境：conda activat
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2023-07-26 21:20:49
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conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，它能够方便地构建、打包、分发和安装软件包及其依赖项，并支持多种编程语言。使用conda，我们可以轻松地创建和管理不同版本的Python环境，避免了由于不同项目使用的依赖库版本不同而导致的冲突问题。conda环境是指使用conda创建的一个Python环境，它是一种隔离的工作空间，可以在其中安装和管理不同版本的Python解释器和Python软件包
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2023-07-10 15:41:03
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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简介conda集成了包管理与环境管理的功能，包管理与python官方自带的pip工具类似，环境管理则方便用户快速自定义环境，并切换环境。 Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了，具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-
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2023-09-03 10:48:17
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更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
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2023-06-29 15:18:40
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报错信息：See ‘conda init --help’ for more information and options.IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running ‘conda init’.解决办法 第一步，右键单击桌面开始按钮选择Windows PowerShell（管理员）在命令行窗口输入conda init。 第二步，按快捷键win+R输入conda activate。错误原因 ss
原创
2021-08-24 10:12:29
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# 创建一个名为py3，版本为python3.6得虚拟环境#conda create -n env_namelist of packages #其中-n代表 name，env_name是需要创建的环境名称，list of packages则是列出在新环境中需要安装的工具包。 conda create --name py3 pytho...
原创
2023-02-17 10:32:17
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### 如何使用conda切换Python环境
在进行Python开发时，有时候需要切换不同版本的Python环境来满足项目需求。conda是一个优秀的Python包管理工具，它可以帮助我们轻松地管理不同版本的Python环境。
本文将介绍如何使用conda来切换Python环境，并通过一个具体的问题场景来展示该方法的应用。
### 问题场景
假设我们有一个项目，需要在Python 3.7
原创
2024-04-30 07:43:23
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