前言 做第一个linux项目时，Makefile是一行行敲入的，第二个项目 后，开始使用cmake。至于为何选择cmake，倒不是觉得它有什么好，仅仅是因为当时项目组中的一个linux前辈向我们推荐了这个。经过一番研究之 后，并在项目中使用，现将使用经验总结一下，供大家参考。入门篇 学习一项新知识的时候，最好是从sa
CMake创建OpenCV项目CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION 3.5)project(test4dll)set(OpenCV_DIR E:/software/opencv/opencv/build)find_package(OpenCV REQUIRED)add_executable(test4dll test4opencv.cpp)target_link_libraries(test4dll ${OpenCV_LIBS})
原创
2021-10-29 14:11:23
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生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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一、创建 CMake 工程、二、在 Visual Studio 的 CMake 项目中配置 OpenCV 库、1、CMakeLists.txt 配置文件说明、2、OpenCV 头文件配置、
原创
2023-01-07 16:45:20
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vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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2021-09-07 11:13:03
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基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例 目录基于CMake导入第三方库，以OpenCV为例前言直接导入find package基于nuget进行包管理运行的问题 前言除了自己写一个静态库或动态库，平时在开发过程，使用第三方库是常见的选择，这样可以避免重复“造轮子”，大大加快开发进度。CMake为使用第三方库提供多种管理方式，这里介绍3种，分别为直接导入，find package导入和基于n
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2024-04-06 13:19:32
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一、OpenCV下载opencv下载地址
opencv_contrib下载地址 注意opencv以及opencv_contrib的版本最好对应二、OpenCV编译安装2.1 cmake编译安装下载下来后，进入源码目录（即CMakeLists.txt的同级目录）新建build目录mkdir build运行cmake命令，注意针对OpenCV的编译，该命令有许多选项，这里仅给出我自己常用的 所有的Op
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2024-03-15 08:07:32
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用cmake来编译OpenCV程序还是很方便的。 在D:/test目录下有一个含有opencv api的源文件facedetect.cpp，现要将其编译为DisplayImage.exe程序，首先创建一个文件CMakeLists.txt文件，内容如下：cmake_minimum_required(VERSION 2.8) &nbs
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2024-07-03 19:44:07
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第一种使用 find_package的方法示例代码如下:# 声明要求的 cmake 最低版本
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
# 声明一个 cmake 工程
project( pro )
# 设置编译模式
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )
#添加OPENCV库
#指定OpenCV版本，代码如下
#find_packag
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2024-04-28 16:13:05
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CMake指令入门 ——以构建OpenCV项目为例一、安装sudo apt-get install cmake安装好后，输入cmake -version如果出现了cmake的版本显示，那么说明安装成功二、cmake编译cmake的作用就是将在IDE编译器中的编译功能拿出来，可以在终端上完成。类似于vim和文本编辑器。cmake的编译方式：内部构建(in-source-build)外部构建(out-
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2024-08-29 17:34:30
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