由于换动工作，在新公司，在新电脑上需要重新搭建opencv环境。源码编译安装的好处就是可以对一些模块进行专门的配置，方便专业级别开发。1.安装visual studio 2019https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ vs2019安装时，选择的模块，一方面选择c++桌面开发，另一方面，在右侧的竖栏里选择SDK和MSVC。后面cma
一般出现找不到.lib库文件都是环境变量配置没弄好或者是依赖项或包含库没设置好，下面是我的步骤，大家可以参考以下（大家一定要注意环境变量哪里的bin别弄成lib，2天不断重装的血泪教训）1.CMake的下载下载链接: https://cmake.org/download/. CMake的下载，这里我觉得版本越新越好 这里需要勾选创建桌面图标，不创建的话可以自己去自己定义的安装目录找。 安装过程都是
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2024-02-29 13:10:44
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下载和添加依赖包1、首先更新 apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包，在终端输入： sudo apt-get install bui
这篇文章是安装OpenCV3.2.0的扩展库opencv_contrib-3.2.0的介绍。一、先说使用的配置环境及准备工作：1.OpenCV-3.2.0-vc142.opencv_contrib-3.2.0下载：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases3.vs20154.cmake下载：ht
原创
2017-04-19 00:28:56
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在AI如此火爆的今天，好像不学点AI的东西就落伍了。最近开始了AI中计算机视觉方面的学习。隐隐感觉人脸识别、图像识别会有广阔的应用空间，将来可能作为AI中最重要的输入，视觉输入，想想都是一件令人振奋的事情。还是遵循大道，从简入手。先学习下OpenCV的编译。1、OpenCV目前通过CMake进行编译。第一步从CMake官网下载CMake进行安装。 2、从OpenCV官网下载OpenCV
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2024-09-03 22:37:16
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一、配置VSCode C++开发环境https://blog.csdn.net/xundh/article/details/105831147二、下载OpenCV下载地址：https://opencv.org/releases/
原创
2022-06-28 11:30:47
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目录下载准备配置流程详细配置流程0、软件下载、文件夹新建1、glfw文件下载和编译2、glad在线下载3、新建CMake空白项目4、CMake配置和测试参考 下载准备软件：visual studio 2022、Cmake包：glfw、glad配置流程概述一下配置的流程。 0、提前下载好visual studio 2022和Cmake。 1、下载glfw的source文件，用Cmake编译该文件，
前言 之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下：根本原因安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统中的python安装的东西自然是用不了的，刚开始没发现这个问题，一怒之下就把opencv给卸载了，当发现这个问题的时候，
生成OpenCV工程需要用到CMake，所以第一步需要下载CMake软件，下载链接：CMake下载目前最新的版本是3.7.1，这里选择下载Platform下的Windows win32-x86 ZIP，大小21M：把下载完成的压缩包解压出来就可以了，不用安装。打开解压后的路径下…\cmake-3.7.1-win32-x86\bin\cmake-gui.exe，会弹出如下CMake窗口：接下来就可以
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2024-06-12 22:47:16
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vgg安装所需软件/库 Anaconda3; cmake 3.14; CUDA 10.0; cuDNN 7.6; opencv-4.2.0; opencv_contrib-4.2.0;Anaconda3，cmake,cuda,opencv-4.2.0，opencv_contrib-4.2.0安装参考cmake编译opencv： Win1
VS2017+OpenCV4.5.1opencv4.5.1可以用SURF/SIFT等，主要也是为了使用gpu模块进行加速。我电脑上装的cuda版本为10.0/cudnn版本为7.6.5.32。cuda/cudnn的版本决定了opencv/opencv_contrib是否能编译gpu模块成功。step1：下载opencv和opencv_contrib这里主要贴个opencv_contrib的下载链接
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2024-04-14 13:39:59
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windows下Cmake+VS编译OpenCV源码这里我使用的是VS2015 update3，默认大家电脑里都有VS了。1.下载Cmake点击Cmake官网的下载界面，点击下载对应版本的Cmake就可以了。下载完压缩包直接解压，无需安装。 点击开文件夹可以看见：最后一步就是把Cmake路径下的bin文件夹路径加入到电脑的环境变量。2.下载OpenCV源码OpenCV在图像领域所占的地位就不用多提
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2024-06-27 13:53:11
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主要参考：Windows10+Cmake+VS2019编译opencv（超级详细）_vs编译opencv OpenCV：Releases - OpenCV想直接简单使用的话，不需要自己编译，下载编译好的就可以 假如需要用到opencv-contrib模块中的一些功能就需要自己编译一下。下面这位好人链接里也有OpenCV的包和opencv-contrib模块可以下载I
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2024-07-11 07:01:26
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前言：吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译，但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题，结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下，结果还是不行。所以就选用了VS2019。一、下载Cmake这个去官网上下载就行！！这两个版本都可以，看你心情，想用那个就用那个。链接给各位爷放在这里了。Dow
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2024-08-15 15:01:39
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目录前言一、准备工作1.VS下载2.CMake下载3.opencv文件准备二、CMake编译opencv1.编译opencv2.编译opencv_contrib三、编译OpenCV.sln工程1.重新生成2.生成install文件四、编译新项目1.属性配置2.测试 前言本文主要是基于CMake对VS2017进行opencv的配置一、准备工作1.VS下载官网下载社区版即可（Community）（免
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2024-03-29 19:01:34
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这一节是我真正使用时遇到的，就是我需要构建动态库，但是这个动态库依赖外部的一些库如opencv、matlab等，那么若何构建这样的动态库呢？构建好如何测试呢？本篇将详细介绍其过程：1.ubuntu安装opencv 这个大家直接看这篇文章即可：点击opencv安装教程，这里建议大家安装3.x版本的2.开始构建自己的库，这个库依赖opencv&nb
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2024-04-12 15:50:34
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目录1 什么是pkg-config?2 cmake导入pkg-config?2.1 安装非默认路径下2.2 安装默认路径下3 OpnCV非默认安装(非ROOT执行cmake . .)，cmake找不到opencv.pc?4 源代码 1 什么是pkg-config?在之前我假定你已经熟悉一些cmake的语法，不会也没关系，百度一下就好了。 如果你对pkg-config这种方式管理工程很熟悉，你可以
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2024-05-15 17:54:41
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0、为何需要自行编译opencv3.4与opencv_contrib3.4因为在3.0之后版本的Opencv对Sift、Sufer等新算法没有提供直接编译好的动态库来加载使用，因此必须自己编译。这是因为Sift、Sufer算法专利现在是属于哥伦比亚大学，因此opencv对这部分内容及“所谓的”不稳定模块全都放到opencv_contrib中。且只在它的Github中能够找到，opencv的官网上是
首先上demo主程序代码，另存位opencv_demo.cpp#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
Mat src_image_ = imread("test.jpg"); // 读取当
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2024-07-18 14:15:33
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最近在学习caffe，刚把环境搭好，之前用的VS2017,caffe一直安装不成功，所以卸载了安装成VS2013，opencv又要重新配置，问题很多，下面这篇文章讲的很好。https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/76768775?locationNum=10&fps=1...
原创
2021-08-10 15:43:47
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