一、集群介绍集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 伸缩性（Sca
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2023-07-10 15:11:49
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Python其实有3种方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,如下: def foo(x):
print("executing foo(%s)"%(x))
class A(object):
def foo(self,x):
print("executing foo(%s)" % (self.x))
@classmethod
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2024-01-08 13:56:43
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一、简介sentinel模式基本可以满足一般生产的需求，具备高可用性。但是当数据量过大到一台服务器存放不下的情况时，主从模式或sentinel模式就不能满足需求了，这个时候需要对存储的数据进行分片，将数据存储到多个Redis实例中。cluster模式的出现就是为了解决单机Redis容量有限的问题，将Redis的数据根据一定的规则分配到多台机器。 Redis Cluster
是
Redis
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2023-05-29 09:42:09
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1. 数据分布1.1 数据分布理论（1）分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到对个节点上的问题，每个节点负责整体数据的一个子集。 （2）节点取余分区。使用Redis 的键或者用户ID，再根据节点数据量N 使用公式：hash(key)%N 计算出hash值。问题：当节点数变化时，入扩容或者收缩节点，数据到节点的映射需要重新计算，导致数据迁移。 （3）常用的数据库分表规则：一般采用预分区
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2023-11-06 22:24:40
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1. 集群选举的处理 在 RedisCluster 集群实现原理 中提到过从节点通过选举晋升为主节点的过程，其处理大致如下：Slave 节点在每个周期任务中都会检查 Master 节点是否 FAIL，如是则尝试进行 Failover，以期成为新的 Master。不过在此之前需要过滤可用的 Slave 节点，具体做法就是检查每个 Slave 节点与 Master 节点断开连接的时间，如果超过了clu
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2023-07-09 16:29:03
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目录原理简述特性节点间的内部通信机制基本通信原理gossip 协议ping 消息深入分布式寻址算法hash 算法一致性 hash 算法hash slot 算法redis cluster 的高可用与主备切换原理判断节点宕机从节点过滤从节点选举一、实操搭建二、安装ruby三、启动6个实例四、创建集群五、测试验证原理简述 公司有些项目会用到redis，
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2023-08-09 21:25:58
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前言接上篇 图解 Redis 哨兵模式，整个 Redis 的高可用方案还剩下Cluster 集群模式(后面统称为Cluster)没有弄。Cluster 相关的话计划是用两篇来弄，第一篇就是今天这个关于Cluster 模式下的hash slot算法。基本上把这个算法的原理弄清楚整个Cluster 就基本差不多了。关于这个hash slot会通过最基本的hash算法、一致性hash算法到hash sl
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2023-08-08 13:58:29
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外部评价法 外部评价方法意味着评判聚类算法的结果是基于一种预先指定的结构。这种结构反映了人们对数据集聚类结构的直观认识。每个数据项的分类标记已知。下面介绍两种常用的两种 F-measur...
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2021-02-23 17:14:00
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在分布式系统中，都需要解决分布式一致性问题。那么，在Windows 集群中，使用了什么算法来保证集群的一致性呢——Paxos。Windows Server 故障转移集群 (WSFC) 使用 Paxos 算法在整个系统中同步更改。通过记录 Paxos Tag 值并保留历史记录，可以轻松监控节点之间的集群数据库同步。在分布式系统中，每个节点都存储提案数据。在Windows 集群中，节点和见证磁盘存储提
原创
2023-07-16 10:16:37
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# Redis Cluster 选举算法实现指南
Redis Cluster 是一种分布式数据库，能够实现高可用性和负载均衡。在 Redis Cluster 中，选举过程可以视为一种故障转移算法，它确保集群中的主节点可以在一些节点失效的情况下安全地选举出新的主节点。本文将引导你完成 Redis Cluster 选举算法的实现，分步骤讲解，并提供示例代码。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实
原创
2024-08-10 04:27:24
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## 如何使用Python实现非凸聚类？
在数据分析和机器学习中，聚类是一种常见的技术，用于将数据分组成具有相似特征的簇。通常情况下，我们使用凸聚类算法如K均值来实现聚类。但在某些情况下，数据可能不符合凸形状，这时就需要使用非凸聚类算法来解决问题。
在本文中，我们将介绍如何使用Python实现非凸聚类。我们将使用DBSCAN算法，它是一种基于密度的聚类算法，能够处理非凸形状的数据。
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原创
2024-05-21 11:11:48
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# Python Scipy Cluster: A Comprehensive Guide
In the field of data analysis and machine learning, clustering is an essential technique for grouping similar data points together. Python, with its libr
原创
2024-04-29 05:51:54
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Redis ClusterRedis-Cluster简介 redis最开始使用主从模式做集群，若master宕机需要手动配置slave转为
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2024-08-06 09:37:19
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# Redis Cluster选举使用的算法Raft
在现代的分布式系统中，保证数据的一致性和可用性是一个重要的挑战。在Redis Cluster中，节点的选举过程采用了Raft算法，以确保集群的高可用性和数据一致性。本文将介绍Raft算法的基本概念，如何在Redis Cluster中应用该算法，并提供相关代码示例。
## 一、Raft算法概述
Raft是一种分布式共识算法，旨在通过选举机制
原创
2024-08-11 04:12:06
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spectral clustering，称之为谱聚类算法，和近邻传播AP算法一样，也是基于图论的算法，都是将样本点两两相连，构成图这一数据结构，不同的是，谱聚类是通过切图的方式来划分不同的cluster, 其思想是使得子cluster内部边的权重之和尽可能高，而不同子cluster之间边的权重之和尽可能低。要理解该算法，首先要搞清楚以下几个基本概念1. 邻接矩阵英文为Adjacency
原创
2022-06-21 09:43:38
383阅读
Redis集群是一个distribute、fault-tolerant的Redis实现，主要设计目标是达到线性可扩展性、可用性、数据一致性。一、一些
原创
2022-08-29 15:12:19
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分布式文件系统
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上。目前意义上的分布式文件系统大多都是由多个节点计算机构成，结构上是典型的客户机/服务器模式。流行的模式是当客户机需要存储数据时，服务器指引其将数据分散的存储到多个存储节点上，以提供更快的速度，更大的容量及更好的冗余特性
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2024-07-07 16:00:59
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# 如何在Python中使用Redis Cluster密码
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何在Python中实现Redis Cluster密码。在这篇文章中，我将向你展示整个流程，并逐步指导你如何实现这个任务。
## 整个流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-06-11 06:02:55
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# Redis Cluster Pool in Python
## Introduction
Redis is an open-source, in-memory data structure store that can be used as a database, cache, and message broker. It provides high performance, reliab
原创
2024-01-10 06:44:03
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# Python创建Cluster Manager
在大数据处理和分布式系统中，Cluster Manager是管理和监控集群资源的关键组件。通过Cluster Manager，我们可以有效地管理多个节点的资源，协调任务调度和数据分发，确保集群的高可用性和性能。
Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，非常适合用于快速开发和原型设计。本文将介绍如何使用Python创建一个简单的Clu
原创
2024-06-07 06:38:28
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