背景在以太坊中，默认使用ethash（pow）共识算法进行网络正确性的保障，这种共识算法采用的是工作量证明的机制，也就是我们所熟知的“挖矿”。除了主网络，以太坊社区还提供了测试网络供dapp开发者进行开发调试。由...
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2019-05-11 17:28:00
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CLIQUE（Clustering In QUEst)是一种简单的基于网格的聚类方法，用于发现子空间中基于密度的簇。CLIQUE把每个维划分成不重叠的区间，从而把数据对象的整个嵌入空间划分成单元。它使用一个密度阈值识别稠密单元和稀疏单元。一个单元是稠密的，如果映射到它的对象数超过该密度阈值。CLIQUE识别候选搜索空间的主要策略是使用稠密单元关于维度的单调性。这基于频繁模式和关联规则挖掘使用的先验
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2024-04-15 22:39:59
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文章目录机器学习—python 实现网格聚类算法，子空间聚类 CLIQUE算法（pyclustering）一、基于网格聚类原理二、算法实现(一) CLIQUE 算法1. 前言2. 算法过程3. 示例代码参考资料 机器学习—python 实现网格聚类算法，子空间聚类 CLIQUE算法（pyclustering）聚类算法很多，包括基于划分的聚类算法（如：kmeans），基于层次的聚类算法（如：BIR
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2024-05-11 14:38:52
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【题目描述】数轴上有 n 个点,第 i 个点的坐标为 xi,权值为 wi。两个点 i,j 之间存在一条边当且仅当 abs(xi-xj)>=wi+wj。你需要求出这张图的最大团的点数。(团就是两两之间有边的顶点集合)【输入数据】第一行一个整数 n,接下来 n 行每行两个整数 xi,wi。【输出数据】一
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2017-11-06 14:45:00
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K XOR Clique
BaoBao has a sequence a1,a2,...,an. He would like to find a subset S of {1,2,...,n} such that ∀i,j∈S, ai⊕aj<min(ai,aj) and ∣S∣ is maximum, where ⊕ means bitwi
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2018-09-16 19:31:00
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Maximum Clique Problem Description Given a graph G(V, E), a clique is a sub-graph g(v, e), so that for all vertex pairs v1, v2 in v, there exists an e
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2017-02-18 21:37:00
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目录定义聚类 & 分类聚类的流程方法总结 定义聚类分析或聚类算法就是通过一些方法或手段使数据集集聚成不同的类别，或者叫：簇。簇内部每一个单位都是相似的。簇与簇之间都是不相似的。 但是聚类其实是一种思想，它不是一种具体的方法。这里千万不要搞混。但是可以实现聚类的算法有很多种。我们通常就使用这些算法来实现聚类的。比如 K-Means就是最为经典的聚类算法。 在接下来的文章里我会分享部分经典的
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2024-03-23 09:09:09
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题目题意：clique是一个点集，在一个无向图中，这个点集中任意两个不同的点之间都是
原创
2023-06-27 10:12:22
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A clique is a subset of vertices of an undirected graph such that every two distinct vertices in the clique are adjacent. A maximal clique is a clique
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2020-04-14 21:21:00
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package com.yang;
import java.util.*;
public class Apriori {
private double minsup = 0.2;// 最小支持度
private double minconf = 0.2;// 最小置信度
// 注意使用IdentityHashMap，否则由于关联规则产生存在键值相同的会出现覆盖
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2023-10-04 11:15:46
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KMP算法的思路请参考：kmp思想能理解KMP的思想和能理解KMP代码是两回事，很多时候我们理解了思想，却看不懂代码实现，本篇博客主要是记录代码实现KMP的思路。 KMP算法的代码实现中，最重要也是最难理解的，就是next数组，下面直接上图： 首先，先假设我们已知了next数组的next[j]=k，意思就是j位置之前，由k-1个相同前后缀 接下来，在已知的前提下，推导j+1的情况，如果j向前一位变
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2024-01-03 07:51:37
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1142Maximal Clique（25 point(s)）Acliqueis a subset of vertices of an undirected g
原创
2022-09-15 11:05:11
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嘟嘟嘟 很自然的想到先tarjan把强联通分量缩点，因为对于一个强联通分量，要么不选，要么全选，所以可看成一个点。 然后转化成了求DAG上的一条最长路（每一个点都有权值）。刚开始我想用dijkstra写：先把所入度为0的点都放进优先队列里，然后跑dijkstra，把所有的小于号改成大于号。 结果就W
原创
2021-05-29 19:00:12
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题目链接： B. Clique Problem time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output time limit per t
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2017-05-14 21:56:00
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先判断是否是clique，即判断是否任意两边都相连；之后判断是否是maximal，即遍历所有不在集合中的剩余的点，看是否存在一个点满足和集合中所有的结点相连，最后如果都满足，那就输出Yes表示是Maximal clique。 const int N=210; bool g[N][N]; int v[
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2021-03-04 17:27:00
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###题目链接：https://onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&category=0&problem=2299&mosmsg=Submission+received+with+ID ...
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2021-07-17 20:47:00
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