快手建设 HBase 差不多有2年时间，在公司里面有比较丰富的应用场景：如短视频的存储、IM、直播里评论 feed 流等场景。本次只分享其中的一个应用场景：快手 HBase 在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践。为什么分享这个 Topic？主要原因：对于大部分公司来说，这都是一个普适的场景，因为很普遍，所以可选择的分析引擎也非常多，但是目前直接用 HBase 这种分析用户特征的比较
1 列式存储与行式存储对比采用行式存储时，数据在磁盘上的组织结构为：行式存储好处是想查某个人所有的属性时，可以通过一次磁盘查找加顺序读取就可以。但是当想查所有人的年龄时，需要不停的查找，或者全表扫描才行，遍历的很多数据都是不需要的。采用列式存储时，数据在磁盘上的组织结构为：列式存储这时想查所有人的年龄只需把年龄那一列拿出来就可以了对于列的聚合，计数，求和等统计操作原因优于行式存储。由于某一列的数据
# 如何实现Python click_house
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何使用Python连接和操作ClickHouse数据库。ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统，专用于处理大数据量的OLAP查询。通过使用Python click_house库，我们可以轻松地与ClickHouse数据库进行交互，并执行多种操作。
## 整体流程
下面是整个实现过程的概览，可
原创
2023-11-05 03:30:50
32阅读
# MySQL转化ClickHouse：从关系型数据库到列式数据库的迁移
在数据处理领域，MySQL 是一种广泛使用的关系型数据库，而 ClickHouse 则是一种高性能列式数据库。随着数据量的快速增长，许多企业开始考虑将他们的 MySQL 数据迁移到 ClickHouse，以获得更高的性能和更低的查询延迟。本文将深入探讨 MySQL 转化为 ClickHouse 的过程，并提供一些代码示例来
原创
2024-10-14 04:17:11
21阅读
# 实现MYSQL同步到Click House的步骤指南
## 1. 整体流程
下面是将MYSQL数据库同步到Click House数据库的步骤表格：
```mermaid
flowchart TD
A[连接MYSQL数据库] --> B[导出数据到CSV文件]
B --> C[将CSV文件上传到Click House服务器]
C --> D[导入数据到Click H
原创
2024-04-01 04:48:51
56阅读
1.OLAP详解1.1.OLAP的场景特征1、读多于写不同于事务处理（OLTP）的场景，比如电商场景中加购物车、下单、支付等需要在原地进行大量insert、update、delete操作，数据分析（OLAP）场景通常是将数据批量导入后，进行任意维度的灵活探索、BI工具洞察、报表制作等。数据一次性写入后，分析师需要尝试从各个角度对数据做挖掘、分析，直到发现其中的商业价值、业务变化趋势等信息。这是一个
转载
2024-08-16 17:11:37
106阅读
# Python 连接 ClickHouse
ClickHouse 是一个用于数据分析、实时查询和大规模数据处理的列式数据库管理系统。它以其高性能和极低的延迟而闻名。Python 是一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得连接和操作 ClickHouse 数据库变得更加简单和方便。
本文将介绍如何使用 Python 连接 ClickHouse 数据库，并进行一些基本的操作。我们将使用 `
原创
2023-11-06 12:40:09
255阅读
文章目录ClickHouse介绍如何理解OLTP和OLAP如何理解行式存储和列式存储ClickHouse应用场景ClickHouse引擎Log系列引擎MergeTree系列表引擎CollapsingMergeTreeVersionedCollapsingMergeTreeSummingMergeTreeAggregatingMergeTree外部存储引擎HDFS引擎mysql引擎File引擎内部
转载
2023-08-07 11:36:56
11阅读
# 从MySQL项目升级为ClickHouse：一种高性能数据存储方案
在大数据时代，数据存储和查询性能成为了企业关注的重点。MySQL作为传统的关系型数据库，在处理大规模数据时性能有限，而ClickHouse作为一种列式数据库，在处理大数据时有着出色的性能表现。因此，许多企业选择将MySQL项目升级为ClickHouse，以获得更高的性能和更好的数据存储方案。
## 为什么选择ClickHo
原创
2024-03-22 04:01:40
44阅读
Oracle数据库分区表操作方法 (2009-10-19 16:20:45) 摘要：在大量业务数据处理的项目中，能考虑使用分区表来提高应用系统的性能并方便数据管理，本文周详介绍了分区表的使用。 在大型的企业应用或企业级的数据库应用中，要处理的数据量通常能达到几十到几百GB，有的甚至能到TB级。虽然存储介质和数据处理技术的发展也非常快，不过仍然不能满足用户的需求，为了使用户的大量的数据
<本文以Redhat7.5部署为例，其他系统可参考。> <单机部署无需zookeeper，仅集群模式必须。>Clickhouse集群部署节点规划部署规划IPhostnamejdkzookeeperclickhouse172.17.1.9testnode1jdkzookeeperclickhouse172.17.1.10testnode2jdkzookeeperclickho
转载
2023-09-21 09:26:13
741阅读
一、背景介绍Apache Doris是由百度贡献的开源MPP分析型数据库产品，亚秒级查询响应时间，支持实时数据分析；分布式架构简洁，易于运维，可以支持10PB以上的超大数据集；可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。ClickHouse是俄罗斯的搜索公司Yandex开源的MPP架构的分析引擎，号称比事务数据库快100-1000倍，团队有
转载
2023-07-12 10:40:49
1377阅读
改造出发点，是基于现在服务都在向上云的目标前进，传统SpringMVC难以满足项目持续构建、服务节点任意扩展的需求，所以开始了历史项目的改造。项目改造考虑的主要是兼容以前的业务代码，以及session管控和之前的组件使用。历史项目采用的是SpingMVC、Tomcat、多数据源、Shiro权限、Redis、Log4j搭建SpringBoot框架改造前先搭建一个SpringBoot框架，为了更好的复
前言
由于公司用了minio做文档存储，所以最新学习了下rclone的使用，用来同步云存储的数据。minio是基于s3协议的实现，在安装完rclone后，会看到我们用rclone配置连接minio时会选择s3协议。 安装环境是centos7
安装rclone
执行
curl https://rclone.org/install.sh |
# HBase Click：理解数据存储与访问（带代码示例）
HBase 是一个开源的分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，基于 Hadoop 构建，使用 HDFS （Hadoop Distributed File System）作为底层存储。HBase 重在提供实时读取与写入能力，并且可以处理大规模的数据。本文将为您阐述 HBase 的基本概念以及如何使用 HBase Click 进行数据操作
原创
2024-10-18 07:04:01
29阅读
文章目录一、介绍1.1 什么是ck1.2 OLAP 场景的关键属性1.3 列式存储和行式存储的区别二、安装&卸载2.1 安装2.2 卸载2.3 相关的文件夹三、 SQL语句3.1 数据库操作3.2 数据表操作3.3 Select3.3.01 查询所有列3.3.02 COLUMNS()3.3.03 ALL 子句3.3.04 ARRAY JOIN3.3.05 AS3.3.06 SELECT
转载
2024-01-10 23:11:31
262阅读
## 插入NULL值到ClickHouse中解决实际问题
ClickHouse是一个开源的、分布式的列式数据库管理系统，被广泛用于大数据分析和实时查询。它支持高性能的数据插入和查询，但在处理空值（NULL）方面与其他数据库系统略有不同。在本文中，我们将探讨如何在ClickHouse中插入NULL值，并解决相关的实际问题。
### 问题描述
在ClickHouse中，默认情况下，NULL值在插
原创
2023-11-01 09:04:29
267阅读
大家好，我是宝哥！最近发现同事写了不少重复的工具类，发现其中很多功能，SpringBoot 自带的都有。于是整理了本文，希望能够帮助到大家！断言1. 断言是一个逻辑判断，用于检查不应该发生的情况2. Assert 关键字在 JDK1.4 中引入，可通过 JVM 参数-enableassertions开启3. SpringBoot 中提供了 Asse
# 实现clickhouse连接mysql超时时间设置指南
## 介绍
作为经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要帮助的情况。这次，你需要教一个刚入行的小白如何实现clickhouse连接mysql超时时间设置。在本篇文章中，我将为你详细说明整个实现流程，并提供每一步需要做的具体操作和代码示例。
## 整体流程
首先，让我们通过以下表格展示整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-13 04:58:54
514阅读
目录一、基础操作1、时间函数2、alter 函数3、删除数据4、删表语句5、local 表为了可以在往其他节点上也去写数据，需要在其他节点上也创建表。6、local 表的创建 7、base 表的创建8、进入ck客户端二、优化1、控制存储类型 （不使用 Nullable 类型进行存储）2、时间字段的类型一、基础操作1、时间函数 &n
转载
2024-01-10 16:56:55
0阅读
