Circos图其实是一个用途非常广泛的图形，可以用于表征基本上任何类型的数据，包括把我们常见的散点图、折线图和柱状图等都可以整合到Circos当中。特别是，Circos尤其适合用来描述生物信息学和基因组学的数据。1.绘制Circos图目前绘制Circos图的方法很多，perl语言、R语言等等都可以完成，今天分享的是TBtools的“AdvancedCircos”的可视化模式。TBtools中的“A
是绘制圈图的神器，在http://circos.ca/images/页面有很多CIRCOS可视化的示例。Circos可以在线使用，在线使用时是把表格转为圈图，不过只允许最大75行和75
原创
2024-06-26 17:27:58
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数据建模、数据治理、数据服务、数据总线、全文检索
原创
2023-12-10 10:58:35
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相信大家都听说过circos图，但是亲自画过的人可能就很少，这主要因为软件的安装和使用稍微有一点麻烦。其实，circos图也是可以在线绘制的，这样就简单多了！一起来了解一下吧！在circos官网(http://circos.ca/)的最右方有个“CIRCOS ONLINE”选项，这里可以实现在线绘制部分circos图。打开后界面如下：以微生物多样性分析中样品与物种丰度circos图绘制为例，给大家
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2023-11-22 22:37:29
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说明：实际项目中的统计分析模块不仅需要数据以表格的方式显示，还需要用图形化的方式进一步渲染，以提升数据的可观性，以下是使用echarts来进行绘制统计分析图表的案例： 文章目录一。第一个静态echarts示例二。动态echarts示例（从后台获取数据） 一。第一个静态echarts示例1.echarts的使用教程在官方网站上有详细说明：echarts官网如下图所示：2.这里做一个简单的介绍：首先你
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2023-09-29 10:35:14
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在Excel中通过数据间的关系选择合适的图表，轻松创建折线图、柱状图、饼图使其表达的主题和内容更加简单清晰。下面我们通过Smartbi大数据分析工具介绍excel分析图表制作方法，如何制作常用的图形折线图、柱状图、饼图。excel分析图表制作操作步骤1、在excel上拖出数据集，并且【刷新数据】如下图2、刷新数据后，全选数据，在【插入】选项卡上选择【数据透视表】，如下图点击【确定】，操作数据透视表
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2020-10-14 18:28:26
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基本配置做好，接下来就是将各种各样的数据整合进circos环图里了，本章主要介绍links、highlights、text数据作图。LinksLinks主要试图利用连线关系，表明染色体上不同位置之间的联系。这在实际生物学问题中很常用，因为基因组往往在功能调控、空间结构上存在相互作用关系，而网络图就是最佳的展示方式之一。我们可以利用<<include>>单独引入links配置
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2024-07-19 16:35:38
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「你这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现 数据集可视化、分析与比较 。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码：一个 1080p 的清晰网页界面就出现在了眼前。不仅根据性别、年龄等不同栏目纵向分析数据，每个栏目下还有众数、最大值、最小值等横向对比。所有输入的数值、文本信息都会被自动检测，并进行数据
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2023-08-11 16:21:39
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我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimport numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns数据源地址：github地址
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2023-08-29 20:49:02
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准备数据需要准备两个数据：一个是基因表达谱，另一个是基因的注释（可以为KO注释，也可以是别的什么注释）基因表达谱sample1sample2sample3...gene11.02.02.0...gene23.03.04.0...gene35.05.05.0...gene46.07.09.0..................通路信息geneKOpathwaygene1KO1pathway1gene
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2023-09-04 14:47:27
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随着精益化运营的概念不断深入人心，数据分析已经成为了互联网人的必修课。相比于高深的概率统计、算法模型，简单、直观的图表工具得到了更为广泛的应用。那么图表都有哪些类型?不同类型的图表又该怎么用?来，让我们深入浅出，看图说话。初阶 -维度和指标初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可
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2023-08-07 10:57:50
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近期，从观察评论记录来看，雪球上的朋友对于投资基础课程颇感兴趣。其实，从个人角度出发建议大家还是多看一些投资基础的书籍，做到开卷有益。当然，绝大部分书籍难免晦涩，也不好懂。今天就整理一篇如何玩转杜邦分析法的文章给分享给大家，做个抛砖引玉，希望雪球越来越多有兴趣共同学习、进步的朋友加入，分享更多的干货。 当然，在玩转杜邦分析法的前提是，你必须得知道每一个财务指标的含义，这是最根本的要求。找本财务
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2024-01-30 10:37:44
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在数据分析中，数据分析思维是框架式的指引，在一些通用的分析场景下可以快速使用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。接下来就分享常见的20种数据分析方法：一、指标思维 我们平时表达内容基本可以分为事实和观点两部分，事实不可否认，而观点则可以不认同，但是大部分人很容易将事实和观点混淆数据分析的工作中也是如此，我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易
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2023-09-14 16:29:21
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一、商业理解1、网络数据分析的数据来源：Server保存的网络日志 2、网络数据分析的分类网站级别 • 对网站级别的数据挖掘，通常会将网站作为一个整体进行分析，主要任务包括： – 访问网站的用户识别； – 网站购买情况分析； – 网站销售金额分析； – 网站访问的错误情况分析。 • 通常情况下，只需要根据网络日志就可以进行网站级别的数据分析工作。页面级别 • 对于页面级别的数据挖掘，还要关注各个页
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2023-10-04 20:09:41
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在工作中，我们经常要向上级领导汇报某个指标的进度或完成情况。有时候，我们会用仪表盘或温度计图来展示数据。不会这类型图表的朋友，不用担心，因为今天，我将教给大家一种更简单的方法！公司新来的职员小明，在公司中担任仓库管理员一职。年中季度会议即将召开，上级要小明发一份数据给他，要求展示仓库产品的动销率、商品破损率以及库存周转率。小明从系统中导出相关的数据，在对数据做初步的清洗和过滤后，最终计算出这三个指
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2024-01-14 18:54:08
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萧箫 发自 凹非寺你是否也在朋友圈看过这样的小广告： 「你要悄悄学Python，然后惊艳所有人。」现在，GitHub上一位博主告诉你：不用学，用sweetviz就行。这是一个基于Python编写的数据分析软件，只要掌握3种函数用法，一行Python代码就能实现数据集可视化、分析与比较。我们以Titanic数据集为例，输入一行代码： 一个1080p的清晰网页界面就出现在了眼前。 不仅根据性别、年龄等
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2023-10-12 09:40:47
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无论是专业的数据分析师还是销售、人力等基本的业务岗位，在汇报时总是免不了要用到各种各样的数据分析，为了让数据展现更加直观，基本上利用数据图表将数据可视化，然后再配合文字的解读，让报告看起来更直观。常规的做法就是Excel+ppt，数据先用excel进行数据分析和可视化，然后再将图表复制或者截图粘贴到ppt中，初级玩家做出来大概就是下面这样： 如果想要逼格更高一些，那就要同时掌握Exce
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2023-11-15 14:39:03
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常用数据分析模型，主要包括：对比分析、漏斗分析、留存分析、A/B测试、用户行为路径分析、用户分群、用户画像分析等。1、对比分析对比分析 主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值， 通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题。常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。时间对比： 包含同比、环比、定基比，时间
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2023-09-15 22:07:10
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数据分析的思维框架，那么今天课课家，就一步一步的教大家怎么建立，大神路过还请绕道，当然还可以交流一下。有需要的小伙伴，可以参考一下。 曾经有人问过我，什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则： 不是我觉得，而是数据证明。 这是一道分水岭，“我觉得”是一种直觉化经验化的思维，工作不可能处处依赖自己的直
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2023-12-28 06:33:36
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1 - 概念与定义如果分析思维是一种结构化思考的体现，那么数据分析思维（简称数据思维）则是以数据为依托的结构化分析方式。 不同于“我觉得”、“以前是怎样”、“其他人如何”这些直觉化、经验化、类比化的思考方式，数据思维是以数据为导向，依据严格的分析、统计和证明来指导具体的应用与操作。首先，要对事物本身有一个全面和客观的认识。以辩证思维来认识和看待事物，进行事物的分解和集成，全面客观地以数据说话，同时
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2023-09-22 15:14:59
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