一，基本概念：Spring/Struts/Hibernate 是干嘛用的？首先应该了解这三个框架是做什么的，在开发中具有什么样的作用，为什么要用，对于理清楚框架中的具体知识点是有大裨益的。 1，Spring: DI / AOP Spring 对应的关键词是DI（依赖注入） 与 AOP （面向切面
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2024-06-21 14:11:45
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DeepKEDeepKE 是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。 DeepKE为三个知识抽取功能（命名实体识别、关系抽取和属性抽取）设计了一个统一的框架可以在不同场景下实现不同功能。比如，可以在标准全监督、低资源少样本和文档级设定下进行关系抽取每一个应用场景由三个部分组成：Data部分包含Tokenizer、Pre
一、比较结构的关联词（一）1、It is not that .. but that 这并不是说...而是说 类似 “ It is + 真实主语 that + 谓语 ” 强调句型
这里也有强调的意思，区别是，这里强调的是 与另一种观点不同 。2、nothing else than ... 完全是，实在是....'It is nothing else than
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2023-11-10 06:06:16
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需要的作者共现、关键词共现次数 使用到的工具包括python和gephi注意：gephi的安装需要java支持。 步骤1、数据准备1.1 作者词频1.2 作者共现2、形成gephi可读的数据格式3、数据准备完成，开始准备绘图3.1 数据导入3.2 绘图调整 1、数据准备在对某领域的学术论文进行描述性统计时，最常需要的是统计关键词/作者出现次数/发文数，关键词/作者共现次数。 数据处理方法->
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2023-12-19 19:46:10
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说实话，该博客排版太零乱，但是不影响关键词查找。 1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败，因为无效的语法。 SQL使用”=”，不使用”==”。 A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”，结果返回”NULL”。 A
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2023-09-06 07:51:55
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数据库（Database）=数据源（Schema）大纲（Schemata）=多个数据库或多个数据源
原创
2017-07-19 15:31:14
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(Always to be continued…)因为作者刚刚开始，很多不懂的基础概念需要理解，未来也必将遇到更多的概念，自己也会不断更新。当然，文中如果有不妥的地方，希望读者能提醒校正，共同学习，万分感谢。实体对齐指解决不同名称指代同一个物体的过程，即 万达董事长 和 王健林 是指代的同一个人，这两个代词要对齐。实体消歧指同样的名称可能指代多个物体，即说苹果时 可能是 吃的苹果，也可能是苹果公司
一、TextRank原理TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。1. PageRank算法 PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Page）之姓来命名。Google用它来体现网页的相关性和重要性，在搜索引擎优化操作中是经
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2024-03-18 15:41:07
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提示词工程是生成式 AI 模型交互过程中的核心技术之一，尤其是在自然语言处理（NLP）领域中表现尤为突出。它的核心思
原创
2024-09-25 10:14:45
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NLP（二十一）人物关系抽取的一次实战
去年，笔者写过一篇文章利用关系抽取构建知识图谱的一次尝试，试图用现在的深度学习办法去做开放领域的关系抽取，但是遗憾的是，目前在开放领域的关系抽取，还没有成熟的解决方案和模型。当时的文章仅作为笔者的一次尝试，在实际使用过程中，效果有限。 本文将讲述如何利用深度学习模型来进行人物关系抽取。人物关系抽取可以理解为是
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2023-09-14 12:18:43
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# 实现“es java api 多个关键词搜索并且关系”
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要通过 Elasticsearch 来实现多个关键词的搜索，并且指定关系。在 Java 中，我们可以通过 Elasticsearch Java API 来实现这一功能。下面我将教你如何完成这个任务。
## 流程及步骤
首先，让我们来看一下整个实现的流程，我将通过表格展示给你。接下来，我会
原创
2024-07-12 04:44:03
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本篇文章图片截取自刘伟老师UML教程视频中。关联关系：简单来说就是一个类的对象到另一个类中做属性，我们称之为关联。实例：单向关联： UML中用带箭头的实线表示。 双向关联：值得注意的是这边用了数组，同时双向关联中只是一条实线，没有箭头。 自关联：常见于链表。 多重性关联：聚合关系：整体与部分的关系，成员对象可以脱离整体对象独立存在，UML中用带空
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2023-10-04 13:38:15
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Kooboo中主要的几个关键词中的关系Content Type//相当于数据库表Content//相当于数据View//部分View她可以使用ContentLayout//一个架构页面可以引用View相当于net中的 Master页面Page//他是basedLayout，最终的页面留有一些Posi...
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2015-01-11 22:35:00
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一、什么叫词云图？ 云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨，词云图是数据可视化的一种常见形式，特别适合于文本数据的处理和分析。二、词云图有何特点？ 1、视觉上更有冲击力：词云图比条形图、直方图和词频统计表格等更有吸引力，视觉冲击力更强，一定程度上迎合了人们快节奏阅读的习惯。 2、内容上
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2023-09-06 07:40:20
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一、翻译推理有明显的逻辑关联词：如果，就；只有，才提问方式：可以推出、不能推出解题思路：先翻译，再推理1、前推后A可以推B，等价于 -B推出-A（逆否等价）如果…那么…只要…就…所有…都为了…一定……是…的充分条件2、后推前B推A只有…才不…不…除非A否则不B 。。。。。。除非A否则B，-B推A…是…的必要条件，，，，，谁是必不可少的谁放在箭头的后面。3、且和或A且B：二者同时成立 和、既有、不仅
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2023-12-08 11:26:35
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NLP之相似文本搜索相似文本搜索介绍应用场景常见算法1.text2vec流程代码2.gensim流程代码 相似文本搜索介绍相似文本搜索是一种特殊的文本搜索，它的目的是找到与指定文本最相似的文档。这种技术通常通过计算文本间的相似度来实现，相似度可以通过各种方法，如余弦相似度，Jaccard相似度等，来计算。相似文本搜索在很多领域，如文档推荐，抄袭检测，文本生成等有广泛的应用。应用场景相似文本搜索的
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2023-12-14 10:51:13
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词
时光断出的层面，被地壳褶邹成永恒
那些诗人遗落在山间的长靴，浸满了日暮时的露水
来去的年华，露出未曾拓印的章节
在晨光里反复出不舍和充满光影的前程
躺下的躯体花开四季，身体发肤融化成山川河流
你在多年前走过的路面，先在满载忧伤的湖水
你在多年前登过的高原，如今沉睡在地壳的深处
那些光阴的故事全被折进了书页的某个章节
流年未亡夏日已近
种花的人变为看花的人，看花的人变为葬花的
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精选
2008-07-29 19:05:16
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今天北京大学举行的“争做数一数二的保安员”评选会中，20名来自各岗位的保安员进行了现场汇报。其中，保安小哥许文龙单词量达到一万五，能用英文与留学生对话；焦森则自学Python编程，大幅提高了工作效率……外表是其貌不扬的保安小哥，然其内里藏着文化，叫很多学生都自愧不如。在钦佩之余，我们不得不回到现实。根据《大学英语教学大纲》的要求，大学英语词汇的学习大致可以分为三个重要阶段：即四级，六级，六级后阶段
# 实现“热词词云图 java”教程
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Java来实现“热词词云图”。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个流程的步骤，并详细说明每个步骤需要做什么以及使用的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备数据) --> B(生成词云图)
B --> C(展示词云图)
```
## 关系图
``
原创
2024-03-11 03:53:25
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本文做点重点解释：word2vec的输入是一个单词上下文中的 \(C\) 个单词one-hot编码，你语料库有几个单词这个one-hot向量就是几维的。假定语料库有 \(V\) 个单词，每个单词的ont-hot编码就是\(1 \times V\)的。对于语料库中的一句话，I love dog and cat.构造一个训练样本[('I', 'love', 'and', 'cat'), 'dog']上
