目录1.前言2.明确目标3.网页分析3.1 明确分析目的3.2 处理动态网页3.3 分析网页代码结构3.4 观察翻页url规律4.爬虫代码编写4.1 代码逻辑4.2 代码细节5.反反爬措施6.结果展示7.知识栈1.前言项目驱动学习 开始这个小项目，是因为有一个科研项目需要数据，但我觉得传统的人工收集数据过于耗时耗力，所以就有了要学习爬虫，自动爬取
1. 引言在Python开发中，itertools库经常被忽视，实际上该库中抱恨了一些非常棒的函数，特别是用于处于数据流的函数。在本文中，我们将讨论该库中的十分使用的几个函数，并重点介绍什么时候我们应该考虑使用它们。闲话少说，我们直接开始吧！2. accumulate() 函数第三方库itertools提供的函数accumulate()，可以帮助我们对数据流执行累积操作。换句话说，假设我们有一个数
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2024-09-29 12:58:48
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词向量技术是NLP领域中一种基础的技术，词向量将一个词语转换为固定维度的向量，通过处理向量关系让NLP中语义计算的任务得以实现。 我们都知道句子是由一个个词语组成的，词向量技术只是将单个词语转成固定维度的向量，那么怎么得到多个词语组成的句子的向量了？这是一个好问题，毕竟实际环境中需要处理的文本是一个个句子，而非一个个词语。
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2019-08-05 08:42:00
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# Python提取包含词的所有句子
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Python提取包含特定词汇的所有句子。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码示例及其解释。让我们开始吧！
## 流程概述
下面是我们实现该功能的整体流程概述。我们将在后面的步骤中详细解释每个步骤的具体操作。
```mermaid
journey
title 从文本中提取包含词
原创
2023-12-10 14:14:12
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# Python违禁词查找
随着网络信息的快速传播，对于一些不良信息和内容的管理变得愈发重要。在程序开发中，有时候我们需要检查用户输入的内容是否包含一些违禁词，以便及时过滤和处理。Python作为一种流行的编程语言，提供了各种方法来实现违禁词的查找。
## 实现方法
### 方法一：使用正则表达式
```python
import re
def find_prohibited_words
原创
2024-06-15 04:47:08
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封面图片是佛罗里达州迈阿密全景本文翻译自SEO大神光头强(Brian Dean)SEO系列教程《第三章：内容优化策略》里的第六节《LSI关键字》。内容导读：LSI关键字的作用是：让Google更容易的理解您的内容。 只有Google理解了您的内容，才有机会被推荐给目标受众。本文介绍了LSI关键字的概念、重要性。还有6种找到LSI关键字的方法及应用方法。读完本文您可以：全文： 2225
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2024-08-07 09:50:35
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# Python全词匹配查找教程
## 简介
在Python开发中，经常会遇到需要进行全词匹配查找的情况。全词匹配是指在一段文字中查找给定的单词，只返回完全匹配的结果，而不是部分匹配。本教程将介绍如何使用Python实现全词匹配查找。
## 整体流程
下面是实现全词匹配查找的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取要查找的文本 |
| 2 | 将文
原创
2023-12-04 14:58:54
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简单句的核心构成想描述一件事，就是一个最简单的句子。 那么“一件事“是怎么构成的？ 世界的本质：世界是物质的，物质的运动的。 所以，想描述清楚一件事首先得有”物质“，你要先告诉别人你说的是谁，然后要描述清楚它在干嘛，也就是它的动作。 所以，想描述清楚一件事，想构成一个简单句，需要必备的两大核心就是：名词+动词n. + v.
#(主语+谓语)
#名词(n.)是我们主要说明的对象，因此叫主语；动
条件语句Python 条件语句跟其他语言基本一致的，都是通过一条或多条语句的执行结果( True 或者 False )来决定执行的代码块。Python 程序语言指定任何非 0 和非空(null)值为 True，0 或者 null为 False。执行的流程图如下：Python 条件语句跟其他语言基本一致的，都是通过一条或多条语句的执行结果( True 或者 False )来决定执行的代码块。Pyth
# Python中文句子的词汇检测
在自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域中，文本处理是一个重要的任务。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，在文本处理方面也有很多实用的工具和库。本文将介绍如何使用Python来检测中文句子中是否包含某些特定词汇。
## 1. 中文文本处理的挑战
与英文相比，中文文本处理存在一些独特的挑战。其中之一是
原创
2024-01-20 10:11:35
110阅读
# 使用 Python 查找词在句子中的区间
在文本处理和自然语言处理（NLP）中，查找特定词在句子中的位置是一个常见的任务。这不仅可以帮助我们更好地理解文本的结构，也能为后续的文本分析提供基础。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 来实现这个功能，并附上示例代码。
## 基础概念
我们需要定义“区间”的概念。在文本中，区间指的是一个词首次出现的位置到最后一次出现的位置的范围。例如，在
原创
2024-11-01 08:39:16
7阅读
## Python 关键词查找算法
### 1. 算法概述
在Python编程中，关键词是指被编程语言预留的具有特殊含义的单词，用于表示语法结构或者执行特定的操作。例如，`if`、`for`、`while`等就是Python的关键词。在编写代码时，经常需要查找某个代码文件中是否包含某个关键词，以便进行相应的处理。
本文将介绍如何实现一个简单的Python关键词查找算法，以帮助小白入门。
#
原创
2023-09-30 04:31:58
123阅读
# 如何实现Java提取句子中关键词
## 整体流程
首先我们来定义整件事情的流程，我们可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|:--:|:--|
| 1 | 输入一段文本 |
| 2 | 将文本分割成句子 |
| 3 | 对每个句子进行分词处理 |
| 4 | 提取关键词 |
| 5 | 输出结果 |
## 具体步骤
### 步骤 1：输入一段文本
首先，我们需要输入一
原创
2024-06-19 05:18:09
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# Java 句子关键词获取与分词
在自然语言处理 (NLP) 中，分词是一个非常重要的环节，它能够帮助我们将一段文本切分成有意义的词语，进而提取出句子的关键词。Java 作为一种广泛使用的编程语言，提供了许多工具和库来进行文本处理。本文将介绍如何在 Java 中实现简单的句子分词和关键词提取，并通过实例代码进行演示。
## 什么是分词和关键词提取？
分词（Tokenization）是将一段
# 使用Python代码查找关键词的简单示例
在数据分析和文本处理领域，查找关键词是一项常见的任务。Python作为一种强大的程序设计语言，提供了丰富的库和功能来处理这个问题。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行关键词查找，并通过简单示例来加深理解。
## 关键词查找的基本思路
关键词查找的基本思想是在文本中搜索特定的词语或短语。我们可以选择不同的方法来实现这一目标，其中最常用的包括
原创
2024-11-01 07:12:41
336阅读
# Python 根据关键词所在的句子进行分词
在现代文本分析中，分词是非常重要的一项技术。无论是进行情感分析、信息检索还是机器学习，分词都是文本预处理中的一步。今天我们将探讨如何使用 Python 根据关键词所在的句子进行分词。
## 一、分词的基本概念
在自然语言处理中，分词是将连续的文本切分成若干个有意义的词语的过程。分词的质量直接影响后续处理的效果。Python 提供了许多强大的库，
原创
2024-08-02 11:59:06
70阅读
# 使用Python将句子中特征词转换为词向量
词向量是自然语言处理（NLP）中的重要概念，它能够将文本数据转换为计算机可以理解的数值形式。本文将介绍如何使用Python将句子中的特征词转换为词向量。同时，我们会使用一个简单的示例来演示整个过程。
## 1. 什么是词向量？
词向量是文本分析中的一种表示方法，它将每个词表示为一个稠密的向量。这种表示可以捕捉词与词之间的语义关系，例如，”王子“
# Python：通过列表中的关键词分割句子
在数据处理和文本分析中，我们常常需要根据特定的关键词来对文本进行分割。这种技术可以用于各种应用，比如文本摘要、信息提取和数据清洗等。本文将介绍使用Python如何通过列表中的关键词来分割句子，并提供代码示例帮助理解。
## 背景知识
在文本处理领域，文本分割是一项基础的任务。它可以帮助分析人员从一个长文本中提取出有用的信息。在许多情况下，文本的分
原创
2024-09-03 04:43:32
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作者丨Parul Pandeyhttps://medium.com/analytics-vidhya/python-libraries-for-data-science-other-than-pandas-and-numpy-95da30568fadPython 是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了自己在开发人员和跨行业的数据科学中的实用性。Python 及其机器学习库的整
# 从词向量获取句子向量的Python实现指南
在自然语言处理（NLP）的任务中，句子向量的表示是一个重要的主题。通过词向量，我们可以计算出一个句子的向量表示，常用的方法之一是求取词向量的平均值。本文将指导您如何在Python中实现这一过程。
## 流程概述
下面是实现“由词向量求平均获取句子向量”的步骤概述：
| 步骤 | 描述
