那接下来Fayson就主要介绍下如何在CDH集群中使用命令行的方式查看Topic的消费情况。
原创
2022-09-21 23:11:48
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Kafka常用操作命令 文章目录查看当前服务器中的所有topic创建topictopic级别修改修改topic数据保存时间对分区数进行修改topic分区重分配删除topic通过shell命令发送消息通过shell消费消息消费制定offset的消息查看消费位置查看Topic查看某个Topic的详情查看topic分区以及分区的offset，-1表示显示最大条数(初始offset为0时)，-2查看每个分
1.问题说明1.我们在推送了消息之后，有的时候，我们希望查看一下多少消费成功了，多少还未消费2.这里我们主要汇总一下 通过命令查看 通过视图界面查看2.解决方案
原创
2022-07-11 18:01:51
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grep -Ev '^$|^#' config/server.propertiesKafka系列:查看ZK Zookeeper地址查看所有topic/app/kafka/kafka_2.12-2.1.0/bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --list查看kafka指定topic的详情bin/...
原创
2021-09-12 16:44:09
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列出所有主题中的所有用户组 ./bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 127.0.0.1:12092 --list 查看组 消费情况 kafka-consumer-groups --describe --bootstrap-server lo
原创
2021-09-05 09:18:52
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开发准备如果我们要开发一个kafka的程序，应该做些什么呢？ 首先，在搭建好kafka环境之后，我们要考虑的是我们是生产者还是消费者，也就是消息的发送者还是接受者。 不过在本篇中，生产者和消费者都会进行开发和讲解。在大致的了解kafka之后，我们来开发第一个程序。 这里用的开发语言是Java，构建工具Maven。 Maven的依赖如下:<dependency>
通过原生kafka，查看对应的topic是否有数据 下载kafka：登录Apache kafka官方下载 http://kafka.a
原创
2022-08-11 11:27:13
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# Redisson Topic 消费顺序
## 简介
Redisson是一个基于Redis的分布式和高性能Java对象存储库。它提供了许多分布式数据结构和服务，包括Topic（主题）。
Topic是Redisson中实现发布-订阅模式的一种数据结构。它允许生产者发布消息，而多个消费者可以同时订阅并接收这些消息。在Redisson中，Topic的发布消息是无序的，但是消费者可以按照特定的顺序
## 实现 Redis Topic 消费顺序
### 概述
在 Redis 中实现消息队列的一种常见模式是发布/订阅（Pub/Sub）。Redis 的发布/订阅模式允许多个客户端通过订阅主题(topic)来接收消息，但是默认情况下，Redis 并不保证消息的消费顺序。如果需要保证消费顺序，我们可以通过一些额外的步骤来实现。
本文将介绍如何在 Redis 中实现消息队列的消费顺序。首先，我们将
1、创建 topic：[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node2:2181,
原创
2022-07-02 00:01:09
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# Python同时消费多个topic的实现方法
## 介绍
在使用Python进行消息传递的开发中，经常需要同时消费多个topic的消息。本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python实现同时消费多个topic的方法。
## 流程图
以下是整个流程的流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建Kafka Consumer
op2=>oper
storm是一个纯粹的流处理框架。使用storm的话，需要在hadoop之外再搭建一套独立的storm集群，使用成本较高。storm trident是对storm的延伸，底层采用微批处理，可以提供exactly once的语义保证。spark是微批处理，可以提供exactly once的语义保证。微批处理都有延迟。spark sql用于批处理，spark streaming用于流处理。flink可
整合maven依赖<!--kafka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<!--redis-->
这个问题是最近一个朋友问我的,用sparkstreaming消费kafka的多个topic,怎么获取topic的信息,然后根据不同topic的数据做不同的逻辑处理.其实这个问题非常简单,...
原创
2021-08-16 15:05:42
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具体思路都在代码注释中： public class HeapSort{
public static void heapSort(int[] tree,int n) {
buildHeap(tree, n);//第一步是将得到的数组构建成小顶堆
for(int i = n-1;i>=0;i--) {
swap(tree, i,
本文主要介绍RocketMQ中Topic、Tag、GroupName的概念、设计初衷以及使用方法。一.Topic首先看看官方的定义： Topic是生产者在发送消息和消费者在拉取消息的类别。Topic与生产者和消费者之间的关系非常松散。具体来说，一个Topic可能有0个，一个或多个生产者 向它发送消息；相反，一个生产者可以
kafka版本0.9.0.0，消费者相关的配置， kafka消费者配置
名称默认值类型重要性描述metric.reporters""list低度量报告的类列表，通过实现MetricReporter接口，允许插入新度量标准类。JmxReporter包含注册JVM统计。metadata.max.age.ms300000longlow刷新元数据的时间间隔，单位毫秒。即使没有发现任何分区的 lea
前言 本文会设计到代码，本文最后会写如何消费数据。用到的kafka的版本为1.1.0.那么在写代码之前先来认识一些关于消费者的一些概念的东西偏移量offset首先在老版本中，kafka把偏移量写入到的是zookeeper 中，但是zookeeper并不是一个负责高并发读写的这么一个工具，所以从设计上存在缺陷，于是，后来kafka在新版本中，默认就设置了一个consumer_offse
