表示“重复”这个含义的词有很多, 比如循环(loop), 递归(recursion), 遍历(traversal), 迭代(iterate).循环算是最基础的概念, 凡是重复执行一段代码, 都可以称之为循环. 大部分的递归, 遍历, 迭代, 都是循环.递归是重复调用函数自身实现循环。迭代是函数内某段代码实现循环，而迭代与普通循环的区别是：循环代码中参与运算的变量同时是保存结果
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2024-01-27 21:30:55
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RL是一个序列化决策过程，核心思想是通过与环境的不断交互学习获得最大回报；大部分RL方法都是基于MDP的；MDP的本质是获得一个可以使累计收益最大化的策略，并使用该策略选择最佳动作； 动态规划是RL中的一个关键技术，适用于RL中已知模型求解最优策略的特殊情况，主要有 策略迭代 和 值迭代 两种方法；（RL中通常是不知道 奖励值、转移的新状态及状态转移概率 的，往往采用 蒙特卡洛 和 时序
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2023-12-24 11:48:14
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目录算法核心概念及思想算法的产生概念拯救时间的函数例题：《加法链》如题，由于此文章只讲“迭代加深”，所以请先了解what “深度优先搜索” is。算法核心概念及思想算法的产生如下一棵搜索树，它的最优解（符合要求且深度最小）在A2位置：如果m、n都是大于的数，那么使用深度优先搜索的话会在A1的子树下遍历超时，广度优先搜索会在存A1~An时耗掉过多空间。既然要求深度最小的可行解，那么不妨每次用深度优先
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2024-01-22 00:15:59
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引言二叉树的遍历大体分为两种，深度优先和广度优先，深度优先分为前中后序三种遍历方法，广度优先就是层序遍历； 我们都知道深度优先遍历是通过栈实现的，广度优先遍历是通过递归实现的； 这里分别用递归和迭代实现一下二叉树的三种深度优先遍历；注：递归实现比较简单，就只列出核心部分前序遍历遍历顺序：中——左——右递归实现：void preTraversal(TreeNode* cur, vector<i
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2024-07-11 13:09:29
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# 深度学习中的标签（Label）解析
在深度学习中，"标签"（Label）是指在训练数据集中与特定输入数据关联的输出值。标签用于指导模型学习，以便它能识别出输入数据中的模式并进行预测。
## 深度学习流程
为了帮助你理解深度学习中标签的用途，让我们看一下标准的深度学习流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集数据，准备用于训练和测试。 |
|
# 理解深度学习中的通道
## 一、通道的概念
在深度学习中，特别是在计算机视觉领域，"通道"的概念通常用于描述输入图像或特征图的颜色或特征维度。简单来说，通道数代表着信息的维度，例如：
- **RGB图像**：通常有三个通道，分别是红色、绿色和蓝色。
- **灰度图像**：只有一个通道。
## 二、整个流程
在学习通道的重要性之前，我们可以用以下步骤来理解分析图像的深度学习模型：
|
原创
2024-10-08 04:25:30
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文章目录组件？从UI层面看组件化 组件？等下，你有没有留意到我说了一个很关键的词，叫组件。组件？直观的理解组件是一个什么东西？可拼接，可组合，搭积木，乐高积木? 对，组件就是这样一个神奇的东西，组件可以单独开发，单独使用，把一堆组件拼在一起就可以成为一个更大的组件，更多的组件在一起组合成一个页面，一个应用，一个系统。 前几年前端技术更新迭代很快，AngularJS，React.js，Vue.js
一、Mapping概述映射为了能够把日期字段处理成日期，把数字字段处理成数字，把字符串字段处理成全文本（Full-text）或精确的字符串值，Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型。这些类型和字段的信息存储（包含）在映射（mapping）中。正如《数据吞吐》一节所说，索引中每个文档都有一个类型(type)。 每个类型拥有自己的映射(mapping)或者模式定义(schema
1、通道基础 通道（channel）用于在字节缓冲区和位于通道另一侧的实体（通常是一个文件或者套接字）之间有效的传输数据。通道将数据传输给ByteBuffer对象或者从ByteBuffer对象获取数据进行传输。 通道是一种途径，借助该途径，可以用最小的总开销来访问操作系统本身的I/O服务。缓冲区则是通过内部用来发送和接受数据的
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2024-10-11 13:22:34
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## 深度学习中的嵌入是什么？
深度学习中的嵌入（Embedding）是将高维稀疏数据映射到低维稠密空间的技术。在自然语言处理（NLP）中，嵌入常用于将单词或句子转换为数值向量，从而使其能够被机器学习模型处理。本文将通过一个简化的流程来帮助你理解深度学习中的嵌入。
### 流程概述
以下是实现嵌入的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----
在深度学习和计算机视觉领域，`IoU`（Intersection over Union）是一个用于评估物体检测算法性能的指标。它量化了预测的边界框与真实边界框之间的重叠程度，是比较两个区域相似度的关键技术。了解 `IoU` 的定义和应用，对于深度学习任务中的模型评估和改进至关重要。接下来，我将详细记录解决“`IoU`是什么意思深度学习”问题的过程。
## 环境准备
在深入学习不同的 `IoU`
Ai是智能的程序，在深度学习出来之前，主流方法是机器学习的方法。可以说深度学习是机器学习的子集。机器学习中本就有名为感知机(单层线性的网络)的算法。后来又发展到了多层线性感知机，最后再到非线性的深度神经网络。深度网络重剑无锋，好的法宝本就没那么多花里胡哨，依赖无限的函数容量和GPU的加持，横扫三界，所以学习深度学习，要想打好基础，机器学习的内容也不可避免。1.数学知识首先要足够的数学知识，你才能有
## 深度学习中的cfg是什么意思
### 概述
在深度学习中，cfg是一种常用的文件格式，用于描述神经网络模型的结构和参数。cfg文件中包含了网络的层次结构、每层的类型和参数设置等信息，可以帮助我们更好地理解和配置深度学习模型。
本文将介绍cfg文件的具体含义和使用方法，帮助大家更好地理解和应用cfg文件。
### CFG文件的含义
cfg是configuration的缩写，意为配置文
原创
2023-09-02 10:45:28
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# FPS深度学习：探秘前沿技术
在当今的人工智能领域，深度学习已经成为了重要的技术手段，而FPS（Frames Per Second，帧率）深度学习则是这个领域内一个相对较新的概念。FPS深度学习主要用于实时图像处理任务，例如视频监控、自动驾驶、游戏开发等领域。本文将为您详细讲解FPS深度学习的概念、基本原理及其应用，并提供代码示例。
## FPS深度学习的基本概念
FPS深度学习关注的是
# 深度学习滤波的概念与应用
深度学习滤波是一个跨越计算机视觉和信号处理的热门研究课题。随着深度学习技术的快速发展，其在各类数据中提取有用信息的能力得到了广泛应用，其中滤波则是其重要的一部分。本文将深入探讨深度学习滤波的基本概念、原理及其代码实现，并通过状态图和旅行图的方式，形象展现其发展过程及状态转换。
## 什么是深度学习滤波？
在计算机视觉和信号处理领域，滤波的主要目的是从原始信号中提
# 深度学习微调是什么意思
深度学习已成为当前人工智能领域的热门话题，尤其在计算机视觉和自然语言处理等应用中表现出色。在众多的深度学习方法中，微调（Fine-tuning）是一个重要的概念。本文将深入探讨微调的含义、作用及其在深度学习中的实现方法。
## 什么是微调？
微调是指在已有的、已经训练好的深度学习模型基础上，针对新任务或新数据集进行进一步的训练。通过微调，可以有效利用已有模型学习到
渲染是什么意思？没接触过相关专业的小伙伴可能会有一个共同的疑问，到底什么是【渲染】，【渲染】是什么意思？全亚洲最大的云渲染农场——Renderbus瑞云渲染 - 效果图渲染小编小瑞来给大家简单的阐述一下这个问题吧。不同层次对“渲染”的定义会有不同：React生命周期函数，React里唯一一个必须要有的函数就是叫render，在React的概念里，render函数的执行产生DOM结构描述可以叫“渲染
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2023-11-13 10:12:00
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深度学习中的自集成（Self-Ensemble）是指将多个模型的预测结果进行组合，以提高整体性能和鲁棒性。通过结合不同模型的优点，能够有效地减少过拟合、提高泛化能力以及提升预测准确性。在深度学习领域，自集成已经成为常见且有效的提升模型性能的方法之一。
## 环境准备
在进行深度学习中的自集成之前，需要为系统安装相关依赖库和工具。以下是一个安装指南，具体依赖项将根据所需的框架和库有所不同。在此以
# 深度学习中的消融是什么意思
## 1. 概述
在深度学习领域，消融是指通过去除或修改模型的某些组件、参数或数据，来观察它们对模型性能的影响。消融研究可以帮助我们理解模型的关键组成部分，评估它们的重要性，并进一步改进模型的设计。本文将介绍深度学习中的消融的概念、流程以及具体实现步骤。
## 2. 消融流程
下面是深度学习中进行消融研究的一般流程，你可以按照这个流程进行实验和分析：
| 步骤
原创
2023-09-15 10:25:04
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一、名词解释 答：用户在开发者的场所进行测试，并且在开发者的指导下进行，测试在受控环境中进行，开发者记录发现的错误和问题 Beta测试 答：用户在一个或多个客户场所进行测试，不受开发者控制，测试者记录发现的问题和错误，定期将问题报告发送给开发者。 答：面向对象方法中的“类（Class）”就是对具有相同数据和相同操作的一组相似对象的定义。 答：有两种重载： （1）函数重载 指在同一作用域内的若干个
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2024-07-09 17:48:34
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