滚动条是一种控件，使用户能够访问文档中大于用于显示文档的窗口小部件的部分。 它提供了用户在文档中当前位置以及可见文档量的可视指示。 滚动条通常配有其他控件，可以实现更精确的导航。 Qt以适合每个平台的方式显示滚动条。 如果需要在另一个窗口小部件上提供滚动视图，则使用QScrollArea类可能更方便，因为它提供了视口窗口小部件和滚动条。 如果需要使用QAbstractScrollArea为专用小部
这次教程中，我们将在第02课的基础上，教大家如何使用颜色。我们将一起理解两种着色模式（光滑着色与平面着色），并运用这两种模式分别给第02课的三角形和正方形着色。我们将使用平面着色给四边形着色，即给三角形涂上一种固定的颜色；使用平滑着色给三角形着色，将三角形的三个顶点的不同颜色混合在一起，创建漂亮的色彩混合。程序运行时效果如下： 下面进入教程：要对三角形和四边形进行着色，只需在第02课代码
一、区域填充1. 与多边形扫描转换算法对比1）基本思想不同a. 多边形扫描转换是指将多边形的顶点表示转化为点阵表示；b. 区域填充只改变区域的填充颜色，不改变区域表示方法；2）基本条件不同a. 在区域填充算法中，要求给定区域内一点作为种子点，然后从这一点根据连通性将新的颜色扩散到整个区域；b. 扫描转换多边形是从多边形的边界（顶点）信息出发，利用多种形式的连贯性进行填充的；2. 基本概念1）区域—
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2023-12-07 13:38:32
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这张图里的数字是经过我改过的，主要就是为了方便大家理解。是为了和色相调节相匹配。这里的数值相当于色相的数值。-180——0——180.和这张图的角度相对应。这张图可以看成每两个颜色之间相差60度。干货:PS色相调整最实用技巧介绍首先，做一个试验，新建一个图层，Ctrl+J复制图层，一般复制一下图层会比较安全，最好养成习惯。绘制三种颜色的矩形框。分别填充红色（R=255 G
区域填充即给出一个区域的边界，要求对边界范围内的所有象素单元赋予指定的颜色代码。区域填充中最常用的是多边形填色，本节中我们就以此为例讨论区域填充算法。多边形填色即给出一个多边形的边界，要求对多边形边界范围的所有象素单元赋予指定的色代码。要完成这个任务，一个首要的问题，是判断一个象素是在多边形内还是外。数学上提供的方法是“扫描交点的奇偶数判断”法：1、将多边形画在纸上。2、用一根水平扫描线自左而右通过多边形而与多边形之边界相交。扫描线与边界相交奇次数后进入该多边形，相交偶次数后走出该多边形。图2.3.1示出这类情况：扫描线与多边形相交四点。相交a点之后入多边形；交b点（第2交点）之后出多边形；交
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2012-03-11 21:45:00
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高速线缆DAC是支持高速数据传输的固定组件，其使用小型连接器模块作为电缆一端上的光收发器。凭借成本优势和节能优势，广泛应用于短距离应用的数据中心。高速线缆DAC分有不同的封装和速率：10G SFP+ DAC、25G SFP28 DAC、40G/56G QSFP+ DAC、100G QSFP28 DAC、200G QSFP56 DAC等。本期文章易天光通信（ETU-LINK）将为大家介绍56G QS
文章目录QuestionIdeasCodeQuestion输入一个二维数组 M[12][12]，根据输入的要求，求出二维数组的下方区域元素的平均值或元素的和。数组的两条对角线将数组分为了上下左右四个部分，如下图所示，黄色部分为对角线，绿色部分为下方区域：输入格式 第一行输入一个大写字母，若为 S，则表示需要求出下方区域的元素的和，若为 M，则表示需要求出下方区域的元素的平均
原创
2022-10-15 06:29:41
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文章目录QuestionIdeasCodeQuestion输入一个二维数组 M[12][12]，根据输入的要求，求出二维数组的下方区域元素的平均值或元素的和。数组的两条对角线将数组分为了上下左右四个部分，如下图所示，黄色部分为对角线，绿色部分为下方区域：输入格式 第一行输入一个大写字母，若为 S，则表示需要求出下方区域的元素的和，若为 M，则表示需要求出下方区域的元素的平均
原创
2022-10-15 06:29:49
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使用qt的QPainter可以绘制出任何你想要的图形，同时也须要一定的功底；下面介绍动态正弦曲线（水波效果）的画法。为了更好理解，分4部分去理解如何绘制。先介绍画一个画三角形，再介绍画二个画三角形，然后画静态正弦曲线（水波），最后，画动态正弦曲线（水波效果）。主要用到QPainter与QPainterPath类。一、下面介绍一个画三角形文件包含如图零所示 &
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2024-02-27 10:25:21
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import datetime #解决能显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默认字体 SimHei为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus']...
原创
2022-02-10 14:55:36
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最近在做相关任务需要用到一些场景文本图像，于是找到了这篇论文；关于文本图像生成方法的思路还是很清晰的，
不过对于其具体执行、原理等了解掌握还是难度的；下面来稍微梳理一下思路、过程。这篇论文所做的主要贡献有两点：1.将文本嵌入到自然图片中，生成带有文本的图片。 2.提出一种FRCN的网络来检测文本。人工文本嵌入图像是有其优点的：可以精确的知道文本的位置及其内容，可以更好地对网络进行训练。一.文
文章目录一、天际线启发式二、蚁群算法结合天际线启发式2.1 构建序列2.1.1 思路一2.1.2 思路二2.1.3 思路N三、Java代码实现3.1 项目结构3.2 Ant3.3 ACO3.4 Run3.5 运行结果展示3.5.1 思路一3.5.2 思路二3.5.3 思路N四、小结 一、天际线启发式二、蚁群算法结合天际线启发式蚁群算法结合天际线启发式其实很简单，只需要将序列对应成一个矩形集合，传
# Python如何填充区域
在许多数据处理和图像处理的场景中，我们经常需要将某个区域填充为特定的数值或者进行插值操作。Python提供了多种方法来实现区域填充的功能，本文将介绍一些常用的方法，并给出相应的示例。
## 问题描述
假设我们有一副黑白图像，其中有一些区域是空白的（即像素值为0），我们希望能够将这些空白区域填充为指定的数值。
## 方法一：使用循环遍历像素
最简单直接的方法是
原创
2023-09-16 13:28:15
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添加颜色在之前的基础上，我希望能实现改变颜色的功能，但是创建的选色按钮应该和画图按钮加以区分，一个做法是对两种按钮采取不同的编号，这里就需要自定义一个MyButton类来取代JButton。class MyButton extends JButton
{
static final SHAPE_BUTTON = 1;
static final COLOR_BUTTON = 2;
privat
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2023-05-31 21:02:35
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函数返回值： 函数并非总是直接显示输出，相反，它可以处理一些数据，并返回一个或一组值。函数返回的值被称为返回值。在函数中，可使用return语句将值返回到调用函数的代码行。返回值让你能够将程序的大部分繁重工作移到函数中去完成，从而简化主程序。返回简单值： 下面来看一个函数，它接受名和姓并返回简洁的姓名： def formatted_name(first_name,last_name):
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2024-06-17 18:50:49
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效果图 matplotlib.pyplot.fill_between函数：matplotlib.pyplot.fill_between(x, y1, y2=0, where=None, interpolate=False, step=None, hold=None, data=None, **kwargs)效
种子填充算法：种子填充算法的基本思想是：从多边形区域的一个内点开始，由内向外用给定的颜色画点直到边界为止。区域 可以由内部点或边界来定义，一般都采用边界定义，即区域边界上所有像素被置为特定值，而区域内部所有的像素均不取这个值。区域可以分为四连接或八连接两种：四连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右）组合到达。八连接区域：区域内每一个像素可以通过四个方向（上、下、左、右
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2024-01-11 09:54:24
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一、ROI定义图像的 ROI(region of interest) 是指图像中感兴趣区域、
在 OpenCV 中图像设置图像 ROI 区域，实现只对 ROI 区域的操作。二、获取ROINewImg =img[a:b, c:d] 截取img中a~b 与 c~d之间的图像三、泛洪填充 cv2.floodFill(img, mask, seedPoint, newVal, rect, lo
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2024-04-01 07:09:25
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给大家准备了一份已经写好的代码，利用python+opencv+openpyxl，opencv实现读取图片像素颜色，然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色，得到一副Excel填充图画。文末代码下载链接。先来看看效果叭(gif动图)！把图片换成女朋友的真人图像会更逼真，会更加更好看。然后看代码叭！配置环境 我们需要用到python以及openpyxl
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2024-06-18 15:49:03
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OpenCV3.4两种立体匹配算法效果对比 以OpenCV自带的Aloe图像对为例： 1.BM算法（Block Matching）参数设置如下： int numberOfDisparities = ((imgSize.width / 8) + 15) & -16; cv::Ptr<cv::StereoBM> bm = cv::S
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2024-05-09 11:13:38
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