0、背景现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿。大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的。该种方式具有以下痛点:需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢。业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难。业务方对HBase
转载 2023-10-03 14:14:14
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# 深入了解HBase:按照时间查询 Apache HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,旨在存储大规模数据集。在HBase中,数据是按行存储的,每一行都有一个唯一的行键。这使得按照行键进行检索非常高效,但有时我们也需要按照时间来查询数据。本文将介绍如何在HBase中按照时间查询数据,并提供相应的代码示例。 ## HBase时间HBase中,每个Cell都有一个时间
原创 2024-05-18 07:44:14
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HBase过滤器简介Hbase 提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate push down)。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端,从而减轻网络传输和客户端处理的压力。过滤器基础 Filter接口和FilterBase抽象类Filter 接口中定义了过滤
# 如何实现HBase查询 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何在HBase中实现查询的功能。这对于刚入行的小白可能会有些困难,但只要跟着我的步骤,你就能轻松掌握这个技巧。 ## 流程概述 下面是整个实现“HBase查询”功能的流程: ```mermaid gantt title HBase查询流程 section 流程步骤 查询数据
原创 2024-05-25 04:16:06
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PL/SQL Developer是一个集成开发环境,它专门针对Oracle数据库的存储程序单元的开发所用。现在越来越多的商业逻辑和应用程式逻辑都在使用Oracle服务器,所以PL/SQL编程在整个开发过程中也变得越来越重要。PL/SQL Developer在开发Oracle应用程序的时候都注重于开发工具简单易用,代码简洁和开发效率高等特点。PL/SQL Developer不仅很好的提
## HBase查询优化探究 在HBase中进行查询时可能会遇到查询慢的情况。这是因为HBase默认以RowKey的升序方式存储数据,而查询需要对数据进行逆向扫描,性能相对较差。下面我们将探究如何优化HBase查询。 ### 1. 查询原理 HBase通过Scanner来实现数据的查询操作,而Scanner默认是从小到大的顺序进行扫描的。因此,在进行查询时,需要手动
原创 2024-04-14 04:55:06
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## HBase查询命令实现指南 ### 1. 流程概述 在HBase中进行查询需要使用Scan类,并设置排序器。下面是实现查询的具体步骤: ### 2. 步骤展示 | 步骤 | 操作 | |----|----| | 1 | 创建HBase Configuration对象 | | 2 | 获取HBase表对象 | | 3 | 创建Scan对象 | | 4 | 设置排序器
原创 2024-05-13 07:06:22
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背景:对于其他数据存储系统来说,统计表的行数是再基本不过的操作了,一般实现都非常简单;但对于HBase这种key-value存储结构的列式数据库,统计 RowCount 的方法却有好几种不同的花样,并且执行效率差别巨大!下面来研究下吧~测试集群:HBase1.2.0 - CDH5.13.0 四台服务器注:以下4种方法效率依次提高一、hbase-shell的count命令这是最简
转载 2023-09-25 21:06:23
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# 实现mongodb时间 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要对数据库中的数据进行时间排序,其中mongodb是一种非常流行的NoSQL数据库。在mongodb中,要实现时间,我们可以通过对文档中的时间字段进行降序排序来达到目的。在这篇文章中,我将教会你如何在mongodb中实现时间。 ## 流程概述 首先,让我们来看一下整个实现时间的流程。下面是一个简单的
原创 2024-05-08 05:44:26
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1.显示主机名: cat /etc/sysconfig/network |grep HOSTNAME | awk -F "=" '{print $2}' 2.显示文件行数:wc -l file 3.file1先排序再去重保存到file2:cat file1 | sort | uniq >file2 4.去除file1里的空格保存到file2: 第一种方法:sed 's/[[:space:]]
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先说需求1.0 版本 刚开始是在 评论表 里查找 项目名 和 id不重复我一开始是通过 group by 实现的select PROJECT_ID,PROJECT_NAME from COMMENT_MESSAGE where DELFLAG = 0 group by PROJECT_ID,PROJECT_NAME2.0 版本需求增加,要求查询最近的5条记录。 此需求分为两部分。
转载 2023-08-10 20:54:53
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# 如何实现mysql时间 ## 介绍 在使用 MySQL 数据库时,经常需要对结果按照时间进行排序。时间即是将结果按照时间从晚到早进行排列。本文将向你介绍如何在 MySQL 数据库中实现时间。 ## 流程 下面是实现 MySQL 时间的整体流程: |步骤|描述| |---|---| |1|连接到 MySQL 数据库| |2|创建一个表| |3|插入数据| |4|查询数据,并
原创 2023-10-18 04:37:35
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# Redis时间 Redis是一种开源的、内存数据结构存储系统,它支持各种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合和有序集合。Redis的特点之一是其高性能,它能够在毫秒级别处理大量的读写请求。本文将介绍Redis中的时间,以及如何使用Redis进行时间排序。 ## 什么是时间时间是指按时间的先后顺序进行排序,但是排序结果是从最新的时间开始,逐渐向过去的时间排序。在实际
原创 2023-10-06 07:49:08
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基本操作首先确保已经安装Java。通过java -version命令查看,要求版本1.7以上。下载hbase: http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/ 将下载来的压缩包解压配上数据储存目录,编辑文件conf/hbase-site.xml<configuration> <property> <name>h
最近用Hbase做了一些事情,这里记录一下使用的方法,但是没有经过性能测试。。。HBase只提供了行级索引,因此,要进行条件查询只有两种方式:(1).设计合适的行键(通过行键直接定位到数据所在的位置);(2).通过Scan方式进行查询,Scan可设置其实行和结束行,把这个搜索限定在一个区域中进行;Scan可以设置一个或多个Filter,来对行键、列族和列进行过滤,从而达到条件查询的目的。这里记录了
1、核心思想插入排序是指在待排序的元素中,假设前面n-1(其中n>=2)个数已经是排好顺序的,现将第n个数插到前面已经排好的序列中,然后找到合适自己的位置,使得插入第n个数的这个序列也是排好顺序的。按照此法对所有元素进行插入,直到整个序列排为有序的过程,称为插入排序。简单来说就是将一个记录插入到已排好的序列中,从而得到一个新的有序序列(将序列的第一个数据看成是一个有序的子序列,然后从第二个
一、前言MySQL 8.0 之前的索引排序规则之前只允许 ASC 存储,创建时指定 DESC 也会被忽略。 8.0 版本为我们带来了 Descending Indexes 降序索引 ??? 只能使用 ASC 索引,带来的问题就是使用 DESC 会出现更多的 using filesort 导致更多的性能损耗。二、动手实验5.7 版本用了一张推荐系统的表,简单测试一下: 我们是在 5.7 版本里创建了
转载 2023-08-04 16:36:29
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es概念Q:讲一下 elasticSearch。 可以从应用场景、概念、原理、优劣等多方面讲。 es应用场景:全文索引、近实时数据分析 优势:海量数据,支持亿万级别的搜索分析,近实时,支持并发。 劣势:不支持事务,不支持JOIN。倒排索引Q:elasticSearch 的倒排索引是什么? 传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置。 而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关
转载 2024-04-18 07:27:36
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七.   分页与排序1.      limit 返回指定的数据条数//查询出persons文档中前5条数据db.persons.find({},{_id:0,name:1}).limit(5)2.      skip 返回指定数据的跨度//查询出persons
转载 2024-03-12 12:31:52
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# PyMongoDB按时间排序 PyMongo 是 Python 中使用 MongoDB 数据库的官方驱动程序。在实际开发中,我们经常需要对数据库中的数据进行按照时间排序,以便获取最新的数据。本文将介绍如何使用 PyMongo 对 MongoDB 数据库中的数据进行按时间排序的操作。 ## 安装 PyMongo 在使用 PyMongo 进行操作之前,首先需要安装 PyMong
原创 2024-06-20 04:16:08
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