Word2vec技术1.word2vec简介Word2vec是一种词嵌入技术，用来进行文本表示的。首先谈一下文本表示，众所周知，机器是无法识别和理解自然语言的。文本表示就是把自然语言转换成数字或向量，进行建模，让机器能够认识且更好的理解文本信息。其实，NLP的终极目标就是让计算机能够确切理解人类的语言，并自然地与人进行交互。在word2vec技术诞生之前，文本表示的方法主要有独热编码
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2024-04-11 21:14:00
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# 使用hanlp进行文章分类
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用hanlp进行文章分类。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 训练模型 |
| 4 | 模型评估 |
| 5 | 分类预测 |
## 具体步骤及代码
### 1. 准备数
原创
2024-07-06 06:37:46
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走过路过不要错过点击蓝字关注我们这篇文章是把我之前所有发的文章整理一遍，方便大家查看，也方便我自己，也是学习
原创
2021-07-25 17:09:10
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文本分类系列：文本分类经典论文:fasttext,textcnn解读分享 | 叮，情感分类从入门到放弃资料推荐来咯~简介上一篇文章基于深度学习的文本分类论文推荐——fasttext,textcnn介绍了文本分类中非常经典的三篇文章有关2个模型Fasttext和Textcnn，今天为大家推荐3篇论文，这3篇论文将RNN，多任务结构和attention应用到文本分类的任务中，对于想了解多任务和atte
单词的向量化表示：词向量主要有两种形式，分别是稀疏向量（one-hot representation）和密集向量（distributed representation）。word2vec的语言模型：所谓的语言模型，就是指对自然语言进行假设和建模，使得能够用计算机能够理解的方式来表达自然语言。word2vec采用的是n元语法模型(n-gram model)，即假设一个词只与周围n个词有关，而与文本中
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2023-09-04 17:34:42
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Hanlp安装pip安装 ：pip install pyhanlp （一般pypi不太稳定，较容易安装失败，之后一般安装python的第三方库都是有国内的镜像 ，一般的在 pip命令后加 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com （豆瓣）就可以，还有好多，比如清华
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2024-02-22 13:06:46
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TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。本文分为两部分，第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理，第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。一、基于TextRank的自动摘要原理1、PageRank算法首先看PageRank的相关概念。PageRank对于每个网页页面都给出一个正
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2023-11-28 21:53:12
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总结了一下常见集中排序的算法归并排序归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列
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2023-11-27 09:43:15
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首先明确随笔和文章是两种东西，而且都可以分别建立分类，比如在随笔一栏我已经有了两个分类，而文章一栏还没有分类 点击编辑分类就可以添加或者删除分类 已经写好的随笔或者文章都可以修改类型和移动到别的分类，首先切换到随笔或者文章一栏，点击对应文章的编辑 然后底部就可以切换分类或者移动随笔为文章 其实做好分
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2017-03-05 17:14:00
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常见几种排序的算法：归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取两个元素中最小的那个子序列并将其从子序列中去掉
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2024-07-03 18:44:03
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要求：文件素材压缩包 problem2_files.zip，使用 Python 进行这样的操作：把 jpg,png,gif 文件夹中的所有文件移动到 image 文件夹中，然后删除 jpg,png,gif 文件夹把 doc,docx,md,ppt 文件夹中的所有文件移动到 document 文件夹中，然后删除文件素材包.png思路：先理解要求。对有关文件的操作，要用到Python的内置模块os模块
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2024-01-07 21:05:03
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学习目标学会TF-IDF的原理和使用 使用sklearn的机器学习模型完成文本分类文本表示方法 Part1在机器学习算法的训练过程中，假设给定 N个样本，每个样本有 M个特征，这样组成了 N×M的样本矩阵，然后完成算法的训练和预测。同样的在计算机视觉中可以将图片的像素看作特征，每张图片看作hight×width×3的特征图，一个三维的矩阵来进入计算机进行计算。但是在自然语言领域，上述方法却不可行：
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2024-05-29 01:53:18
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用 python 实现各种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。具体的归并排序就是，将一组无序数按n/2递归分解成只有一个元素的子项，一个元素就是已经排好序的了。然后将这些有序的子元素进行合并。合并的过程就是 对 两个已经排好序的子序列，先选取两个子序列中最小的元素进行比较，选取
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2024-01-11 19:14:26
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1.python擅长的领域： WEB开发、网络编程、科学运算、GUI图形开发、运维自动化等 2.编程语言分类： 从不同的角度可分为编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 &
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2023-06-24 18:48:37
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# Python DataFrame 归类: 理解与实践
在数据科学领域, 数据归类是数据处理的重要一环。Python 提供了强大的数据处理库——Pandas，可以轻松地对数据集进行排序和分组。本文将带您深入了解如何使用 Pandas 来对 DataFrame 进行归类，并通过代码示例帮助您掌握这个过程。
## 什么是 DataFrame？
DataFrame 是 Pandas 中最常用的数
原创
2024-09-10 06:05:53
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目录实现思路实验准备一、读取需要分类的文本二、去停用词三、转为词频矩阵/TF-IDF四、生成测试集和训练集五、logistic 回归实现六、模型预测七、总代码 实现思路1.读取需要分类的文本 2.转为词袋模型（词频矩阵或tfi-df） 3.train_test_split（）函数将原始数据按照比例分割为“测试集”和“训练集” 4.classification_report函数显示主要分类指标的文
选择排序(以递增排序为例)：通过内部循环第一次遍历数组找到最小的元素与数组的第一个元素交换位置，第二次遍历数组找到第二小的元素与数组的第二个元素交换位置，当内存循环找到最小的元素并交换位置后下次遍历时应该避开这个最小元素。这种排序方法对任何结构的数组都是O(n²)的时间复杂度 public static int[] orderBySelect(int[] a){
for(int
本小结是对中文评论进行处理，利用word2vec工具获得特征数据，进而完成情感分析的目的注意：本文重点是如何获得特征向量 根据项目本身的语料情况，一条评论就是一个txt文档，有两个语料文件：pos文件下包含1000条积极的评论，neg文件下包含1000条消极的评论1-初始语料的预处理-把正向和负向评论分别规整到一个txt文件中，实施代码如下import logging
import os,os.p
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2024-07-02 18:30:21
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您所熟悉的软件测试类型都有哪些?请试着分别比较这些不同的测试类型的区别与联系答:有功能测试，性能测试，可靠性测试，安全性测试，负载测试，压力测试，安装/卸载测试，启动/停止测试，兼容性测试，互连测试，文档测试，恢复测试，回归测试，可使用性测试，容量测试。 功能测试只对软件的功能是否满足用户需求来做测试。性能测试需要和压力和负载测试联合起来。 请试着比较一下黑盒测试、白盒测试、
原创
2016-08-03 17:05:04
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# 如何实现redis key归类
## 概述
在Redis中，key的管理非常重要，特别是在一个大型的项目中。为了更好地管理和维护key，我们通常会将key按照一定规则进行分类，以便后续查找和维护。
## 流程
以下是实现“redis key归类”的具体步骤：
```mermaid
journey
title 教授小白实现"redis key归类"
初始化环境: 开发者和小白
原创
2024-05-13 04:01:58
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