原文链接：传送门。有些时候，为复杂的业务需求返回数据需要你将一个或者多个结果集临时性的存储一段时间。通常这些临时表会存储当前的数据库链接域中，但是它们也许需要被多个数据库链接所共享。在本章我将讨论临时表，并展示给你几个如何使用这些临时表的示例。什么是临时表严格的说，什么是临时表？其实它也是一个表，不过其是在一个单独的业务处理域内进行创建，填充，使用，以及删除的。临时表，正如其名称暗示的那样，意味着
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2024-04-25 15:29:59
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索引用途：极大提升MySQL的检索速度，类似于目录页分类： 单列索引：一个索引只含单个列，一个表可以有多个单列索引，但不属于组合索引 组合索引：一个索引包含多个列 区分方法：看索引包含几个列缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
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2023-10-23 23:23:25
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关于创建全局临时表全局临时表的元数据对多个用户及其会话可见，但其内容是会话本地的。例如，假设基于 Web 的航空公司预订应用程序允许客户创建多个可选行程。每个行程都由全局临时表中的一行表示。应用程序更新行以反映行程中的变化。当客户决定她想要使用哪个行程时，应用程序将该行程的行移动到一个持久表中。当客户决定她想要使用哪个行程时，应用程序将该行程的行移动到一个持久表中。在会话期间，行程数据是私有的。在
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2024-09-10 21:11:31
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创建临时表和表变量的区别：场景：在查询10W数据时页面调用存储过程用declare定义的表，查询速度大约10多秒在页面显示，利用创建临时表提高显示速度大约3S左右，于是找了创建临时表和创建表变量的区别。1.表变量具有如下优点： a.与其他变量的定义一样，表变量具有良好的定义范围，并会被自动清除； b.在存储过程中使用表变量会减少存储过程重新编译的发生； c.表变量需要更少的锁请求和日志资源； d
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2024-08-14 20:17:27
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一. 慢查询日志1.1 MySQL的日志类型日志用于记录数据库的运行情况，以及用户对数据库执行的各类操作。当数据库发生故障时，可以根据日志分析和解决问题，从而对数据库进行恢复。1.2 认识慢查询日志慢查询日志用于记录MySQL数据库中响应时间超过指定阈值的语句。慢查询日志通常也被称之为慢日志，因为它不仅仅只针对SELECT语句，像INSERT、UPDATE、DELETE等语句，只要响应时间超过所设
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2024-03-11 09:53:13
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建索引，别看是 CREATE INDEX 那么简单。建好了，可真不是简单的事儿。你看，为建索引，还有作者专门写了一本书。唯一一本能从索引本质说起来的书，从磁盘随机读，顺序读说起，从数据库索引结构剖析，从浅入深，从局部入手，全盘考量，最终选择合适的索引，说它是系统工程，可真一点没错。当然，数据库设计与开发中，类似的系统工程思维，真有不少，看我前面一篇帖子，就是最好的证明:
作为面
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2024-04-22 10:55:38
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数据库：SQL Servers目录1、临时表2、变量局部变量赋值全局变量3、CASE1、临时表临时表的定义：临时表与实体表相似，只是在使用过程中，临时表是存储在系统数据库tempdb中。当我们不再使用临时表的时候，临时表会自动删除。临时表分类：临时表分为本地临时表和全局临时表，它们在名称、可见性以及可用性上有区别。临时表的特性： 1）本地临时表就是用户在创建表的时候添加了“
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2024-08-02 11:27:43
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31 临时表，内存表临时表建表语法是 create temporary table …。一个临时表只能被创建它的 session 访问，对其他线程不可见。所以，session A 创建的临时表 t，对于 session B 就是不可见的。临时表可以与普通表同名。session A 内有同名的临时表和普通表的时候，show create 语句，以及增删改查语句访问的是临时表。show tables
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2024-08-06 20:30:16
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创建索引：自动– 创建 PRIMARY KEY– 创建 UNIQUE KEY手动– CREATE INDEX 语句– CREATE TABLE 语句create table 语句中 create indexcreate table new_emp (employee_id number(6) primary key using index
(create index emp_id_id
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2023-10-17 22:51:54
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文章目录1 为什么要使用索引2 为表字段添加索引3 索引的常见模型3.1 哈希表3.2 有序数组3.3 二叉搜索树4 InnoDB的索引模型5 索引维护6 覆盖索引7 最左前缀原则8 索引下推9 为什么索引能提高查询速度9.1 MySQL的基本存储结构9.2 使用索引之后参考 1 为什么要使用索引可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）, 这也是创建索引的最主要的原因。通过创建唯一
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2024-02-19 10:28:58
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# SQL Server 临时表创建索引的方案
在数据库开发和管理中，性能优化是一个重要的方面。在 SQL Server 中，临时表常用于存储中间结果集，尤其是在复杂的数据处理和查询中。为了提高查询性能，我们可以在临时表上建立索引。本文将介绍如何在 SQL Server 中为临时表建立索引，并提供一个具体的代码示例和关系图。
## 什么是临时表
临时表是存储在数据库中的临时数据结构，通常用于
临时表定义临时表与实体表类似，只是在使用过程中，临时表是存储在系统数据库tempdb中。当我们不再使用临时表的时候，临时表会自动删除。临时表分类临时表分为本地临时表和全局临时表，它们在名称、可见性以及可用性上有区别。临时表的特性对于临时表有如下几个特点：本地临时表就是用户在创建表的时候添加了"#"前缀的表，其特点是根据数据库连接独立。只有创建本地临时表的数据库连接有表的访问权限，其它连接不能访问该
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2024-08-07 19:34:06
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临时表是复杂SQL性能优化中常见手段，总结一下。 1） Global Temporary 句 分为会话级和事务级两种。 会话级的临时表 【语法】  
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2023-12-17 13:35:55
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通过explain查看sql的执行计划时，Extra字段的值往往会看到Using where; Using index; Using temporary; Using filesort，其中此次重点关注Using temporary; Using filesort。Using temporaryUsing temporary表示由于排序没有走索引、使用union、子查询连接查询、使用某些视图等原因
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2024-04-05 13:35:14
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在使用T-SQL编写触发器或者函数的时候，经常需要用到一个临时表。SQL Server的临时表是存储在tempdb中的。临时表的创建、使用、删除等与普通表相似，只是在名字上、可见性和使用性上会有差别。关于使用临时表需要注意的事项在下面解释，先看看临时表的创建、使用、和删除的代码吧！创建临时表create table TempTableName ---TempTableName 必须以# 或者#
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2023-09-26 23:05:20
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基本原则避免全表扫描建立索引尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理尽量避免大事务操作，提高系统并发能力使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。尽量避免使用游标，因为游标的效率较差。 where 后的条件应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行
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2024-03-18 21:20:57
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回复： 临时表存放在哪儿？
DML statements on temporary tables do not generate redo logs for the data changes. However, undo logs for the data
and redo logs for the undo logs are generated. Data from the t
变量作用域- 变量按照作用域分类 - 全局变量: 在函数外部定义 - 局部变量:在函数内部定义- 变量的作用范围 - 全局变量:在整个全局都可以用,在局部也可以使用 - 局部变量只能在所在的函数内部使用,例如形参- LEGB原则 - L(local) 局部 - E(Elclosing function locale) 外部
说明：（1）、临时表其实是放在数据库tempdb里的一个用户表；（2）、TempTableName必须带“#”，“#"可以是一个或者两个，以#(局部)或##(全局)开头的表,这种表在会话期间存在,会话结束则自动删除;（3）、如果创建时不以#或##开头,而用tempdb.TempTable来命名它,则该表可在数据库重启前一直存在。创建临时表
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2023-10-17 14:18:50
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视图：视图是按照你的sql语句生成的一个虚拟的东西，本身并不占数据库的空间创建视图 create view view_1 as select id from table_1当你表里的数据增加或者删除的时候，你视图里的内容也随之变化总之你不能对视图进行update或者insert into操作说白了，就是视图的变化随着表的变化而变化除非重新create or replace view_1才
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2024-02-21 22:21:57
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