前言 最近在跟进Hbase的相关工作，由于之前对Hbase并不怎么了解，因此系统地学习了下Hbase，为了加深对Hbase的理解，对相关知识点做了笔记，并在组内进行了Hbase相关技术的分享，由于Hbase涵盖的内容比较多，因此计划分享2期，下面就是针对第一期Hbase技术分享整体而成，第一期的主要内容如下: 一、Hbase介绍 二、Hbase的Region介绍 三、Hbase的写逻辑介绍 四、
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2024-06-15 20:49:24
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# Hbase 转换时间戳
在Hbase中，时间戳通常以毫秒为单位存储。但在实际应用中，我们可能需要将这些时间戳转换为可读的日期时间格式。在本文中，我将介绍如何在Hbase中转换时间戳，并给出代码示例。
## 时间戳转换方法
在Hbase中，时间戳是以长整型（Long）的形式存储的，表示自1970年1月1日00:00:00 GMT以来的毫秒数。要将时间戳转换为可读的日期时间格式，我们可以使用
原创
2024-03-31 03:32:41
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hbase shell命令描述alter修改列族(column family)模式count统计表中行的数量create创建表describe显示表相关的详细信息delete删除指定对象的值(可以为表，行，列对应的值，另外也可以指定时间戳的值)deleteall删除指定行的所有元素值disable使表无效drop删除表enable使表有效exists测试表是否存在exit退出hbase shell
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2023-08-29 07:52:09
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# HBase时间戳转换函数
HBase是一个分布式的、可扩展的、面向列的数据库，它是基于Hadoop的开源项目之一。在HBase中，时间戳是一个重要的概念，它用于标记数据的版本和排序。为了方便处理时间戳，HBase提供了一些时间戳转换函数。
本文将介绍HBase时间戳转换函数的使用方法和示例代码，并通过流程图来展示其执行流程。
## 什么是时间戳
时间戳是指记录某个事件发生的日期和时间的
原创
2023-09-25 08:43:50
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1.1、HBase的读数据过程1、客户端通过 zookeeper 以及-root-表和.meta.表找到目标数据所在的 regionserver(就是数据所在的 region 的主机地址) (0.98版本以前，0.98及以后没有-ROOT-表) 2、联系 regionserver 查询目标数据 3、 regionserver 定位到目标数据所在的 region，发出查询请求 4、 region 先
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2023-09-22 13:01:39
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# HBase Shell 根据时间戳查询
## 介绍
在HBase中，可以使用HBase Shell进行各种数据查询操作。本文将教您如何使用HBase Shell根据时间戳进行查询。我们将分为以下几个步骤进行讲解：
1. 连接到HBase集群
2. 创建HBase表
3. 插入数据
4. 查询数据
## 流程
下表展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---
原创
2023-10-01 10:15:43
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## HBase Shell：查看最新时间戳
HBase是一个在Hadoop之上构建的分布式面向列的NoSQL数据库。它提供了高可靠性、高性能的数据存储能力，适用于大规模数据集。HBase Shell是HBase的一个交互式命令行工具，可以通过Shell进行HBase集群的管理和操作。
在HBase中，每个单元格（cell）都有一个时间戳（timestamp）与之关联。时间戳表示数据被写入的时
原创
2023-07-20 17:08:12
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这篇文章是《 七周的七个数据库》中 Hbase第二天的回顾。 大部分命令和脚本可以在GitHub上找到： https : //github.com/eyalgo/seven-dbs-in-seven-weeks/tree/master/hbase/day_2 流脚本 第2天的第一件事是下载大量数据（大数据）并将其流式传输到Hbase。 有一个JRuby脚本，我必须对其进行更改才能使其工作：
四、RegionServer的故障恢复我们知道，RegionServer的相关信息保存在ZK中，在RegionServer启动的时候，会在Zookeeper中创建对应的临时节点。RegionServer通过Socket和Zookeeper建立session会话，RegionServer会周期性地向Zookeeper发送ping消息包，以此说明自己还处于存活状态。而Zookeeper收到ping包后
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2024-09-19 07:30:31
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# HBase时间戳转换日期格式
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上。在HBase中，数据以行和列的形式进行存储，并且每一行都有一个唯一的行键（row key）。除了数据本身，HBase还会自动为每一条数据添加一个时间戳（timestamp）。
时间戳是一个以毫秒为单位的整数值，用于标识数据的版本。在某些情况下，我们希望将时间戳转换为可读
原创
2023-07-31 17:16:01
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简介：HBase(Hadoop Database)：一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价的PC Server上搭建起大规模机构化存储集群。HBase是一个山寨版本的BigTable，不过它站在Hadoop这个巨人的肩膀上！HBase是一个非关系型数据库(NoSQL数据库) NoSQL关系型数据库数据模型适合结构化、非结构化和半结构化的数据适用于
hbase基本概念及使用注意事项hbase的特点多维：key是复合的，列族，列，rowkey，时间戳，操作类型构成物理存储的key稀疏：同行下不同的列可以为空，不填充null，由于列可以无限扩展这会导致空间浪费排序：rowkey->column（列族+列)->timestamp分布式：依托于hadoop，一个表可以有多个region，每个region可以存在不同的region serv
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2023-08-02 12:13:28
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数据保护当误删数据发生时候，不管三七二十一，第一要务是进入hbase shell，执行如下命令： 如果误删一张表的有多个family里的数据，需要都执行一下：alter 'tt', { NAME => 'f1', KEEP_DELETED_CELLS => TRUE }, { NAME => 'f2', KEEP_DELETED_CELLS => TRUE }设置 KEEP
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2024-07-29 10:45:17
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# 教你如何在hbase shell中使用put指定时间戳
## 整个流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 说明问题
开发者：解释put指定时间戳的概念和需求
小白：理解put指定时间戳的含义
section 操作步骤
开发者：展示具体的操作步骤和代码示例
小白：
原创
2024-02-26 05:22:46
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# HBase时间戳转换日期格式脚本实现教程
## 1. 整体流程
为了实现HBase时间戳转换日期格式脚本，我们可以分为以下几个步骤：
```mermaid
stateDiagram
state Start
state Step1
state Step2
state Step3
state End
Start --> Step1: 准备工作
原创
2024-06-12 04:27:29
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HBase基础篇HBase 简介HBase 基本概念HBase 表逻辑视图HBase 表物理视图HBase 集群结构 HBase 简介HBase现在是Apache的顶级项目，原来是Hadoop的子项目。HBase 名称的由来是由于其作为 Hadoop Database 存在的，用来存储非结构化、半结构化数据。 下图为HBase的架构图： 要想知道 HBase 的用途，就需要看一看其在 Apach
# 如何实现“hbase delete 时间戳转换长整”
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 开始
开发者 -> 小白: 有问题需要解决
section 解决问题
小白 -> 开发者: 如何实现“hbase delete 时间戳转换长整”
开发者 -> 小白: 先
原创
2024-04-06 06:03:36
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HBase ROWKEY设计原则1 HBase官方的设计原则1.1 避免使用递增行键/时序数据如果ROWKEY设计的都是按照顺序递增（例如：时间戳），这样会有很多的数据写入时，负载都在一台机器上。我们尽量应当将写入大压力均衡到各个RegionServer1.2 避免ROWKEY和列的长度过大在HBase中，要访问一个Cell（单元格），需要有ROWKEY、列蔟、列名，如果ROWKEY、列名太大，就
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2023-09-20 06:47:11
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HBase shell的基本用法hbase提供了一个shell的终端给用户交互。使用命令hbase shell进入命令界面。通过执行 help可以看到命令的帮助信息。以网上的一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法。namegradcoursemathartTom59787Jim48980这里grad对于表来说是一个只有它自己的列族,course对于表来说是一个有两个列的列族,这个列族由两个列组
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2023-08-24 15:56:17
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# 深入了解HBase数据写入的时间戳
Apache HBase是一个开源的、分布式、面向列的NoSQL数据库，适用于大规模数据存储和实时读写。在HBase中，每一行数据都有一个时间戳，用于标识数据写入的时间。时间戳可以帮助我们追踪数据的变化和历史版本。本文将介绍如何使用HBase shell查看数据写入的时间戳。
## HBase Shell简介
HBase提供了一个交互式的Shell工具
原创
2024-06-09 05:46:02
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