到了新公司，公司用的是rac，我比较熟悉mysql第三方的集群方案Galera Cluster这类多主集群，下面是我参考了他人对rac的介绍，然后和mysql方案进行的臆测级别的分析对比。rac和mysql Galera Cluster（mgc）的对比，1、实施和运维，rac是商业方案系统化性当然强点，mgc大多使用各种开源高可用负载均衡器，部署起来对实施人员的要求rac比较低，废话。。。rmb都
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2024-02-05 14:54:14
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# 如何比较 mydumper 和 MySQL 的性能
在数据库的备份和恢复中，我们常常需要比较不同工具的效率。mydumper 是一个备份 MySQL 数据库的工具，通常速度比传统的 MySQL 备份命令更快。今天，我们将通过实际操作来比较 mydumper 和 MySQL 的速度差异。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|----
# MongoDB vs MySQL 性能对比
## 1. 引言
本文将介绍如何比较 MongoDB 和 MySQL 的性能差异。首先，我们将探讨整个比较过程的流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 流程概述
下表是比较 MongoDB 和 MySQL 性能的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到数据库 |
| 步骤 2
原创
2023-09-07 15:15:39
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# Doris 比 MySQL 快多少？
在大数据时代，选择合适的数据库对于数据处理和分析的效率至关重要。Doris（Apache Doris）作为一个用于在线分析处理（OLAP）的新型数据库，与传统的关系型数据库如 MySQL 相比，往往能提供更快的查询性能。今天，我们将探讨 Doris 和 MySQL 之间的性能差异，并通过一些示例代码和流程图来加深理解。
## 1. 什么是 Doris？
DorisDB还打造了全新的向量化执行引擎，单节点每秒可处理多达100亿行数据，查询速度比其他产品快10-100倍！Doris 简史Doris 自第一版诞生以来，经过了 11 年的发展，中间做过无数改进。这⾥只罗列对 Doris 发展来说⽐比较重要的关键节点与事件。2008Doris1 ，「筑巢引凤」的重要基石在 Doris1 诞生之前，百度使用 MySQL Sharding 方式来为广告主提供广
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2023-11-13 10:20:14
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Nosql比MySQL查询快多少
## 概述
在现代应用程序中，数据存储和查询是非常关键的部分。MySQL作为关系型数据库管理系统，是广泛使用的传统数据库技术之一。然而，随着数据规模和查询需求的增长，Nosql（非关系型数据库）的出现为我们提供了一种更高效的数据存储和查询方式。Nosql数据库在大数据应用、高并发访问以及无固定结构的数据存储方面有着明显的优势。
本文将重点讨论Nosql相对于
原创
2023-08-26 15:19:53
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# SQL Server与MySQL性能比较的完整指南
在数据库开发与管理的过程中，了解不同数据库系统之间的性能差异至关重要。本文将带领你一步一步地比较 SQL Server 和 MySQL 的性能。整个流程分为几个简单的步骤，以下是流程图和表格展示。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[选择测试数据集] --> B[在SQL Server中建立数据表]
原创
2024-09-08 06:44:40
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# 如何实现“mongo查询比mysql快多少”
## 1. 流程梳理
在解决这个问题之前，让我们先来梳理一下整个流程。可以用表格展示如下：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接MongoDB数据库 |
| 2 | 连接MySQL数据库 |
| 3 | 创建测试数据 |
| 4 | 进行查询比较 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1：连接Mongo
原创
2024-03-02 06:55:38
23阅读
# 使用 Elasticsearch 和 MySQL 进行查询速度对比的实现步骤
在现代应用中，选择合适的数据库对于性能至关重要。很多开发者在工作中会面对如何评估不同数据库查询性能的问题。本文将教会你如何通过一个简单的流程，将Elasticsearch（ES）与MySQL的查询性能进行比较，以找出ES比MySQL快的程度。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们将按照以下步骤进行操作：
|
原创
2024-10-30 08:59:38
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文章目录一、分类讨论二、针对偶尔很慢的情况2.1 数据库在刷新脏页（flush）2.1.1 刷脏页有下面4种场景2.2 拿不到锁我能怎么办三、针对一直都这么慢的情况3.1 没用到索引3.1.1 字段没有索引3.1.2 有索引，但却没用到3.1.3 函数操作导致没有用上索引3.2 数据库选错索引了3.2.1 示例3.2.2 为什么会这样呢？3.2.3 系统是怎么判断走全表扫描而不走索引的?四、总结4
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2023-11-25 12:51:23
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Mysql 的逻辑框架mysql 主要是分为Server和存储引擎两个部分。server 层主要包括1.连接器 2. 分析器 3.优化器 4. 执行器等， 涵盖了mysql的大多数的核心功能， 以及所有的内置函数（如时间，如期，数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层进行实现的，比如存储过程，触发器，视图等等。存储引擎层主要就是负责数据的存储和提取，提供读写接口，支持innodb，myi
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2023-10-23 08:57:37
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# Redis为什么比MySQL快多少？
在现代应用程序中，数据库的性能是至关重要的。随着数据量的增长，数据库的读写操作将变得越来越慢。然而，Redis作为一个内存数据库（In-Memory Database），与传统的磁盘数据库MySQL相比，有着显著的性能优势。本文将详细探讨Redis为什么比MySQL快多少，并通过代码示例来解释。
## Redis的内存存储
Redis是一个基于键值对
原创
2023-12-31 07:29:47
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# Mysql MyISAM和InnoDB的比较
## 引言
在使用MySQL数据库的过程中，选择合适的存储引擎对于数据库性能和功能的优化至关重要。其中，MyISAM和InnoDB是两个常见的存储引擎。本文将介绍如何通过比较MyISAM和InnoDB的性能差异来回答“mysql MyISAM查比InnoDB快多少”的问题。
## 流程
以下是整个比较过程的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
原创
2023-12-07 03:47:43
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一、部署简单。Go编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和Python有着巨大的区别。由于历史的原因，Python的部署工具生态相当混乱，比如setuptools,、istutils 、ip、buildout的不同适用场合以及
终极CUDA+cuDAA+tensorflow-gpu版本、安装及使用大法前言版本问题电脑显卡配置决定CUDA上限CUDA版本和tensorflow-gpu版本对应CUDA版本和cuDNN版本对应安装问题出现的常见问题解答问题一：Created TensorFlow device (/device:GPU:0 with 6696 MB memory) -> physical GPU...问
scp与rsync注意：scp与rsync都是远程复制命令,区别是 scp会连同属性一块复制，文件都可以复制，速度慢，按照模板新建的过程 rsync是一种镜像复制，速度快，但并非所有文件都可以，可以的属性也会改变（若要保留属性需要加参数）1.scp[root@server Desktop]# touch /mnt/file
[root@server Desktop]# cd /mnt
[roo
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2024-07-16 10:56:37
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# Spark vs. YARN：速度比较及其背后的原理
在大数据处理的领域，Apache Spark和Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）是两种广泛使用的框架。Spark以其快速的内存计算能力而闻名，但它与YARN的关系常常让人困惑。本文将探讨Spark比YARN快多少，并通过代码示例进行说明。
## Spark和YARN的基本概念
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# Libtorch比Python快多少？
在深度学习领域，性能是一个关键的考虑因素。随着深度学习框架的不断发展，开发者们愈发关注不同编程语言和库之间的性能差异。Libtorch，PyTorch的C++接口，是一个备受关注的性能选项，但它与Python版本相比到底快多少呢？本文将深入探讨这一问题，并通过示例代码和图表进行说明。
## Libtorch的优势
Libtorch相对于Python
原创
2024-10-20 06:18:12
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## 如何衡量 CPython 和其他 Python 实现的性能差异
在学习 Python 和其实现时，了解 CPython 的性能优势是一个很好的起点。CPython 是最常用的 Python 解释器，通常被用作基准。本文将指导你完成一个简单的例子，以比较 CPython 和其他 Python 实现（如 PyPy）的速度差异。
### 流程概述
以下是实现这一目标的步骤：
| 步骤 |
# Impala与Hive的性能对比
在大数据分析领域，Apache Hive和Cloudera Impala是两个广泛使用的查询处理框架。Hive以其对大规模数据批处理的支持而闻名，而Impala则以其快速的实时查询能力而受到许多用户的欢迎。那么，究竟Impala比Hive快多少呢？本文将深入探讨它们之间的性能差异，同时通过代码示例、ER图和序列图来进一步阐明。
## Hive与Impala
