文章目录一.基于内存实现二.高效的数据结构三.合理的数据编码四.合理的线程模型1）单线程模型：避免了上下文切换2）I/O 多路复用五.虚拟内存机制 与主流的关系型数据库MySQL相比，Redis的读写效率要高出很多，有下图的几个原因。 一.基于内存实现众所周知，内存读写速度要远高于磁盘读写，Redis是基于内存实现存储的数据库，相较于磁盘存储的MySQL，省去了IO磁盘消耗，提高系统性能。二.
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2023-05-25 10:55:01
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public final class RedisUtil {
//Redis服务器IP
private static String ADDR = "192.168.0.100";
//Redis的端口号
private static int PORT = 6379;
//访问密码
private static String
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2023-07-07 15:54:58
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1、只读缓存模式：每次修改直接写入后端数据库，如果Redis缓存不命中，则什么都不用操作，如果Redis缓存命中，则删除缓存中的数据，待下次读取时从后端数据库中加载最新值到缓存中。2、读写缓存模式+同步直写策略：由于Redis在淘汰数据时，直接在内部删除键值对，外部无法介入处理脏数据写回数据库，所以使用Redis作读写缓存时，只能采用同步直写策略，修改缓存的同时也要写入到后端数据库中，从而保证修改
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2023-08-15 14:56:51
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1. redis为什么读写速率快性能好？1.Redis将数据存储在内存上，避免了频繁的IO操作 2.Redis其本身采用字典的数据结构，时间复杂度为O(1),且其采用渐进式的扩容手段 3.Redis是单线程的，避免了上下文切换带来的消耗，采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候，系统的高吞吐量。2.说说web.xml文件中可以配置哪些内容？web.xml用于配置Web应用的相关信息，如：监听器
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2024-06-29 17:38:13
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Redis常见问题Redis有哪些优缺点 优点 读写性能优异， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。 支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。 支持事务，Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作合并后的原子性执行。 数据结构丰富，除了支持string类型的value外还支持hash、set、zset、list等数据结构。 支持主从
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2023-05-29 11:08:37
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# 实现redis的最大读写速度
## 一、整体流程
下面是实现redis的最大读写速度的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 开发者: 请求学习如何实现redis的最大读写速度
开发者 -->> 小白: 回复学习步骤
小白 ->> 开发者: 按照步骤操作
开发者 -->> 小白: 操作完成
```
## 二、具体步骤
原创
2024-06-04 04:18:14
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一、基础测试： redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右，非常吸引人，我在研发环境对redis进行测试，发现redis的速度的确很快，此测试是为日后应用优化提供研发参考。由于受到网络环...
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2014-07-10 09:25:00
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单机的redis大概支持的qps在几万左右，所以当你的qps到10万+的时候就要通过redis的读写分离来承载高并发的读了。1、redis replication基本原理1）首先slave连接master的时候会发送一个sync的命令2）master会去后台搞一个线程去把自己当前的缓存数据生成一份rdb文件，然后发送给slave3）slave接收到rdb文件以后通过rdb去将数据加载到自己的内存缓
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2023-06-13 15:19:04
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## 实现"最大key数 redis"的步骤
### 1. 确定最大key数
在开始实现"最大key数 redis"之前，我们需要确定最大key数是多少。根据Redis的官方文档，Redis的key空间是一个非常大的哈希表，在实际使用中，可以使用约16个字节来存储一个key，因此，理论上最大key数可以达到2^32-1。
### 2. 修改Redis配置文件
首先，我们需要修改Redis的
原创
2024-01-19 08:38:32
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最大空闲数 Redis 问题是一种常见的性能瓶颈，通常在高并发环境下更为突出。本文将分享如何解决这一问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展等内容，帮助你更好地理解和处理 Redis 的最大空闲数问题。
## 环境准备
在准备解决方案之前，我们需要确认技术栈的兼容性。以下是相关技术栈的匹配度四象限图：
```mermaid
quadrantChart
ti
一、redis简介 简单来说 redis 就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是 redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向。另外，redis 也经常用来做分布式锁。二、为什么要用 redis/为什么要用缓存？ 主要从“高性能”和“高并发”这两点来看待这个问题。 高性能： 假如用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取
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2023-10-18 14:46:57
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redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘),提高了访问效率,解决了数据库服务器压力。为什么redis的地位越来越高，我们为何不选择memcache，这是因为memcache只能存储字符串，而redis存储类型很丰富（例如有字符串、LIST、SET等），memcache每个值最大只能存储1M,存储资源非常有限,十分消耗内存资源,而redis可以存储1G,最
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2023-05-29 10:28:55
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Redis客户端配置优化建议Redis客户端配置项参考spring-boot docs:data-properties.本篇以lettuce为例.着重讲连接池的配置.配置项默认值描述中文描述spring.redis.lettuce.cluster.refresh.adaptivefalseWhether adaptive topology refreshing using all availabl
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2023-12-30 17:23:16
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当前的连接数 select count(*) from v$process; 设置的最大连接数（默认值为150） select value from v$parameter where name = 'processes'; 修改最大连接数 a
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2024-10-28 16:02:19
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一、基础测试： redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右，非常吸引人，我在研发环境对redis进行测试，发现redis的速度的确很快，此测试是为日后应用优化提供研发参考。由于受到网络环境的限制，本机是100M的网卡，最高10M/s的传输速度，所以当测试到每秒读取45000条时，测试机和测试服务器上传或者下载速度已经达到10M/s，基本到了网络瓶颈，无法再提高，这
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2021-07-31 09:53:46
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架构尽量不要分层读服务的业务逻辑都比较简单，性能主要消耗在网络传输上，以 Java 举例，直接将数据访问层编译为 JAR 包并由读服务进行依赖。这样在部署时，它们在同一个进程里读服务要尽可能和数据靠近，减少网络传输。浏览器都自带本地缓存的功能，CDN 也是一样的道理在读服务对于性能要求非常严格的情况下，要尽可能地减少引入框架。如果一定要引入，必须经过严格的压测。比如 Java 中的 Bean.co
Cacti有两种轮询方式，cmd和spine，官方介绍spine轮询要比cmd快很多。主机配置，KVM虚拟机4核2G内存监控主机42台 ，获取数据2070/次，RRDsProcessed 1399CMD调优日志 很明显32进程并发，性能最优秀，<12s。平均约4台主机需要1秒，监控负载不超过1Spine调优日志 总线程数4*8，性能最优秀，<5s
原创
2014-02-25 15:58:28
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Redis知识结构图一、Redis基础知识官方介绍Redis是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。Red
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2023-09-18 22:33:07
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Redis 客户端连接redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，redis 内部会进行一下操作：首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 redis 在网络事假处理上采用的是非阻塞式多路复用模型然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法。然后创建一个可读的文件事件用来监
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2023-05-25 13:52:35
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一Redis 数据备份与恢复 Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。语法redis Save 命令基本语法如下：redis 127.0.0.1:6379> SAVE实例redis 127.0.0.1:6379> SAVE OK该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。恢复数据 如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb)
