文章目录前言探索过程结果 前言最近这段时间实验室新进了一批A100的卡，需要在上面微调一个大模型。自己之前有一定的CUDA安装和卸载经验，在本地主机上装过11.7和12.1两个版本的，本来没觉得这会是一个非常困难的事情，按部就班的操作就可以。如果希望安装CUDA，还是建议参考官方的说明文档 NVIDIA CUDA Installation Guide，这个后面有时间也许可以出一期（但是该装的都装
最近在做文本分类。虽然bert已经过时了，但还是拿来用一用试试，由于是linux新手，在cuda上走了不少弯路（可以直接搭建虚拟环境安装cuda9.0，不用卸载11.x），现将完整过程写在这里：1.卸载cuda11再安装cuda11没有unistall文件，暴力卸载大法好。sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.4
sudo rm -rf /usr/local/cuda-11
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2024-03-15 11:20:45
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使用GPU和CUDA、cuDNN进行深度学习计算的浪潮已经持续了很多年，在此期间，显卡驱动和CUDA版本，以及cudnn深度学习工具包的版本已经更新了很多次。随着新的TensorFlow 2.0版和Pytorch1.3版的发布，我们用于深度学习的机器也需要将运行环境更新到最新版本了，尤其是还在使用CUDA 8.0的话。本文将介绍如何卸载旧版CUDA(如8.0版)并安装新版CUDA(10.0版)材料
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2024-04-07 20:07:36
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前言用deb方式安装的cuda，进行卸载。我目前是卸载10.1，安装10.2或者11.6。 CUDA与显卡型号是对应的，若显卡升级了，那CUDA也要跟着升级，不然无法适配显卡，找不到设备。RTX2060s/RTX2070s 可以对用CUDA11.6，cudnn8.4.0, Driver Version 510RTX3050 用CUDA11.6就不行了，发现是驱动NVIDIA-525合适，CUDA1
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2024-08-16 10:45:28
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“个人文化属性”双系统1. 双linux系统格式化一个linux系统2. 安装新的20系统（双系统）3. 重启后直接进入grub界面（修复它）3.1 寻找你的系统分区3.2 修改启动分区3.3 进入系统后修复N卡驱动的坑正常的run文件驱动安装方法1.1 禁用nouveau1.2安装重启2. 一些教训3. CUDA版本问题3.1 nvidia-smi和nvcc -V 的CUDA不同 最近需要做个
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2024-10-05 10:09:16
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# 如何在CentOS上使用conda卸载PyTorch with CUDA
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| :-----: | :------: |
| 1 | 激活conda环境 |
| 2 | 使用conda命令卸载PyTorch |
| 3 | 使用conda命令卸载CUDA |
| 4 | 验证卸载是否成功 |
## 2. 操作步骤
### 步骤 1：激活con
原创
2024-06-09 05:57:22
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写在前面，抛开nvidia驱动和tf-gpu版本谈cuda及cudnn的安装都是耍流氓。大家一定要注意版本对应关系，我遇到了几个典型的因版本不对应导致的问题，我会写在本文后面。机器显卡为tesla t4.安装的驱动为418.81.07；安装的cuda版本为cuda10.0 ；cudnn版本为7.6.5；tf-gpu版本为1.14.01.卸载旧版本： cuda的默认安装在 /usr/local/下，
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2024-02-12 08:35:42
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1. 查看本机系统及python版本# cat /etc/redhat-release
CentOS release 6.7 (Final)查看CentOS release 6.7 (Final)自带的python版本# python -V
Python 2.6.6注意， 我们不要破坏系统的Python环境， 因为几个关键的实用应用程序依赖于系统默认的Python 2.6.6， 如果破坏了系统的
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2023-08-24 18:02:51
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一，卸载CUDA 7.0在目录：<span style="color:#000000"><code><span style="color:#009900 !important"># /usr/local/cuda-7.0/bin</span></code></span>有CUDA自带的卸载工具uninstall_cuda_to
更新：2020.9.9 原文更新为CUDA 11.0的版本，9.10亲测兼容PyTorch1.6+CUDA10.2的版本。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。[1]在安装CUDA之前，请确认你的NVIDIA驱动安装是没有
一不小心，删错了，还把回收站清空了，咋办啊？
只要三步，你就能找回你删掉并清空回收站的东西
步骤：
1、单击“开始——运行，然后输入regedit （打开注册表）
2、依次展开：HEKEY——LOCAL——MACHIME/SOFTWARE/microsoft/WINDOWS/ CURRENTVERSION
conda install -c conda-forge google-cloud-bigquery-storageconda install -c conda-forge google-cloud-storageconda install -c conda-forge happybaseconda install -c conda-forge google-cloud-bigtableconda
原创
2023-01-13 06:48:23
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一、参考资料CUDA、CUDNN在Ubuntu下的安装及配置二、注意事项用deb方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，默认安装；用run方式安装CUDA，会附带安装显卡驱动，可以选择不安装；安装显卡驱动的时候，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动# cuda10.0及以下的卸载
cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/
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2024-04-19 14:31:18
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# 卸载 Docker 中的 CUDA 及其相关知识
Docker 是一种开源的容器化平台，使得软件的生成、部署和执行变得更加简便灵活，但在使用 CUDA 加速计算的过程中，有时我们需要卸载之前的 CUDA 版本。本文将讲解如何在 Docker 中卸载 CUDA，包括详细的代码示例。此外，还会利用mermaid语法展示旅行图与关系图。
## 什么是 CUDA？
CUDA（Compute Un
原创
2024-08-31 09:51:24
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附官方链接https://www.minicreo.com/mac-uninstaller/uninstall-nvidia-cu
原创
2022-08-04 22:44:14
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根据官方的文档说明，根据安装的方式不同，有两种方式卸载。用runfile安装cuda的Use the following command to uninstall a Toolkit runfile installation:$ sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl用离线文件deb安装的cudaUse the fol...
原创
2021-09-07 10:37:20
2535阅读
Ubuntu上安装了cuda driver后不能启动进入界面，只好通过recovery模式进入，然后卸载cuda driver。参考地址：How to uninstall the NVIDIA drivers on Ubuntu 20.04 step by
原创
2022-03-03 18:49:43
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sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" sudo apt autoremove
原创
2022-07-15 17:11:34
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然后勾选我们要卸载的12.0版本，选择done。先进入安装目录下的bin文件夹中。执行cuda自带的卸载程序。
原创
2023-05-18 17:05:01
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1 卸载（deb方式安装的cuda）卸载过程忘截图了，过程是：sudo apt-get remove cuda
sudo apt autoremove
sudo apt-get remove cuda*然后切换到CUDA所在目录：cd /usr/local/
删除CUDA-11.0目录：
sudo rm -r cuda-11.0结果我再使用官方安装方法时就出现了，这种让人崩溃
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2023-07-04 11:00:15
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