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荒原之梦 前言： “Ping”属于ICMP协议（即“Internet控制报文协议”），而ICMP协议是TCP/IP协议的一个子协议，工作在网际层。ICMP协议主要用于传输网络是否连通、主机是否可达以及路由是否可用等控制信息。Ping可以回显TTL生存时间，网络延迟等信息，而且响应Ping请求也会消耗服务器资源。因此，在服务器上禁用ICMP响应可以尽可能的隐藏服务器在Int
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2024-03-31 09:05:00
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开启Secure boot情况下，在Fedora 21下安装Nvidia 显卡驱动的方法。Nvidia显卡驱动可以从官网上下载最新版>> 点击进入下载后添加可执行权限：#chmod +x NVIDIA-Linux*.run注意，安装Nvidia显卡需要满足的两个条件是1. nouveau(默认的显卡驱动)驱动程序必须禁用2. Xserver(图形界面) 要停止运行以上两个问题的解决方法
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2024-03-19 13:16:39
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Ubuntu中独立显卡不好用如何关闭独立显卡现在的笔记本大部分已经是双显卡了，独立显卡和集成显卡切换使用，但在Ubuntu系统中，独立显卡并不好用，有些人想要关闭，那么要如何关闭呢？下面小编就给大家介绍下Ubuntu关闭独立显卡的方法。先卸载之前驱动，然后再启用集显，关闭独显，摘抄在这记录一下：笔记本使用Ubuntu散热量很大，于是想禁掉独显，机器是双显卡，独显是ATI5650，在BIOS只有两种
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2023-12-22 10:51:19
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很多小伙伴都遇到过对win7系统禁用不需要服务进行设置的困惑吧，一些朋友看过网上对win7系统禁用不需要服务设置的零散处理方法，并没有完完全全明白win7系统禁用不需要服务是如何设置的，今天小编准备了简单的操作办法，只需要按照第一步、单机“开始”>运行(也可使用快捷键Ctrl+r)，在框中输入“msconfig”然后回车键。也可以在控制面板中找到相关选项，也照样可以打开。 第二步、在打开的对
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2024-04-30 21:31:31
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# 如何在Python中禁用显卡
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中禁用显卡这一操作。首先，我们需要明确整个流程，然后逐步进行操作。
## 整体流程
下面是整个操作的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 禁用显卡 |
| 3 | 恢复显卡 |
## 具体操作步骤
### 步骤1：导入必
原创
2024-07-02 06:22:09
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# Python 禁用显卡详解：使用 CPU 进行深度学习
深度学习模型的训练通常会使用 GPU（图形处理单元）来加速计算，但在某些情况下，开发者可能希望使用 CPU（中央处理单元）而非 GPU。这种需求在下列情况下尤为明显：
- 机器没有安装显卡，或者显卡驱动不兼容。
- 开发环境需要测试和调试模型而不需要显卡加速。
- 需要在一些特定的环境中运行模型，例如云服务器，但没有显卡配置。
本文
## PyTorch 显卡禁用
在深度学习领域，PyTorch 是一种非常流行的深度学习框架。它提供了一种灵活而强大的方式来构建和训练神经网络模型。然而，有时候我们可能需要禁用显卡来运行模型，例如在调试代码时或者在没有显卡资源的情况下。本文将介绍如何在 PyTorch 中禁用显卡，并提供代码示例。
### 禁用显卡的原因
禁用显卡在某些情况下是很有用的。例如，在调试代码时，禁用显卡可以减少不
原创
2024-02-17 03:16:49
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Win7 64位系统禁用驱动程序签名强制 Win7系统是比较稳定的一款系统，也是最多人在使用的一款系统。当我们在Win7系统中安装驱动程序的时候，对安装的驱动程序需要数字签名，否则驱动程序将无法安装和使用。这该如何是好呢？下面就由小编和大家说一下Win7禁用驱动程序签名强制的方法。 方法如下：1、开始 - 运行（输入gpedit.msc）- 确定或者回车。打开本地组策略编辑器；&nbs
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2024-04-23 14:01:06
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Python高性能编程--理解高性能Python首先理解高性能编程基本计算机架构计算单元存储单元通信层Python虚拟机Python的优势 《Python高性能编程》笔记 首先理解高性能编程高性能编程 可以被认为是通过降低开销（撰写更高效的代码）或改变操作方式（寻找更适合的算法）使得操作的代价更小。基本计算机架构计算机底层组件分为三部分： 连接连接
计算单元
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2024-07-02 21:48:19
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3060显卡安装Pytorch-GPU版 文章目录3060显卡安装Pytorch-GPU版安装CUDA查看NVIDIA，CUDA，cuDNN对应版本号1.安装CUDA2. 添加CUDNN设置环境变量重启电脑让环境变量生效!!! 错误方法安装Pytorch-GPU先设置conda的镜像文件和pip镜像设置pip镜像安装`GPU`版`Pytorch`输入代码测试是否安装好 安装CUDA查看NVIDIA
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2023-10-12 09:50:29
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一种办法是安装独立显卡驱动，同时要做一些处理使得系统能够在独立显卡和集成显卡之间智能切换。这种方法能够彻底解决问题，也能够发挥独立显卡的性能，但这种方法非常费力，而且不一定能够成功。另外一种方法是屏蔽独立显卡——说真的，我在Linux下并没有太多需要用到独立显卡的时候——当然在Windows下玩盗版大型游戏的时候就需要了。屏蔽独立显卡也有两种方式，一种是通过BIOS屏蔽，另外一种是通过系统实现软屏
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2024-06-21 12:44:58
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centOS7 禁用nouveau前言：Linux系统一般默认安装的是开源的nouvea显卡驱动，它与nvidia显卡驱动产生冲突，欲装nvidia必禁nouvea！其次Nvidia驱动默认安装OpenGL桌面，然而这又与GNOME桌面冲突，为了系统不宕机，也需禁用nvidia的OpenGL，过程中需要搭建gcc、kernel等环境。如此，可顺利安装NVIDIA显卡驱动。参考的官方链接：https
原创
2023-03-06 00:21:18
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一、搭建第四章编译和调试也就是搭建linux-0.00(简单多任务内核实例剖析)的环境和编译下面我的是ubuntu12.04 x32编译1.下载代码 2.安装as86和ld86其中boot.s是用as86/ld86编译(需要我们下载)head.s是用gnu as/ld编译(自带)sudo apt-get install bin86 安装as86/ld86 3.修改源
Ubuntu14.04+cuda8.0+tensorflow环境搭建教Ubuntu安装这里不做详细教程，刻录到U盘进行安装即可。在显示检测到别的系统的界面时，注意选择使用自己分配空间。建议安装英文版。一、nvidia驱动安装对于Ubuntu的深度学习环境搭建，第一步是cuda的搭建，cuda中自带了nvidia的驱动，但建议先自行安装。Nvidia在linux下的驱动是一个神坑。具体操作步骤如下：
前言Glide归根结底是一个图片加载框架，它一定会涉及到BitmapFactory相关API把Bitmap读取到内存；可能大家已经很熟悉如何高效的加载Bitmap(比如使用inSample等)，这一章还是要看一看Glide是如何玩转的；本文主要分析这两个类：DownsampleStrategyDownsampler从"Glide会对原图进行放大"案例开始假设我们有一张宽高100x200的网络图片，
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原创
2022-03-26 10:52:25
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专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith新智元 ：田博士，关于PyTorch的发布，请问可以采访您几个问题嘛？田渊栋 ：哦，你要问什么？我可以把问题转给Soumith。新智元 ：请问 PyTorch 除了是基于 Python，其它架构是否与 Torch 一样？田渊栋 ：基本C/C++这边都是用的torch原来的函数，但在架构上加了 auto
基于legacy引导方式的win7-linux双系统操作步骤 一般win7系统的引导方式是legacy，而常规方法安装的linux系统恰好是uefi引导方式，硬装是装不上的。 操作步骤(1)准备两个东西：ubuntu镜像文件，网上自行下载(最好是到官网上去下载，靠谱)，这里以ubuntu16.04为例。EasyBCD软件，网上自行下载(最好是安装版，不要绿色版)。(2)分区。计算机右键-管理-
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2024-09-12 15:04:38
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1、首先需要关闭secure boot我电脑主板是华硕的，参考了下面的博客华硕主板如何关闭secure boot？|华硕主板关闭安全启动的方法 2、禁用nouveauubuntu 默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用nouveau，不然会碰到冲突的问题，导致无法安装nvidia显卡驱动。编辑文件blacklist.conf：sudo gedi
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2024-01-16 01:27:09
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显卡是高性能主机中必不可少的一个配件，甚至在价格上可以占到一台主机总价的1/3到1/2。购买显卡一直都是一个难题，显卡不仅品牌繁多，型号复杂，同一个品牌的同一型号显卡还会有不同产品系列之分，让人头痛。 显卡风扇 在这个商家让利冲量的11月，有哪些挑选显卡的套路呢？今天听笔者详细讲讲购买品牌能避免被坑的干货~01 根据需求选型号一般来说，高端显卡的性能虽强，每单位货币可以买到的性能却不如定
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2024-02-20 07:19:20
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