一、linux多网卡bond原理Linux网卡绑定mode共有七种(0~6) bond0、bond1、bond2、bond3、bond4、bond5、bond6 常用的有三种：mode=0：平衡负载模式，有自动备援，但需要”Switch”支援及设定。mode=1：自动备援模式，其中一条线若断线，其他线路将会自动备援。mode=6：平衡负载模式，有自动备援，不必”Switch”支援及设定。需要说明的
Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。 应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议栈从上到下逐层处理后，最后才会送到网卡发送出去。而对于接收网络包时，同样也要经过网络协议
运行win10专业版系统电脑发现速度很慢，打开一个网页要等很久时间，影响正常操作。检查后发现CPU使用率居高不下，这才是导致电脑动弹不得的原因。由于CPU资源不足，就很容易出现电脑卡或者无响应的等情况，怎么办？我们一起参考下文五种方法来修复解决吧。一、禁止电脑开机时不必要的启动项。操作步骤：1、在桌面底部的任务栏空白位置上右键，选择打开“任务管理器”。点击对话框左下角的“详细信息”，展开任务管理器
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2023-12-10 02:24:30
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常见的 Research workflow某一天, 你坐在实验室的椅子上, 突然:1 你脑子里迸发出一个 idea 2 你看了关于某一 theory 的文章, 想试试: 要是把 xx 也加进去会怎么样
3 你老板突然给你一张纸, 然后说: 那个谁, 来把这个东西实现一下 于是, 你设计了实验流程, 并为这一 idea 挑选了合适的数据集和运行环境, 然后你废寝忘食的实现了模型, 经
1.散热 由于显卡核心工作频率与显存工作频率的不断攀升，显卡芯片的发热量也在迅速提升。显示芯片的晶体管数量已经达到，甚至超过了CPU内的数量，如此高的集成度必然带来了发热量的增加，为了解决这些问题，显卡都会采用必要的散热方式。尤其对于超频爱好者和需要长时间工作的用户，优秀的散热方式是选择显卡的必选项目。 显卡的散热方式分为散热片和散热片配合风扇的形式，也叫作
从零开始使用Realsense D435i运行VINS-Mono从零开始使用Realsense D435i运行VINS-Mono（1）安装测试librealsense SDK 2.0（2）安装测试realsense（3）安装测试VINS-Mono（4）在D435i上运行VINS-Mono 从零开始使用Realsense D435i运行VINS-Mono这次测试D435i过程还是比较顺利的，仅仅花
# 深入理解“PyTorch 为什么显卡利用率低”
在使用PyTorch进行深度学习时，一些初学者可能会发现显卡的利用率较低，导致模型训练速度缓慢。本文将详细介绍分析显卡利用率低的原因，并给出步骤和对应的代码示例，帮助初学者逐步解决这一问题。
## 一、整体流程
下面是用于分析和改善显卡利用率的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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4. 延后 / 惰性处理延后 / 惰性处理策略和前面说的预先 / 提前处理正好相反。就是尽量将操作（比如计算），推迟到必需执行的时刻，这样很可能避免多余的操作，甚至根本不用操作。运用这一策略最有名的例子，就是 COW（Copy On Write，写时复制）。假设多个线程都想操作一份数据，一般情况下，每个线程可以自己拷贝一份，放到自己的空间里面。但是拷贝的操作很费时间。系统如果采用惰性处理，就会将拷
第一步，show process cpu 如显示IP input process is using a lot of CPU resources,检查以下情况：
一、Fast switching
在大流量的外出接口上是否被disabled.可以用 show interfaces switching 命令察看接口流量.然后在接口上重
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2024-10-30 22:36:33
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大多数情况下，你无需担心你的电脑温度。除非制造上的缺陷，否则硬件设计一般不会使其超过最高工作温度。但即使没有任何硬件故障，各种各样的软件问题也会导致硬件过热，例如，显卡驱动的严重bug，风扇控制程序的错误配置，CPU调频守护进程的故障，等等。严重的过热可能会对硬件造成永久性的伤害，所以应当时刻小心系统上的任何过热问题。因此，如果有合适的温度监控系统，能在系统温度突然急速上升时，第一时间向用户发出警
今天在训练模型的时候，发现GPU的显存都快满了，但是GPU的利用率很低，基本是隔几秒才会到100%，然后马上恢复为0。如下图所示。训完一个epoch要一天左右，心态都给我整崩了在网上找到了一些不错的资料：训练效率低？GPU利用率上不去？快来看看别人家的tricks吧～深度学习PyTorch，TensorFlow中GPU利用率较低，CPU利用率很低，且模型训练速度很慢的问题总结与分析GPU: hig
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2023-10-16 06:12:20
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作者：蒋天园Date：2020-04-17
自动驾驶公司的发展有关自动驾驶的研究最早可以追述到2004年的DARPA Grand Challenge和2007年的DARPA Urban Challenge，目的是研究如何在各种情形下提高自动驾驶的能力；2009年，谷歌开创了waymo公司目的是促使之前成熟的技术进一步商业化；2013到2014年深度学习的出现使得该领域的感知算法飞速发展；15年Ub
在Linux下，CPU利用率分为用户态，系统态和空闲态，分别表示CPU处于用户态执行的时间，系统内核执行的时间，和空闲系统进程执行的时间，三者之和就是CPU的总时间，当没有用户进程、系统进程等需要执行的时候，CPU就执行系统缺省的空闲进程。从平常的思维方式理解的话，CPU的利用率就是非空闲进程占用时间的比例，即CPU执行非空闲进程的时间 / CPU总的执行时间。在Linux系统
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2024-05-31 13:44:16
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电脑任务管理器中硬件100%使用率到底意味着什么？CPU或磁盘使用率100%的时候，真的是硬件满载了吗？ 任务管理器中的CPU使用率只是核心处于"非空闲时间"的百分比。有些任务只能单线程运行，所以很容易出现单核满载的情况。比如4核心8线程的CPU单核满载时CPU使用率就是100/8，也就是12.5%。 现代CPU是一个非常复杂的整体，每个核心都包含自己的一套指令解码、数据缓
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2023-10-06 13:04:25
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长期以来显卡市场的升级换代十分频繁，而竞争对手之间价格大站的惨烈程度也让人惊心动魄。一系列低价显卡涌现市场，出于“便宜无好货”的传统消费观念，用户不由得关心起产品的质量来。同时用户反映显卡出现黑屏、花屏、蓝屏的现象不少，这些现象甚至出现在一些知名品牌的产品中，看来显卡的稳定性相比价格更为重要。 不要被散热器迷惑 目前市场上的各种显卡品牌和型号数不胜数，通常一款配备了巨大散热器的产品会给用户往往
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2024-11-01 11:40:01
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1、CPU利用率和负载CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比；cpu使用率反映的是当前cpu的繁忙程度，忽高忽低的原因在于占用cpu处理时间的进程可能处于io等待状态但却还未释放进入wait。CPU负载是指某段时间内占用cpu时间的进程和等待cpu时间的进程数，这里等待cpu时间的进程是指等待被唤醒的进程，不包括处于wait状态进程。CPU利用率高，并不意味着CPU的负载大。两者
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2024-05-02 07:21:28
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CentOS 8网络配置实践一、CentOS 7和CentOS 8网络配置区别：VMware Workstation 15 Pro中安装了CentOS 8.0.1905，但在配置IP地址过程中发现没有了network.service，并且/etc/sysconfig/network-scripts目录中也没有任何脚本文件，CentOS 7中同时支持network.service和NetworkMa
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2024-06-04 08:56:37
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一、 介绍Centos8系统更新，新的版本让人看起来感觉很舒服，这时有人会配置CentOS8系统的网卡使系统上网，就会遇到配置好的网卡不会生效，自己想想和配置CentOS7的时候一个样啊，CentOS8更新最大的改动就是网卡这一块了，接下来就配置一下网卡；在Centos8上，有3种方法进行网络配置1. 手工配置ifcfg，通过NM来生效 2. 通过NM自带工具配ip，比如n
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2024-02-17 10:09:51
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提高 Kubernetes 中的 GPU 利用率对于可扩展的数据中心性能，NVIDIA GPU 已成为必备品。由数千个计算内核支持的 NVIDIA GPU 并行处理能力对于加速不同行业的各种应用程序至关重要。如今，各行各业的计算密集型应用程序都在使用 GPU：高性能计算，例如航空航天、生物科学研究或天气预报使用 AI 来改进搜索、推荐、语言翻译或交通的消费者应用程序，例如自动驾驶医疗保健，例如增强
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2024-01-02 10:56:41
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shell cpu利用率 内存利用率
原创
2017-08-08 18:14:18
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