1、安装依赖yum -y install lrzsz git gcc gcc-c++ lz4-devel2、下载cmake
原创
2019-11-22 11:57:44
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对于裸机来说，先得安装C++的编译工具yum -y install gcc gcc-c++下载cmakewget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz
tar -xzvf cmake-3.9.2.tar.gz
cd cmake-3.9.2
./configure
make && make make install安装gfla
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2021-01-28 19:12:44
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Centos 7 安装RocksDB完整过程
原创
2019-11-22 14:18:39
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文章目录RocketMQ的下载方式官网下载Github下载2.安装环境要求说明一、Windows中的安装1.官网中下载RocketMQ的运行版本2.解压压缩包到磁盘制定路径3.配置系统中的环境变量4.启动RocketMQ首先启动NameServer然后启动Broker命令解析整个命令的作用如何修改和使用总结5.注意事项启动报错内存不足报错修改RocketMQ的存储路径二、Linux中的安装1.创
c++，rocksdb，后端，键值存储前言第一次写博客^_^系统是全新的Ubuntu20.04，什么都没有，一切从头开始安装查看gcc和g++版本sudo apt-get update
gcc --version
g++ --version注意这里是俩杠。4.7以上不用更新，下面代表正常，第二行是版本号。没有的话安装：sudo apt install build-essential安装必要的一些库
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2021-01-16 10:06:07
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1.compaction任务的开启1.1.机制rocksdb最常用的compaction方式是Leveled Compaction，首先介绍一下Leveled Compaction。参考https://github.com/facebook/rocksdb/wiki/Leveled-Compaction数据库的数据存放在sst文件中，sst文件有多个，会分到不同的level(L0,L1,L2…)中
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2023-12-04 10:13:17
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下图是RocksDB的工作流程，一共进行三个步骤，①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法①增大整块缓存，减小刷写的频率。该块内存为flink的管理内存，默认为全部内存的0.4倍，可以根据使用情况调大。②增大block缓存&n
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2024-07-31 19:39:04
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安装 系统为：Ubuntu18.04 Dependencies： sudo apt-get install libgflags-dev \ libsnappy-dev \ zlib1g-dev \ libbz2-dev \ liblz4-dev \ libzstd-dev 参考文档 使用 creat ...
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2021-07-22 00:39:00
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首先要安装gcc 7.3以上版本，依赖于c++ 17.参见gcc 7安装及4.8.5和7.5并存。 需要rpm方式或源码安装gflags 2.2，否则系统可
原创
2024-08-12 11:23:44
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springboot 版本：2.3.3.RELEASErocketmq-client版本：4.7.1docker 搭建 rockerMq 教程：码云链接：后面补上文章参考： 非常感谢1.首先导入maven依赖（请自行选择对应的版本）<!--注意： 这里的版本,要和部署在服务器上的版本号一致-->
<dependency>
<groupId>o
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2024-06-17 13:38:41
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| 导语 对于 LevelCompact 策略，RocksDB会根据每一层不同的策略计算出CompactScore，根据CompactScore大小来决定那一层将会优先进行Compact，然后选择Level-N 和Level-(N+1）的文件进行Compact。如何计算CompactScore？ 如何选择文件进行Compact？Compact有哪些参数？如何知道RocksDB当前的一个状
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2023-08-08 00:41:38
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目录1. 整体架构 文件类型 文件组织结构2. Flush3. Compaction4. Write Stall RocksDB是facebook开发的一款高性能的kv数据库，源自于LevelDB，并且
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2023-07-28 09:41:53
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不得不说的RocksDB标题看起来是比较大了，因为无论Redis还是DynamoDB都堪称是各自领域的翘楚，已经非常好了。RocksDB是使用C++编写的嵌入式kv存储引擎，其键值均允许使用二进制流。由Facebook基于levelDB开发， 提供向后兼容的levelDB API。RocksDB依靠大量灵活的配置，使之能针对不同的生产环境进行调优，包括直接使用内存，使用Flash，使用硬盘或者HD
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2023-09-26 12:24:46
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使用TerarkDB提升MyRocks的性能——随机读场景下的 MySQL性能优化雷鹏 peng@CTO大纲l MyRocks简介l 为什么选择 MyRocksl 传统数据库的块压缩l 硬件的发展趋势l TerarkDB 和 MyRocks 的关系l TerarkDB 的原理、优势、劣势l 新的问题，以及优化建议MyRocks简介l MyRocks=MySQL+RocksDB(存储引擎)l 基于
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2024-05-28 09:48:46
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概述 compaction主要包括两类：将内存中imutable 转储到磁盘上sst的过程称之为flush或者minor compaction；磁盘上的sst文件从低层向高层转储的过程称之为compaction或者是major compaction。对于myrocks来说，compaction过程都由后台线程触发，对于minor compaction和majo
rocksdb基础：LevelDB是由Google开源的，基于LSM Tree的单机KV数据库，其特点是高效，代码简洁而优美。RocksDB则是Facebook基于LevelDB改造的，属于嵌入式数据库，没有网络交互接口，必须和服务部署在同一台服务器高性能：RocksDB使用日志结构的数据库引擎，完全用C++编写，以获得最大的性能，键和值是任意大小的字节流为快速存储而优化：RocksDB针对快速、
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2024-01-30 02:44:02
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问:如果我的进程crash了，我的数据库数据会受影响吗？答：不会，但是如果你没有开启WAL没有刷入到存储介质的memtable数据可能会丢失。问:如果我的机器crash了，RocksDB能保证数据的完整吗？答：数据在你调用一个带sync的写请求的时候会被写入磁盘（使用WriteOptions.sync=true的写请求），或者你可以等待memtable被刷入存储的时候。问:RocksDB会抛异常嘛
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2024-06-23 15:48:01
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python的遍历在程序中很重要，详细了解一下遍历模式，可以应用于任务分发，数据的读写中。python的 递归遍历目录：import os
def getAllDirRE(path, sp = ""):
#得到当前目录下所有的文件
filesList = os.listdir(path)
#处理每一个文件
sp += " "
for fileName
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2023-06-01 13:31:55
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rocksdb（https://rocksdb.org.cn/）是脸书（facebook）公司开源的一个key-value存储引擎，基于leveldb开发。rocksdb使用的是LSM存储引擎，纯c++编写。rocksdb具有很好的读写性能。但是rocksdb的实际操作需要很好的阅读rocksdb api文档，很多实现要自己编写代码来执行，还要考虑诸如线程安全等问题。Myrocks是rocksdb
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2023-12-11 08:26:07
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RocksDB起源于Facebook的实验室项目，实现了一个高性能的快速存储器，是基于C++编写的key value数据库，很多软件都是采用内置rocksdb的方式运行，所以需要我们提前安装rocksdb的库，下面主要叙述一下rocksdb的源码编译过程， github仓库：https://github.com/facebook/rocksdb
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2023-11-19 18:30:30
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