前端开发有哪些比较推荐学习的项目？要找到这些项目可以通过如下方式：1、通常情况下，我们可以在github上面去搜索awesome javascript，很多优秀的JavaScript项目都被分门别类归纳好了。不过这里的项目比较杂而零散，毕竟大多都是生产环境中会使用到的垂直细分领域的项目。2、围绕一个技术栈来展开，比如Vue生态或React生态，同样还是在Github上面搜索Awesome Reac
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2024-08-06 10:14:40
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EOS 的账户体系还有一个与绝大多数区块链项目不一样的特征，它提供了“密钥被盗后的恢复”。对其他的区块链项目而言，密钥丢失，则一切都丢失了，无法恢复，而 EOS 基于它的用户权限机制提供了恢复功能。这有很大争议，但可能是需要的。过去，区块链项目假设，你得管理好自己的密钥，没人为你负责。但在现实生活中，当丢掉了银行的密码之后，我们希望在提供相关证明之后，银行能帮忙找回密码，帮我们找回自己的钱。当然，
# Java Long会精度丢失吗？
在编程中，数据类型的选择对于程序的准确性和性能至关重要。在Java中，`long`是一个常用的整型数据，使用64位（8字节）来表示整数，这使得它能够表示的数的范围非常大（从−2^63到2^63−1）。然而，当涉及到更复杂的计算，特别是与浮点数、字符串转换或大数运算时，程序员常常会担心精度丢失的问题。本文将深入探讨Java中的`long`类型，并通过示例代码来
# RAM会丢失数据吗？——Kubernetes中的数据持久化解决方案
## 简介
在Kubernetes（K8S）中，RAM（内存）本质上是临时存储，当容器重新部署或节点重启时，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，我们需要使用数据持久化的解决方案，将数据保存在持久化存储中，以确保数据不丢失。
## 数据持久化的流程
在Kubernetes中实现数据持久化可以通过以下步骤来完成：
| 步骤
原创
2024-05-20 10:18:09
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几个月前，我们前端被通知要在请求头上加几个请求头，都是加密的内容，目的是解决前后数据的安全性。之前一点不理解，一直觉得前端没有秘密可言，安全的事情交给后台就完事了。。。 然后最近看了一些书，发现自己有点年轻，传输的数据没有加密就传送给后台，只要中间人拿到请求的参数token后，就可以为所欲为了。故事背景：事情是这样的，鄙司是前后分离的，所以数据都是走的接口，就拿登录来说吧（其实我个人觉得
RDB 持久化的缺点
RDB 持久化,这种持久化可以将数据库里面的数据以二进制文件的形式储存到硬盘里面。
RDB 持久化有一个缺点,那就是,因为创建 RDB 文件需要将服务器所有数据库的数据都保存起来, 这是一个非常耗费资源和时间的操作,所以服务器需要隔一段时间才创建一个新的 RDB 文件,也即 是说,创建 RDB 文件的操作不能执行得过于频繁,否则就会严重地影响服务器的性能。
比如说,在 sa
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2024-09-25 11:00:32
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# SWAP 存储与 Java 数据丢失
在计算机系统中，存储是一个极其重要的概念。无论是临时的数据存储，还是长久的数据保存，了解不同存储机制如何影响程序的执行是十分必要的。在这些存储机制中，SWAP 作为一种常见的虚拟存储技术，被广泛应用于各类操作系统中。而在使用 Java 编程时，我们常常也需要考虑 SWAP 是否会导致数据丢失。本文将通过示例代码及相关概念，解析这一问题。
## 什么是
原创
2024-10-27 06:13:39
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这两年全栈很火，于是看了些前端的技术，这里以自己对前端的理解做一个总结，让自己有一个更清晰的认识。前端发展到现在，首先要说的就是node，node也叫node.js，语言不是一门新语言，而思想是很有颠覆性的，把客户端解析执行的js代码移植到了后台执行，这源于它的单线程、异步IO和事件驱动这三大特性，通常应用程序的操作包括网络操作和文件操作，node的出现可以更好的解决IO并发，非阻塞的处理机制让工
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2024-05-19 08:01:42
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1.MySQL数据库层丢数据场景本节我们主要介绍一下在存储引擎层上是如何会丢数据的。 1.1.InnoDB丢数据
InnoDB支持事务，同Oracle类似，事务提交需要写redo、undo。采用日志先行的策略，将数据的变更在内存中完成，并且将事务记录成redo，顺序的写入redo日志中，即表示该事务已
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2024-02-09 16:41:08
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1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-07-08 23:10:16
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宕机是什么意思？宕机怎么读?“宕机”的拼音读法为：dàng ji，简单来说就是读作“当机”。宕机是什么意思?宕机是计算机术语，口语里面我们简单的把停掉机器叫做down机，转换为汉字是“宕机”，但很多人都叫做“当机”/“死机”，虽然不规范但却流行。down就是up的反义，就是计算机不能正常工作了，包括一切原因而导致出现的死机。(1)一般情况下指的就是计算机主机出现意外故障而死机;(2)一些服务器故障
mongodb数据库的概念在计算机出现之前，那个时候，都是通过纸质文件来保存数据。这种方式肯定有缺点：容易丢失和损坏占用空间大，浪费资源（纸张，树，破坏环境，全球变暖，人类灭绝。。。）查找数据困难后来，出现了计算机，人们选择使用计算机来保存数据。最常见的是 word 和 excel。查询不便如果是很大的文件，打开都非常费力，非常容易丢失数据或者损坏为了解决上述的问题，数据库出现。顾名思义，就是存储
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2023-08-13 22:07:05
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作者：挨踢直男mongodb是一种非关系数据库，最常见的作用是在某些领域作为关系数据库的替代品，相较于关系数据库它在性能上更有优势，因为不对事务以及数据完整性有硬性要求，所以在写入数据时效率更高。同时，mongdb的数据存储结构也比较灵活，只要是一个json结构就可以存储，相较于关系数据库的表结构定义，更加快捷方便。因为这些优势，mongodb迅速崛起，不断蚕食关系数据库从上个世纪就开始积累的市场
在服务器中，RAID技术是一种常见的数据保护方案。它可以将多个物理磁盘组合成一个逻辑卷，从而提高数据读写速度和数据容错能力。但是，当需要重新组建RAID时，很多会担心数据是否会丢失。RAID0是将多个物理磁盘组合成一个逻辑卷，提高数据读写速度的同时没有容错能力；RAID1是将多个物理磁盘镜像，提高数据容错能力的同时没有读写速度的提升；RAID5和RAID6则分别在RAID0和RAID1的基础上增加
原创
2024-07-12 12:02:19
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# Redis AOF 会丢失数据吗？
在现代的开发环境中，Redis（一个开源内存数据存储）因其高性能和灵活性而受到广泛欢迎。然而，对于新手来说，理解 Redis 的持久化机制，特别是 AOF（Append Only File，追加文件），可能会引起一些困惑。本篇文章将为你详细解释 Redis AOF 的工作原理，以及使用不当可能导致的数据丢失。
### 一、Redis AOF 工作流程
论文标题《RandAugment: Practical automated data augmentation with a reduced search space》随机增强： 缩小搜索空间的实用自动数据扩增技术作者Ekin D. Cubuk、Barret Zoph、Jonathon Shlens 和 Quoc V. Le来自 Google Research, Brain Team初读摘要最近的
今天在网站配置的时候发现一件比较离奇的事，那就是当我配置好网站后访问时，总是出现service unavailable的500错误提示，我检查来检查去，都查不出不什么原因，因为一直都这么配置，并且都是正常的。 这个现象，还有一个特点，那就是当我访问网站时，IIS应用程序池就自动停止关闭了，这也是我第一次遇到这个情况，真实莫名其妙。 我于是把此站点的配置与其他站点的配置一一对照，看能否找出其中的差
# Redis断电会丢失数据吗
## 1. 整件事情的流程
首先，我们需要了解Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，而不是磁盘上。当Redis服务正常运行时，数据会实时写入磁盘进行持久化，但如果Redis服务突然断电或宕机，内存中的数据可能会丢失。
为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制，通过将数据定期写入磁盘来保证数据的持久性。有两种主要的持久化方式：RDB快照和AOF日志。
原创
2024-05-11 07:23:40
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# MySQL 主从会丢失数据吗？
在MySQL数据库中，主从复制是一种常见的数据复制方式，它可以帮助我们在多个数据库之间同步数据。然而，有时候会出现主从数据不一致的情况，这可能会导致数据丢失。那么，MySQL主从会丢失数据吗？接下来我们将详细探讨这个问题。
## 主从复制原理
在MySQL主从复制中，主数据库会将数据更改记录到二进制日志中并发送给从数据库。从数据库会读取主数据库的二进制日志
原创
2024-03-11 05:25:58
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数据库数据恢复环境： Windows Server操作系统服务器，部署MongoDB数据库。数据库故障&分析： 在MongoDB数据库服务未关闭的情况下，管理员将MongoDB数据库文件从原分区拷贝到其他分区，然后将MongoDB数据库所在原分区格式化，格式化完成又将MongoDB数据库文件拷回原分区，启动MongoDB服务失败并报错。 在MongoDB数据库服务没有关闭的情况下
