1 Hadoop三大发行版本Hadoop三大发行版本:ApacheClouderaHortonworksApache版本最原始(最基础)的版本,对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。Apache Hadoop官网地址:http://hadoop.apache.org/releases.html 下载地址:https://archive.apa
转载 2024-07-23 13:37:23
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Python 作为现在比较流行的语言,自然有它的优势所在,这个以后再提,至于为什么要选择Python,相信在以后的日志中大家会得到越来越明了的答案。现在我们从最基础的部分开始,对于世界上任何一种编程语言,我们好像都是从“Hello World !”开始的,甚至在百度百科上都有了Hello World 的专项,地址见:  http://baike.baidu.com/view/47227.
//2008-12-15 17:13 最近一直在安装部署这个Hadoop集群,现在已经成功了,分享下经历.我基本上是从来没用过Linux,只会一些简单的命令,这回成功让我的信心大增. 首先我推荐有能力的朋友先看以下两篇文章,基本上就会成功部署了. 单节点Hadoop配置:  http://www.michael-noll.com
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##1)Environment initialization Note:At least three nodes,  the Master node at least 6G of memory,  and the other two&nbs
原创 2017-07-27 15:37:23
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1.hadoop介绍 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS,Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。  对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve。一
原创 2015-11-06 18:37:27
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目的 如果真对一个项目,做高负载,高可用,高性能部署方案。以互联网上一个开源项目为例,一起说说分布式集群运维部署整个过程。 大型项目 如果采用单节点,首选性能会很差,其次因为没有冗余节点,一旦某个节点的宕机,就会出现整个系统的业务停机。所有集群话的方案是必然的, 准备采用5节点的mysql集群,6节点的redis集群,3节点的tomcat集群,2个节点的ng
1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop(CDH) • Hort
转载 2019-06-04 16:23:00
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1、Apache Hadoop 不足之处 • 版本管理混乱 • 部署过程繁琐、升级过程复杂 • 兼容性差 • 安全性低 2、Hadoop 发行版 • Apache Hadoop • Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop(CDH) • Hort
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【一】Cloudera Manager  安装 一\\系统环境准备(三台机器server1,
原创 2022-11-07 08:36:45
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1.环境说明master    192.168.0.223   mesos-masterslave     192.168.0.225   mesos-salve2.环境准备关闭防火墙关闭selinux两台机器修改主机名master/slave设置hosts,能互相解析3.master和slave配置ssh互信这里配置hadoop用户双机
原创 2015-11-10 16:14:54
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一、角色分配及安装环境准备 资料下载地址: 链接: 百度网盘 1.机器及机器角色规划 2.关闭防火墙及SELinux 3.安装依赖(server) yum install -y cyrus-sasl-plain cyrus-sasl-gssapi portmap fuse-libs bind-uti
原创 2024-09-26 12:19:31
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前置条件ntp服务安装 防火墙关闭执行以下优化代码echo "* soft nofile 128000" >>/
原创 2023-05-06 15:00:48
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/usr/share/cmf/uninstall-cloudera-manager.sh
原创 2022-09-05 15:06:34
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安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装,需要下载相关的3个文件。parcel包地址:http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装,地址为:http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH
转载 2024-01-15 15:35:46
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CDH是Cloudera的开源平台发行版,通过将Hadoop与其他十几个开源项目集成,为企业大数据业务提供服务。在CDH开源大数据方案中,是通过多个互相独立的组件提供相应的能力,每个场景需要一个组件独立交付,为了实现不同业务需求,通常用户需要部署多个不同的产品。比如为了做数仓需要Hive,为了做精确查询需要Hbase,为了做搜索业务需要Elasticsearch等等。那客户为了实现图计算和分析,需
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一 docker部署cdh-5.x cloudera/quickstart cloudera/clusterdock 二 docker部署cdh-6.x cdh安装包下载docker拉取centos7镜像 docker pull centos:7.7.1908启动docker container 2.1 设置网桥 docker network create --subnet=172.18.0.0/
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MapReduce跑得慢的原因MapReduce程序的效率瓶颈在于两个方面:一、 计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络二、 I/O操作数据倾斜map和reduce数量设置不合理reduce等待时间过久小文件过多大量不可拆分的超大文件spill次数过多merge次数过多我们优化的重点是I/O操作MapReduce优化方法一、数据输入合并小文件:在执行mr任务前将小文件进行合并,因为大量的小文件会产
转载 2024-03-05 14:54:08
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第一步:下载对应的HBase的安装包 所有关于CDH版本的软件包下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ HBase对应的版本下载地址如下 http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.14.0.tar.gz第二步:压缩包上传并解压 cd /export/softwares rz+
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转自:http://blog.51cto.com/teacheryan/1912116 本文介绍如何搭建cloudera manager去接入已有hadoop组件(cdh)。一、下载必备文件:1.cloudera manager:http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/大部分公司内大数据集群环境都无公网访问权限,针对当前集群系统环境和想要
目录一、CDH介绍二、为什么选择CDH?三、CDH的版本选择  四、安装准备1.节点准备2.节点规划3.下载parcels文件4.tarball下载5.准备以下内容:五、系统初始化1.关闭防火墙(3个节点)2.配置主机名(3个节点)3.修改hosts文件(3个节点)4.配置免密登录(3个节点)5.安装JDK(3个节点)6.检查Python版本(3个节点)7.检查服务器之间的时间是否同步(3个节点)
转载 2023-10-18 16:33:08
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