# 如何在CDH YARN中实现日志路径配置
在大数据环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理框架，常常被用于管理和调度集群中的计算资源。而日志的管理则是确保应用程序问题快速排查的重要环节之一。下面，我们将渐进式地教会你如何设置CDH YARN中的日志路径。
## 流程概述
下面是实现“CDH YARN 日志路径”的基本流程：
| 步骤
# CDH Hive 异常日志实现流程
## 概述
本文将介绍如何实现CDH Hive异常日志，帮助刚入行的小白理解并掌握相关知识。我们将通过以下步骤来完成此任务：
1. 查看Hive异常日志发生的位置
2. 开启Hive异常日志记录
3. 查看Hive异常日志的内容
4. 分析异常日志并解决问题
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 查看Hive异
原创
2023-12-04 04:08:23
168阅读
## CDH Spark日志清理
### 1. 介绍
Apache Spark是一个开源的分布式计算系统，可用于大规模数据处理和分析。在使用CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）集群时，Spark会生成大量的日志文件。这些日志文件可能占用大量的磁盘空间，并且对于系统管理员来说，维护和清理这些日志文件可能会变得非常繁琐。因此，本文将介
原创
2023-11-04 08:34:14
221阅读
CDH大数据集群修复记录1）cm web打不开，查看监听7180端口产生了很多进程，于是kill进程；重启cloudera-cmf-server服务，几秒钟就挂了，查看cloudera-scm-server运行日志是由于mysql服务挂了。2）查看mysql错误日志，mysql是默认安装在/根分区下的，由于根分区空间不足，无法启动mysql；清理了一些垃圾，重启mysql成功了；重启clouder
环境：centos7+hadoop2.5.2+hive1.2.1+mysql5.6.22+indigo service 2思路：hive加载日志→Hadoop分布式执行→需求数据进入MySQL注意：hadoop日志分析系统网上资料很多，但是大多都有写小问题，无法顺利运行，但本文中都是经过亲自验证的，可以一气呵成。另外还包括可能遇到的异常的详细解释及相关解决方案。1) 日志格式分析 首先分析 Had
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2024-09-04 15:35:47
23阅读
# CDH Spark 日志等级设置教程
## 整体流程
为了设置CDH中Spark的日志等级，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开CDH集群中的Spark配置文件 |
| 2 | 修改日志级别配置 |
| 3 | 重启Spark服务 |
## 操作步骤
### 步骤 1: 打开CDH集群中的Spark配置文件
首先，
原创
2024-03-25 05:38:08
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笨小葱这周写了一个读取hbase中的数据到map中的很简单的mr。然后放到cdh集群中跑了一下，结果出现了一系列问题。其中最重要的一个问题竟然是，笨小葱想去找我在mr程序中打的日志，竟然苦苦找不到。所以这里记录下笨小葱从头到尾的一个过程。1.打包运行mr这里笨小葱执行 hadoop jar xxx.jar时，报了一个错误:Exception in thread "main" java.lang.N
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2023-08-17 22:47:12
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开源日志工具 指标聚合与日志聚合有何不同？ 日志不能包含指标吗？ 日志聚合系统不能做与指标聚合系统相同的事情吗？ 这些是我经常听到的问题。 我还看到供应商将其日志聚合系统作为解决所有可观察性问题的解决方案。 日志聚合是一个有价值的工具，但通常不是时序数据的好工具。 时序度量标准聚合系统中的几个重要功能是规则间隔和专门为时序数据定制的存储系统。 规则间隔允许用户一致地得出真实的数学结果。 如果日
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2023-12-14 21:39:14
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简介对于日志管理当前网络上提供了大量的日志工具，今天就给大家分析总结一下这些常用工具的特点，希望对你们在选型时有所帮助，如果有用记得一键三连。1、FilebeatFilebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送程序。作为服务器上的代理安装，Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。Filebeat的工作方式如下
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2024-01-04 09:56:09
125阅读
[运营日志项目分析](二) 数据清洗过程- 前期准备 + 代码编写 + 运行效果 + 定时上传一、前期准备1.新建项目新建项目，因为此项目需要引用CDH集群，为不是之前的Hadoop集群了,所用的依赖也不相同. 改Maven 2.pom.xml文件 如果要启用CHD集群的话需要对之前的pom.xml文件进行修改。 项目的依赖文件-pom.xml&
# CDH YARN 日志聚合配置指南
在大数据环境中，YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Apache Hadoop 的重要组成部分。为了更好地监控和调试作业，日志聚合是管理集群中各个节点日志的有效方式。在本篇文章中，我们将全面介绍如何在 CDH 上配置 YARN 日志聚合，并通过以下步骤指导您完成配置。
## 流程步骤
以下是配置 YARN 日志
# 如何实现CDH Spark集群模式日志
在现代大数据处理和分析环境中，使用CDH（Cloudera Distribution for Apache Hadoop）搭建Spark集群可以帮助我们更有效地处理海量数据。在这个过程中，了解如何处理日志至关重要，因为日志文件不仅为开发调试提供了重要信息，也方便了系统维护和监控。
本文将为刚入行的小白介绍如何在CDH环境中实现Spark集群的日志收集
# CDH Hive on Spark 没有日志的实现指南
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，而Spark是一个强大的数据处理引擎。当我们在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）环境中配置Hive与Spark集成时，有时候会遇到没有日志的问题。本文将提供一个详细的指南，帮助你逐步解决这个问题。
## 总体流程概览
在开始之前，让我们对
原创
2024-08-10 07:24:36
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1.首先加载dll文件
hm = ::LoadLibrary( LibraryName.c_str() );
DWORD error= GetLastError();
如果返回hm为0，则使用GetLastError()获得错误码。
如果返回为：126 127，则使用vc工具 d
【背景】 前段时间在工作中发现，在nginx的自定义模块中使用log4j打印日志时，出现丢失日志&日志打印的日期混乱的问题。于是决定查查。【现象】配置： 1）在log4j配置文件中设置的按天切割文件，由于有多个进程，每个进程都读同样的配置，写同样的日志文件。
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2024-03-07 13:45:52
202阅读
总帖：CDH 6系列（CDH 6.0、CHD6.1等）安装和使用1.hbase与hive哪些版本兼容？ hive0.90与hbase0.92是兼容的，早期的hive版本与hbase0.89/0.90兼容，不需要自己编译。 hive1.x与hbase0.98.x或则更低版本是兼容的，不需要自己编译。
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2024-06-03 21:22:35
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Linux环境Cloudera CDH安装配置PS： 几乎全网最全，介绍完全离线和在线联网两种安装方式，搭建CDH，阅此文足矣。1. 认识CDH(1) CDH介绍CDH是Apache Hadoop和相关项目中最完整，经过测试和最流行的发行版。由Cloudera公司发行的Hadoop版本，全称（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）。该版本在
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2024-05-11 12:24:01
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Nginx配置-日志格式配置一、默认的日志格式二、我使用的日志格式三、参数四、测试效果 五一上线了一个小的预约程序，配置通过Nginx进行访问入口，默认的日志是没有请求时间的，因此需要配置一下，将每一次的请求的访问响应时间记录出来，备查与优化使用.一、默认的日志格式默认的日志格式如下(默认是注解掉的，系统也自动会使用)：#log_format main '$remote_addr - $re
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2024-03-21 17:04:43
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1. Nginx服务的信号控制1.1.Nginx服务的信号控制调用命令为 kill -signal PIDsignal:即为信号；PID即为获取到的master线程ID1. 发送TERM/INT信号给master进程，会将Nginx服务立即关闭。kill -TERM PID / kill -TERM `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
kill -INT
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2024-04-18 11:30:00
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目录 一、背景说明二、访问日志分析三、TCP抓包分析四、结论一、背景说明最近线上服务发布，完成后一切平静，到下午用户量正常起来后，开始频繁收到Nginx状态码是400的告警，初步确认是偶尔出现，还好还好！400通常理解为客户端请求错误，一般原因是请求数据中有不合法字符，请求头缺失host头。但这次案例另有原因。详细回顾下定位过程和方法，供大家参考。二、访问日志分析服务器的负载均衡LB中状
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2024-03-02 10:11:31
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