今天，我们学习下Postgresql中的锁机制。锁是数据库事务的基础，通过锁才能保证数据库在并发时能够保证数据的安全和一致，才能够达到事务的一致性和隔离性。但是任何事物都有它的两面性，引入锁同样会增加性能开销和可能的死锁问题，不过好在都存在解决方法。Postgresql和其它数据库一样，从锁作用的对象上来说可以分为表锁、行锁两种，从排他性来说可
关于GPDB的并发控制
与事务型数据库系统通过锁机制来控制并发访问的机制不同， GPDB(与PostgreSQL
一样)使用多版本控制(Multiversion Concurrency Control/MVCC)保证数据一致性。 这
意味着在查询数据库时，每个事务看到的只是数据的快照，其确保当前的事务不会
看到其他事务在相同记录上的修改。据此为数据库的每个事务提供事务隔离。
要查看pg中的锁，需要查看pg_locks这个视图pg_locks 字段名称类型引用描述locktypetext 可锁对象的类型： relation, extend, page, tuple, transactionid, virtualxid, object, userlock, or advisorydatabaseoidg_database.oid锁目标存在的数据库的OI
锁机制greenplum采用了postgresql的锁机制，对于表，有以下几种锁及互斥机制： 两个事务在同一时刻不能在同一个表上持有属于相互冲突模式的锁（但是，一个事务决不会和自身冲突。例如，它可以在同一个表上获得ACCESS EXCLUSIVE锁然后接着获取ACCESS SHARE锁）。非冲突锁模式可以由许多事务同时持有。请特别注意有些锁模式是自冲突的（例如，在一个时刻ACCESS EXCLUS
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2024-10-26 22:11:52
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GreenPlum 锁解决GreenPlum 锁解决postgresql锁机制表级锁行级锁锁视图工具greenplum锁相关工具解锁方式使用pg_stat_activity和gp_locks_on_relation查看segment级别的锁完整的查询语句解锁实操 GreenPlum 锁解决postgresql锁机制表级锁访问共享（ACCESS SHARE） - SELECT 命令可在查询中引用的
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2024-04-26 18:06:09
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Greenplum 查看连接与锁信息数据字典 目录查看系统中会话/连接/SQL与锁情况1、查看当前活动的客户端连接数2、查询客户端连接的情况 3、查看持有锁和等待锁的一些信息(已经修改验证)4、查询系统中正在执行的或者等待执行的事务5、查看系统中正在执行的sql与lock_table有关的信息6、查看PostgreSQL正在执行的SQL 7、查看当前库表和索引的的大
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2024-05-04 12:08:03
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2019-07-03 14:09:00
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postgresql锁：postgresql中有3种锁模式，分别为：spinlock、lwlook和regularlock。1、spinlock自旋锁 spinlock使用互斥信息，与操作系统和硬件环境联系比较密切。spinlocky的主要特点是封锁的时间很短，没有等待队列和死锁检测机制。事务结束时，不能自动释放spinlock锁。2、LWLock轻量级锁 LWLock主要
目录一、安装说明1.1 软件版本1.2 集群介绍二、master节点GreenPlum安装2.1 安装环境准备2.1.1修改 /etc/hosts文件2.1.2 修改 etc/sysconfig/network文件2.1.3 修改 /etc/sysctl.conf文件2.1.4 修改 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf文件2.1.5 修改 /etc/secur
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2024-05-29 08:05:31
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1. 数据库启动：gpstart 常用可选参数：-a : 直接启动，不提示终端用户输入确认 &nb
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2024-03-23 09:02:49
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PostgreSQL 序列（SEQUENCE）一、简介序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。二、创建序列方法一：直接在表中指定字段类型为serial 类型david=# create table tbl_xulie (
david(# id serial,
david(# name text);
NOTI
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2024-04-09 08:00:48
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Greenplum , HAWQ outer join与motion问题讲解 作者digoal 背景Greenplum，HAWQ是分布式的数据库，在建表时，我们可以选择分布列，或者选择随机分布。多个表做等值JOIN时，如果JOIN列为分布列，则不需要进行数据的重分布。但是，如果使用的是OUTER JOIN，情况就不一样了，你可能会发现多个表进行outer join时，如果JOIN列都是HASH分布
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2024-06-18 11:03:42
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基于软件，并针对商业硬件进行了优化
软件很容易安装到多家一级供应商提供的商业x86服务器上，并在Linux和Solaris上运行。
线性扩展性能
“完全不共享”体系和并行查询优化可以确保线性扩展性能和容量，将其扩展到成本上千个节点和处理器内核。
支持MapReduce
MapReduce已经被Google和Yahoo等重要的互连网服务运营商证明是
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2024-03-22 15:40:24
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活动介绍为了让大家对Greenplum的内核有更深入的了解，让大家在开发或者是使用Greenplum过程中更加得心应手，Greenplum中文社区与阿里云开发者社区、机械工业出版社华章公司合作，将开展深入浅出Greenplum内核系列直播课程，邀请Greenplum原厂内核讲师，从开发人员视角，理论配合实例，深入浅出地详尽剖析Greenplum主要核心模块，讲解Greenplum模块背后的设计思路
公司有个项目需要安装greenplum数据库，让我这个gp小白很是受伤，在网上各种搜，结果找到的都是TMD坑货帖子，但是经过4日苦战，总算是把greenplum的安装弄了个明白，单机及集群模式都部署成功，下面由我给大家分享一下整个部署过程，并小分析一下安装过程中遇到的各种坑。首先，说一下我的环境，CentOS 7.2.1511，64位操作系统，全新安装，没有更新过 [root@mdw ~]# c
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2024-03-20 13:22:50
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分布列选择黄金法则由于Greenplum是一个分布式的数据库，数据是分散存储在各个数据节点的，所以需要告诉Greenplum数据应该如何分布。短板效应当用户请求QUERY时，Greenplum会在所有的节点并行执行，所以最慢的节点会成为整个系统的瓶颈。Greenplum 支持的分布算法 :用户可以指定 分布列(允许指定多个列) ，或者使用 随机分布 算法。那么用户应该如何选择分布列，或者是否要使用
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2024-02-26 15:16:04
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Greenplum既支持行存储，也支持列存储。行存储优劣分析Greenplum行存储(堆表)的优势数据顺序写入BLOCK中，持续写入的情况下，一条记录命中在一个块中，IO开销相对比较小，速度较快。查询多个字段时，因为记录在一个块中命中，速度较快。Greenplum行存储(堆表)的劣势查询少量字段时，也要访问整条记录，造成一定的IO浪费。行存储的压缩比有限。行存储适合什么应用场景行存储适合非常典型的
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2024-03-18 08:33:25
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gpload是Greenplum数据库提供的数据加载工具，同时支持开源Greenplum、Pivotal Greenplum及其他基于开源Greenplum的衍生版本（除非这个版本想不开，把这个功能阉割了?♂️）。gpload属于客户端工具，类似于Oracle的SQL*Loader，如果服务器上已经安装了Greenplum的Server包，默认已经包含了gpload工具；另外您也可以将gpload
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2024-04-03 10:34:40
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Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍Pivotal Greenplum 6.0 新特性介绍1. PGSQL版本升级2. HTAP （OLAP + OLTP）性能大幅提升3. 支持复制表（Replicated Table）4. 在线扩容（Online expand)和一致性哈希（Jump Consistent Hash）5. 磁盘配额（Disk Quota）6. 支持Zstanda
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2024-05-25 19:08:08
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目录一、监控1. 检查系统状态2. 检查磁盘空间使用（使用率不能超过70%）3. 检查数据分布倾斜4. 查看数据库对象的元数据信息5. 查看会话的内存使用6. 查看查询的工作文件使用7. 查看服务器日志文件8. 使用gp_toolkit9. SQL标准错误码二、例行系统运维任务1. 例行vacuum与analyze2. 例行重建索引3. 管理GP数据库日志文件三、推荐的监控与运维任务1. 监控数据
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2024-05-05 21:52:40
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