一个小需求---实现车牌识别。目前有两个想法调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题)自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl、jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单。安装python环境(我用p
HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架一键安装python -m pip install hyperlpr支持python3,支持Windows Mac Linux 树莓派等。720p cpu real-time (st on MBP r15 2.2GHz haswell).快速上手#导入包 from hyperlpr import * #导入OpenCV库 import cv2 #读入图片
EasyPREasyPR是一个开源的中文车牌识别系统,其目标是成为一个简单、高效、准确的非限制场景(unconstrained situation)下的车牌识别库。相比于其他的车牌识别系统,EasyPR有如下特点:它基于openCV这个开源库。这意味着你可以获取全部源代码,并且移植到opencv支持的所有平台。它能够识别中文。例如车牌为苏EUK722的图片,它可以准确地输出std:string类型
智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。
原创 2021-07-09 14:20:10
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一、简介 1.模板匹配基本原理概述         当我们比较两幅图像的时候,首先面对的基本问题是:什么时候两幅图像才是一样或比较相似的,这两幅图像的相似程度如何衡量?当然,比较一般的方法是,当两幅图像的所有像素灰度值一样的时候,我们认为这样幅图是一样的。这种比较方法在某些特定的应用领域是可行的,比如在恒定光照环境和相机内部环境下,检测连续两帧图像的变化。简单的比较像素之间的差值在大多数应用场合
原创 2021-07-09 16:02:15
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一、简介 1.模板匹配基本原理概述         当我们比较两幅图像的时候,首先面对的基本问题是:什么时候两幅图像才是一样或比较相似的,这两幅图像的相似程度如何衡量?当然,比较一般的方法是,当两幅图像的所有像素灰度值一样的时候,我们认为这样幅图是一样的。这种比较方法在某些特定的应用领域是可行的,比如在恒定光照环境和相机内部环境下,检测连续两帧图像的变化。简单的比较像素之间的差值在大多数应用场合
原创 2021-07-09 16:15:08
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1 简介车牌识别系统(License Plate Recognition, LPR)在智能交通系统中占有非常重要的地位。同时,在智能交通领域的应用中,有很多基于图像处理、模式识别及机器视觉技术的研究课题,而其中重点之一即是车牌的自动识别,其主要包括车牌定位、倾斜矫正、字符分割及字符识别等四个部分。 目前,车牌定位算法有很多种,且大部分都基于一定的理论知识体系,主要为:图像彩色信息、纹理分析、边缘检
具体实现:图像识别算法实现——opencv  # 车牌识别部分算法说明文档 ## 图像通道 OpenCV 中,图像可以分别为1,2,3,4 通道 - 1 通道为灰度图; - 2 通道的图像是RGB555和RGB565。2通道图在程序处理中会用到,如傅里叶变换,可能会用到,一个通道为实数,一个通道为虚数,主要是编程方便。RGB555是16位的,2个字节,5+6+5,第一字节的
作者:yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用,比如拍照识物,还有手机的AI拍照,在学术界,每年也有很多图像分类的比赛,本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型,然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线,读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验(&n
转载 2024-05-10 07:47:00
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图像识别算法都有哪些图像识别算法:1人脸识别类(Eigenface,Fisherface算法特别多),人脸检测类(j-v算法,mtcnn)2车牌识别类,车型识别类(cnn)3字符识别(cnn)。。。。。。无论什么识别算法:本质都是对图像(多维度矩阵)的分类或者拟合算法。那么如何设计一个函数,让不同的矩阵输入进去,得到相应的分类结果和拟合结果呢?一般的方案是,a先对图像做预处理(边缘检测,滤波操作,
为了方便复制粘贴,汇总一下基础图像处理代码(如有遗漏欢迎指出,后续再添加修改)没有原理讲解,我也是个小白,方便日后写代码直接复制使用做的笔记目录一、导入需要用的设置二、读入、显示、储存、退出图片1、读入图片2、图像显示3、保持图片4、退出5、删除窗口二、获得图像信息1、图像形状、像素、类型2、图像RGB值三、修改图像信息1、修改像素2、缩放 resize()3、旋转 getRo
前言识别图形常用函数介绍 前言OpenCV在图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练,最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。 图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别,它通过opencv进图形处理(二值化,图片灰度化,细化等等),获取图形轮廓特征,然后在应用几何图形特
详细阐述了人脸识别中的经典算法与深度学习算法。 手动实现了三种人脸识别经典算法: - 基于主成分分析(PCA)的Eigenfaces特征脸方法; - 基于线性判别分析(LDA)的Fisherfaces特征脸方法; - 局部二进制模式(LBP)直方图方法。 实验对比分析了三种人脸识别经典算法 和 CNN 实现人脸识别的特点以及异同点。 一点说明
# Java图像识别 ![java_logo]( ## 简介 图像识别是指通过计算机视觉技术,将数字图像转化为可理解的信息。Java是一种强大的编程语言,拥有丰富的图像处理库和机器学习工具,能够用于图像识别任务。本文将介绍如何使用Java进行图像识别,并提供相应的代码示例。 ## 图像识别的基本原理 图像识别的基本原理是通过分析图像中的特征和图案,识别图像中的物体。在Java中,我们可以使
原创 2023-08-06 22:15:51
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# Java图像识别教程 ## 1. 简介 在本教程中,我将向你介绍如何使用Java实现图像识别图像识别是一个广泛应用的领域,可以应用于人脸识别、物体识别等各种场景。 ## 2. 流程 下面是实现图像识别的整个流程: | 步骤 | 描述 | |----------|-------------
原创 2023-07-19 05:33:40
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# 图像识别的介绍与实现 ## 1. 引言 图像识别是一种人工智能技术,通过对图像进行分析和处理,从中提取出有用的信息,并进行分类、识别等操作。图像识别在许多领域具有广泛的应用,比如人脸识别、物体检测、车牌识别等。 本文将介绍如何使用Java语言实现一个简单的图像识别系统,并通过代码示例和解释来帮助读者理解图像识别的原理和实现方法。 ## 2. 图像识别的原理 图像识别的原理主要包括图像
原创 2023-08-20 08:07:57
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目录目录实现思路一、对比两图相似度缩小图片尺寸N*N,保证搜索图 和目标图尺寸一致。减少图片颜色,将图片转为灰度图计算图片DCT,计算出角块 8 * 8DCT平均值将图片DCT与 平均值进行比较,大于平均值的计为1,否则计为0,将会得到 64 位的Hash值注意,图片尺寸N越大,搜索准确率越大,耗时越久(一般取值范围在8~32)计算搜索图与目标图 Hash值的 汉明距离,数值越小,两图结构越相似二
今天推荐一下昨晚找的几个还不错的基于 Java 的图片识别处理系统。中药图片拍照识别系统项目地址:https://gitee.com/xiaohaoo/chinese-medicine-identification-admin项目简介主要用来对拍摄的中药图片进行识别,系统会给出概率值最高的 10 种中药, 同时主要包含功能还有:中药详细信息查看、中药筛选、中药全文检索、问题社区等。项目后端介绍本项
如果文章有任何需要改善和完善的地方,欢迎在评论区指出,共同进步!最近看了太多读者小伙伴的简历,发现各种商城/秒杀系统/在线教育系统真的是挺多的。推荐几个昨晚找的几个不错的基于 Java 图片识别处理系统给小伙伴们。中药图片拍照识别系统项目简介主要用来对拍摄的中药图片进行识别,系统会给出概率值最高的 10 种中药, 同时主要包含功能还有:中药详细信息查看、中药筛选、中药全文检索、问题社区等。项目后端
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