1、什么是数据分析：1.1、识别类问题（识别哪些因素影响了结果）
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2023-10-12 16:49:42
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一、重要知识点总结：知识点1：EDIT模型知识点2：职业道德 1.将数据产权、用户利益和机构利益置于个人利益之上，保护数据资产的安全性，遵循数据的真实性、可靠性，禁止技术欺诈、数据造假、非法交易，损害用户和机构利益。 2.保持和加强自身职业道德操守以及同行的操守。不参与任何违法行为，包括但不限于：偷窃、欺骗、腐败、挪用或贿赂；不使用或滥用他人的产权，包括数据资产、知识产权；不参与诽谤和侮辱；不宽恕
企业想要在竞争激烈的市场中胜出，决策的速度和反应的效率尤为重要。根据调查显示，75%的企业在面临拟定策略时，常常无法获得实时且有根据的决策信息。什么样的数据、要透过什么样的方法，才能且实时的转变成决策时有用的信息，是现代企业所面临迫切性的问题。python数据分析师课程简介课程内容课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Py
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2023-07-04 22:38:21
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一.基础知识 统计学是数据分析中的核心要素，也是CDA考试中的重点难点，因此将在这篇文章中对统计学以及CDA考试中的计算题进行总结和帮助读者能更好的理解掌握 数据分析有2类，一类是描述性分析，一类是推断性分析，描述性分析包括总体规模，对比关系，集中趋势，离散
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2023-10-01 11:03:42
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# 如何实现CDA数据分析 美国
## 流程
首先我们需要明确整个流程，可以将步骤分解如下表格所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载CDA数据集 |
| 2 | 导入数据集 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 数据分析 |
| 5 | 结果可视化 |
## 代码示例
### 步骤1：下载CDA数据集
首先我们需要下载CDA数据集，可以在网上
原创
2024-04-14 05:42:16
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一.营销概述 营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求，同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求，定义，度量目标市场的规模和利润潜力，找到最合适企业进入的细分市场和适合该细分市场的供给品。 1.营销的主要过程： 1.机会的辨识【Opportunity Identification】 2.新产品开发【New Product Development】
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2023-08-13 19:34:16
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PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（占比 15%）总体要求理解业务分析报告与数据可视化报表的制作方法、能够结合业务需求撰写正确的业务分析报告，能够结合业务需求创建全面的数据可视化报表1、可视化分析图表（占比 5%）【领会】业务图表与统计图表的区别【熟知】业务图表决策树树状体系图中拆解上层指标依据：父子、逻辑、业务联系业务图形决策树将业务描述性分析中使用的图表分为了四个不同类别：构
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2024-01-11 11:30:55
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CDA Level1 系列文章目录总论考试形式与试卷结构报考须知PART 1 数据分析概述与职业操守（占比3%）PART 2 数据结构（占比15%）PART 3 数据库应用（占比17%）PART 4 描述性统计分析（10%）PART 5 多维数据透视分析（10%）PART 6 业务数据分析（30%）PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）学习方法 总论来自一个只有15天复习时间的拖延
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2023-07-04 14:57:58
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一.数据分析行业发展 1.如何收集、保存、管理、分析、共享正在呈指数式增长的数据是我们必须要面对的一个重要挑战。 2.数据分析包括数据采集、数据存储、检查、清洗、分析、转换和建模等方法对数据进行处理的一系列流程。用于结果的呈现和商业应用。 3.大数据4V特点：Volume【大量】、Velocity【高速】、Variety【多样】、Value【价值】。 4.大数据1.0时代停留在数据认知上，
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2023-07-26 22:54:51
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软考
CDA
数据分析师：职业前景与备考策略
随着大数据时代的来临，数据分析师已成为企业决策的重要支持者。
软考作为
国内权威的计算机技术与软件专业技术资格考试，其
CDA
数据分析师认证受到了广泛关注和认可。本文将
探讨软考
CDA
数据分析师的职业前景与备考策略。
首先，
软考
CDA
数据分析师的职业前景广阔。随着大数据技术的不断发展，企业对数据分析人才的需求越来
原创
2023-10-25 15:23:16
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CDA（Certified Data Analyst）即“注册数据分析师”，是商业数据分析和大数据应用领域专业权威的国际资格认证，由全球CDA专业人士和会员机构共同发起，为各行业设立了CDA职业道德、行为准则、知识体系及人才考核标准。在中国，CDA认证已得到中国成人教育协会、CDMS、中国电信、苏宁易购、小桔科技等机构的认可。 新商业必备通行技能，人人皆需数据赋能！近年来，以大数据为基础
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2023-07-04 15:01:09
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数据分析师-机器学习 数据分析师-机器学习机器学习概念机器学习概念●机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。（ Arthur Samuel，1959）
●一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E的增加而增加，可以称其为学习。（Tom Mitchell11977）
虽然机器学习的研究来源
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2023-06-13 22:41:16
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目录
1、数据分析概述1.1 什么是数据分析1.2 数据分析六部曲1.2.1 明确分析目的和内容1.2.2 数据收集1.2.3 数据预处理1.2.4 数据分析1.2.5 数据展现1.2.6 报告撰写1.3 数据分析方法简介1.3.1 统计分析方法简介1.3.1.1 描述性统计分析1.3.1.2 回归分析1.3.1.3 对应分析1.3.1.4 因子分析1.3.1.5 方差分析1
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2023-07-04 14:57:45
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1、数据收集：自身数据、外部数据（打包、脱敏）、爬虫（法律风险）、开放数据集（学习、研究）2、数据处理：2.1软件因素：数据架构因素、检索引擎因素；2.2硬件因素：服务器性能3、数据应用：3.1数据分析：通过数据处理方法和思路发掘业务价值、商业价值； &nb
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2023-08-18 22:23:06
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描述性统计分析:包括计算数据的均值、中位数、标准差、最小值、最大值等，这些指标可以帮助你了解数据的整体分布和特征。 可以使用data.describe()获取数据集的基本信息 data.describe():这个函数返回了数据集data中所有数值型列的统计摘要。 返回的结果包括每个数值型列的计数、平 ...
目录1、数据分析概述1.1 什么是数据分析1.2 数据分析六部曲1.2.1 明确分析目的和内容1.2.2 数据收集1.2.3 数据预处理1.2.4 数据分析1.2.5 数据展现1.2.6 报告撰写1.3 数据分析方法简介1.3.1 统计分析方法简介1.3.1.1 描述性统计分析1.3.1.2 回归分析1.3.1.3 对应分析1.3.1.4 因子分析1.3.1.5 方差分析1.3.2 数据挖掘方法简
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2023-07-10 15:47:05
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2019，转行、升职、加薪一样都没实现？你陷入了焦虑…2020，疫情影响，复不复工你进退两难同样是宅在家，有人闷头学习，为未来积累实力，也有人挥霍光阴，无所事事。现在，提高竞争力的时候来了！我们先正儿八经的介绍一下CDA认证考试什么是CDA数据分析师认证考试？“CDA数据分析师认证”是一套专业化，科学化，国际化，系统化的人才考核标准，分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及
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2023-07-04 14:56:36
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一.基础知识统计学是数据分析中的核心要素，也是CDA考试中的重点难点，因此将在这篇文章中对统计学以及CDA考试中的计算题进行总结和帮助读者能更好的理解掌握数据分析有2类： 一类是描述性分析， 一类是推断性分析， 描述性分析包括总体规模，对比关系，集中趋势，离散程度，偏态，峰态等等， 推断性分析包括估计，假设检验，列联分析，方差分析，相关分析，回归分析等等数据类型按计量尺度分三类： 分类型数据（不可
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2023-07-04 11:12:14
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当今科学技术快速发展，大数据时代应运而生，在数据大环境的时代背景下，企业亟需实现转型，开辟企业发展新道路。已经开始在工作中融合大数据技术的行业：如医疗行业，金融行业等都已经收获了可观的行业发展新方向，新战略等的成果，大数据技术对企业发展带来的无限可能性不言而喻，CDA数据分析师也将为企业选择提供更多的可能性。 突破企业发展僵局，“智”寻企业转型新思路。大数据时代背景下，市场需求呈“喷井”
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2024-01-13 23:11:31
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2017年9月我开始寻找自己未来的方向，最后发现数据分析是适合我的，于是2017年11月开始我辞职转行到互联网行业做了运营部的小职员，并在同时搜集大量的资料来寻找数据分析培训课程，最后选择了这个专业低调的CDA数据分析师机构，毕业后从事数据建模工作，我很庆幸自己的选择。2018年11月经过一年的思考和对比最终参加了CDA 41期数据分析就业班；虽然我是理科出身，但是对于学习土木工程的我来说学习这
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2023-07-04 14:54:44
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