Hadoop常见问题与解决办法问题1:reduce预处理阶段shuffle时获取已完成的map的输出失败次数超过上限问题描述:问题剖析:解决方案:问题2:Too many fetch-failures问题描述:问题剖析:解决方案:问题3:处理MR速度特别的慢问题描述:问题剖析:解决方案:问题4:能够启动datanode,但无法访问,也无法结束问题描述:问题剖析:解决方案:问题5:节点断联问题描述
今天来点不一样的,前几天写的博客都没有目录,不知道大家看的效果怎么样,反正自己在手机上看的效果不是很好。先不谈排版的原因,本人天生没有美观设计优化的本领。那么今天为了方便大家也为了自己回顾可以看的更加明朗,今天来加点目录(也可以叫它思维导图)!目录##什么是hdfs?hdsf相关概念?(块,名称节点,数据节点)hdfs的shell命令?hdfs的Java API?大家准备好,接下来就是对目录内容的
hadoop学习——hdfs指定tmp目录中内容的介绍1、格式化  已经知道,当执行hadoop格式化指令时,会在指定的tmp目录下,生成dfs目录。它下边具体如下:[root@hadoop01 dfs]# ls data name namesecondary  dfs/data目录,是datanode节点存储数据块的目录。  dfs/namesecondary目录,对于以后集群中是没有用处的
前言我们安装好hadoop之后,该怎么用呢?这篇文章就是把常用的命令就行操作。需要知道的以一点就是,后面我写命令的时候会用hdfs dfs xx ,其实等同于 hadoop fs xx,选择自己喜欢的方式就好了。另外需要读者需要了解的前提知识是,我的hadoop集群有三个节点,分别为node1,node2,node3。这三个节点在三台服务器上,我会使用ssh工具进行连接操作,在真实的
1 ,hdfs 是什么 : 分布式存储系统 ( 把它当做大磁盘 )用于存储:就相当于一个很大的硬盘,可以存储很多数据,可以认为,存多少都够用。存储容量很大 :hdfs 的容量,相当于他的所有机器提供的容量的总和。看图,为什么三台机器每台 24T ,他的存储容量总和是 20 x 3 = 60;为什么不是 24 x 3 = 72 。因为每台机器自己的操作系统也是要消耗一部分内存的,不会全部贡献出来。3
分布式文件系统 HDFSHDFS的使用HDFS shell操作HDFS shell操作练习HDFS设计思路HDFS架构HDFS环境搭建 课程目标:知道什么是hdfs说出hdfs的架构能够掌握hdfs的环境搭建能够掌握hdfs shell的基本使用知道hdfs shell的优缺点HDFS的使用启动HDFS来到$HADOOP_HOME/sbin目录下执行start-dfs.sh[hadoop@had
Linux查看目录大小及硬盘大小的命令(du&df)  一、df 命令;df 是来自于coreutils 软件包,系统安装时,就自带的;我们通过这个命令可以查看磁盘的使用情况以及文件系统被挂载的位置;举例:[root@localhost beinan]# df -lh Filesystem 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/hda8 11G 6.0G 4.4G 58
HDFS集群的Namenode对文件系统目录树的管理 HDFS集群的Namenode对文件系统目录树的管理基本信息管理特性相关信息管理持久化  HDFS目录和文件在内存中是以一颗树的形式存储的,目录树由Namenode维护,Namenode会修改这个树形结构以对外提供添加和删除文件等操作。文件系统目录树上的节点还保存了HDFS文件与数据块的对应关系,这一对应关系也是由Namenode维护的。
转载 2024-06-03 13:19:07
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2.2上传本地文件到hdfs上使用put命令进行本地文件上传,上传完成后,本地文件依然保留hadoop fs -put 本地文件路径 上传的hdfs文件路径 -- 上传本地路径/opt/file/put.txt到hdfs上的根路径 mkdir /opt/file/ vi /opt/file/put.txt hadoop fs -put /opt/file/put.txt /使用moveFr
转载 2024-07-05 09:58:54
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#### 3.1.3、列出 HDFS 上的所有目录 如果要列出 HDFS 上的所有目录,可以使用如下命令:./bin/hdfs dfs -ls#### 3.1.4、用户目录下创建一个 input 目录 在 bailu 用户下创建一个input目录,命令如下:./bin/hdfs dfs -mkdir input具体如下图所示: ![在这里插入图片描述]() **说明**:我们在创
转载 2024-08-02 13:57:59
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-e适合简单查看的情况-f适合多条脚本,且输出结果较多,可将结果存在制定的文件 (在hive中查看hdfs和本地文件,hdfs在Linux命令前加dfs -,本地在Linux命令前加!)在hive中查看hdfs的文件 1、进入hive窗口2.dfs -ls /;查看hdfs目录下文件 (dfs -lsr /;递归查看)在hive中查看Linux虚拟机本地文件  1、进入hiv
转载 2023-07-14 10:52:30
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上节中我们已经学习了HDFS的体系结构及其优缺点,本节我们将着重学习HDFS的几个主要流程。 [color=blue][b]客户端在NameNode上的文件与目录操作[/b][/color] [b]创建文件目录[/b] 客户端命令: hadoop fs -mkdir test 示意图如下: [img]http://dl2.iteye.com
# 如何在Hadoop中查看HDFS并创建目录 作为一名初入行的开发者,掌握Hadoop的基本操作对于后续的开发工作至关重要。本篇文章将带你逐步了解如何在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中查看现有目录并创建新目录。我们将通过具体的步骤、示例代码和注释来逐步引导你,确保你能掌握这一技能。 ## 整体流程概述 在进行目录操作之前,我们需要先理清几点,以下是操作步骤的总体流程: | 步骤编
原创 2024-08-01 03:55:20
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参考《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著) 清华大学出版社》一、创建与查看HDFS目录常用的hdfs命令:hadoop fs -mkdir 创建HDFS目录hadoop fs -ls 列出HDFS目录hadoop fs -copyFromLocal 复制本地文件到HDFShadoop fs -put 复制本地文件到HDFShadoop fs -cat 列
转载 2023-07-25 22:32:21
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HDFS每日一练1 API读取文件更多整理都在我的github上:Auraros欢迎大家。题目在右侧代码编辑区中编写代码实现如下功能:使用FSDataInputStream获取HDFS的/user/hadoop/目录下的task.txt的文件内容,并输出,其中uri为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。测试说明:点击评测,平台会通过脚本创建/use
1.HDFS Shell基本操作总结 1.1 浏览你的HDFS目录 [root@slave1 bin]# hadoop fs -ls1.2 上传数据到HDFS 上传: [root@slave1 bin]# hadoop fs -put ../conf input 检查已上传的数据: [root@slave1 bin]# hadoop fs input1.3 下载HDFS的数据到本地目录 下载: [
转载 2024-03-18 07:20:12
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一、1、在根目录下创建u目录hdfs dfs -mkdir /u 2、查看目录下的文件: hdfs dfs -ls / 查看hdfs目录下所有的目录和文件: hdfs dfs -ls -R / 3、查看文件: hdfs dfs -cat /kuwo.txt hdfs dfs -cat /root/kuwo.txt 4、移动文件: hdfs dfs -mv a.txt /root 5、删除文
1,安装fuseyum -y install hadoop-hdfs-fuse2.修改环境变量vi /etc/profile增加如下配置:JAVA_HOME=/usr/jdk64/jdk1.8.0_60 HADOOP_HOME=/usr/hdp/2.4.0.0-169/hadoop export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH export L
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环境准备:linux机器上 Hadoop单点部署完成,Java运行环境搭建完成1. 启动Hadoop的hdfs相关进程cd /apps/hadoop/sbin/ ./start-dfs.sh2.使用jps查看HDFS是否启动jps显示如下信息:705 SecondaryNameNode 853 Jps 519 DataNode 409 NameNode 看到这些信息后说明我们的相关进程已经启动成功
转载 2023-08-18 19:27:28
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HDFS文件限额配置在多人共用HDFS的环境下,配置设置非常重要。特别是在Hadoop处理大量资料的环境,如 果没有配额管理,很容易把所有的空间用完造成别人无法存取。Hdfs的配额设定是针对目录 而不是针对账号,可以 让每个账号仅操作某一个目录,然后对目录设置配置。 hdfs文件的限额配置允许我们以文件个数,或者文件大小来限制我们在某个目录下上传的文 件数量或者文件内容总量,以便达到我们类似百度网
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