蒙版 路径学习一.蒙版 蒙版可以理解为一层在图层上的遮挡布,为什么要将图层遮住呢,有什么好处.好处在于容易编辑. 在一个图层上建立一个蒙版之后,可以用再删掉不需要的部分,从而露出原图层的部分.那么这有 3个问题.怎么建立蒙版? 如何遮住? 又怎么删掉所谓不需要的部分?还有,究竟你在说什么?请 看图解..
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2023-11-21 09:25:02
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CAD户型图绘制完成后，设计师需要针对设计内容进行使用面积测算，用于后期的材料采购、工程量规划等方面。然而传统CAD测量面积的方法较为繁琐，浩辰CAD、浩辰CAD建筑针对不同用户的应用需求，提供更便捷高效的CAD测量面积方法，赶紧学起来吧！
中级技巧：面积测量/面积表格功能
1. CAD测量面积快捷键：AREA适用范围：可以适用于计算多边形或闭合曲线的面积在浩辰CAD的菜单栏中，选择【
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2023-12-06 15:34:57
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什么叫点多边形检测 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部 根据所有点到多边形中心距离可以生成一幅图像（测试图） cv::pointPolygonTest InputArray contour 输入的轮廓 Point2f pt 测试点 bool measureDist 是否返回距离值，否的话
原创
2021-05-25 22:29:15
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介绍 多边形是任意形状的通用表示，通常甚至用于分段注释。因此，多边形输出可以被 视为一个粗略的分割。说明两种标准的多边形预测框，并提出一种新的扩展方式来提升精度。Uniform Angular Sampling 均匀角度采样：我们的极坐标表示非常类似于PolarMask和PloyYLO的方法。如图5所示，360°的全角度范围被分为N个相等的部分，其中N是多边形顶点的数量。每个多边形顶点由距对象质心
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2024-04-23 09:38:14
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# 深度学习多边形检测回归
## 引言
深度学习是一种以人工神经网络为基础的机器学习方法，已经在各种领域取得了巨大的成功。其中，物体检测是深度学习的一个重要应用领域，它可以准确地识别图像中的物体并标注其位置。而多边形检测回归则是物体检测的一个具体任务，它旨在检测和回归图像中多边形的顶点坐标。本文将介绍深度学习多边形检测回归的原理，并使用代码示例演示其实现过程。
## 原理介绍
深度学习多边
原创
2023-09-30 05:19:33
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最近解决一个多边形带洞的问题，需要判断多边形的顶点顺序，顺便复习下计算几何的一些基础知识。。 判断顶点顺序需要计算多边形的面积，面积有正负之分，符号决定了顺时针CW还是逆时针CCW。计算面积两种思路： - 直角梯形的思路 - 向量叉乘直角梯形思路任何一个边p0p1，两个顶点向x轴投垂线，构成了直角梯形。它的面积是(p1.x – p0.x) * (p1.y + p2.y) / 2.0 面积符号
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2024-07-17 13:32:47
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# 深度学习多边形的实现指南
## 一、引言
在深度学习中，构建复杂的模型如“多边形”可以认为是对深度学习更高层次的探索。通过本指南，我们将详细阐述如何实现深度学习多边形，包括实现过程中的核心步骤以及每一步所需代码的具体实现。
## 二、步骤概览
在实现深度学习多边形的过程中，我们可以将整个流程按照以下步骤进行划分：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
掌盟中能力七星图截图仿照完成的效果截图基本上模仿的与原控件一致了，就是文字与顶点的距离有一些小瑕疵，这块还需需要优化。本文目的可以使读者： 1. 巩固自定义控件的基础知识以及正多边形的绘制，熟悉绘制流程。 2. 复习了高中的一点数学几何知识。源码地址https://github.com/qq908323236/AbilityMapView整体思路通过数学几何知识计算出每一圈（多边形）的顶点坐标
多边形扫描线填充算法（有序边算法实现）任务内容·任务说明编写C++MFC程序，要求在MFC的视图中利用鼠标画多边形，并按要求利用横线或竖线进行填充。利用对话框控制线的数量或密度，以及横线或竖线，并可以重复画线或填充。·输入输出界面显示任务完成情况·实现思路画鼠标点击画多边形使用MFC内置的OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point)函数实现。首先使用cpoint
from PIL import ImageDraw, Image
import matplotlib.pyplot as plt
list = [100,10,10,200,150,350,400,300]
im = Image.new('RGB',(400,400),'white')
draw = ImageDraw.Draw(im)
# PIL.ImageDraw.Draw.polygo
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2021-06-18 15:15:02
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from PIL import ImageDraw, Imageimport matplotlib.pyplot as pltlist = [100,10,10,200,150,350,400,300]im = Image.new('RGB',(400,400),'white')draw = ImageDraw.Draw(im)# PIL.ImageDraw.Draw.polygon(xy, fill=None, outline=None)# draw.polygon(((100,10),(
原创
2022-02-11 10:37:19
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测试中识别和描述缺陷1.缺陷不仅仅特指那些我们常见的程序错误，那些“不符合设计要求”和“不满足用户需求的”的问题也是缺陷，而且是更加严重的缺陷。产生缺陷的原因1. 人员之间的沟通交流不够，交流上有误解或者根本不进行交流2. 文档不完善3. 需求不断的变化4. 参与人员的过度自信（模块功能不调试，多个模块不联调）5. 程序设计本身有错误（拆单发货例子）6. 软件复杂性7. 工期短，任务重，时间压力大
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2024-07-31 12:17:07
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看似比较简单的小插画，细节之处也有可能会难倒你哦！之前看过嘉儿教程的小伙伴们，尝试不看教程把它做出来吧，遇到问题再偷偷瞄一眼教程是怎样做的，这样方能得到最大提升。第一步、打开AI，创建一个画布。点击文件 > 新建，将窗口中的数值设置如图： 第二步、创建3个图层步骤1：F7呼出图层面板，创建三个图层分别命名如图(注意顺序要一致)： 步骤2：选中【背景】图层，用
1.点多边形测试（1）概念介绍 测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部（2）API介绍（cv：：pointPolygonTest）pointPolygonTest(inputarray contour,//输入的轮廓
Point2f pt,//测试点
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2024-05-23 20:20:43
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Opencv3中特征点检测有很多与opencv2不同的地方，特别是在特征点检测这一块想要用opencv3进行特征点检测，有很多前期的准备工作要做有一大堆的配置，参见：实验代码如下：/***************************************************************************
*检测候选特征点周围一圈的像素值，如果候选点周围领域内有足够多的像
我们在日常的软件测试过程中会发现，在测试的初始阶段，测试人员对测试环境不很熟悉，因此日均发现的软件缺陷数比较少，发现软件缺陷数的增长较为缓慢；随着测试人员逐渐进入状态并熟练掌握测试环境后，日均发现软件缺陷数增多，发现软件缺陷数的增长速度迅速加快；但随着测试的进行，软件缺陷的隐藏加深，测试难度加大，需要执行较多的测试用例才能发现一个缺陷，尽管缺陷数还在增加，但增长速度会减缓，同时软件中隐藏的缺陷是有
轮廓查找、图像矩、多边形测试、图像分水岭1. 银行卡轮廓查找与绘制2. [图像矩,多边形测试](http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/point_polygon_test/point_polygon_test.html#point-polygon-test)3. 图
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2024-08-29 16:47:52
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一、腐蚀(Erode) 取符合模板的点, 用区域最小值代替中心位置值(锚点) 作用： 平滑对象边缘、弱化对象之间的连接。opencv 中相关函数：(erode)1 // C++
2 /**
3 shape: 形状
4 MORPH_RECT 矩形
5 MORPH_CROSS 交叉形 十字型
6
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2024-06-14 15:56:48
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1. 相关理论概念介绍 - 点多边形测试测试一个点是否在给定的多边形内部，边缘或者外部API介绍 cv::pointPolygonTestpointPolygonTest(
原创
2021-09-10 14:06:32
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多边形绘图，纯js实现（cv可用），可以自选绘图区域颜色，展示文字。绘图完成后可以拖拽多边形点位实现区域的修改（引用的话,创建html页面及可用，中间就用到了layui的弹出层，需要引用layui的js、css，官网直接可下，也可以自行修改，另一个是在线引用。上代码 Canvas绘图中只有一个元素-canvas，所以实现多边形的拖拽是非常麻烦的，方法1、只能判断你点击的地方为圆心，给个差不多的半
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2023-07-23 22:43:12
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