Jersey是一个RESTFUL请求服务JAVA框架，与常规的JAVA编程使用的struts框架类似，它主要用于处理业务逻辑层。获取注册信息接口 根据查看 eureka服务端会依赖一个eureka-core包 resources 一般代表资源在resources包下，发现ApplicationsResource类提供了一个获取注册信息的
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2024-10-14 11:41:50
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Eureka简介 Eureka是Netflix的一个子模块，也是核心模块之一。Eureka是一个基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间层服务发现和故障转移。 服务注册与发现对于微服务架构来说是非常重要的，有了服务发现与注册，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了。功能类似于dubbo的注册中心，比如Zookeeper。Eureka基本架构 Spring
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2024-04-12 14:49:01
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光圈是摄影创作最重要的摄影元素之一，除了控制进光量来满足曝光需要外，也是获得特定艺术效果的重要手段。
⒈大光圈和成像质量的对立统一。一般情况下，大光圈时成像质量相对较差，不过新一代镜头最大光圈时的成像质量已大为改善，充分利用大光圈的成像特点可获得
与众不同的图像。由于此时景深小，便于清晰反映某一特定区域而其他部位相对虚化，突出主体。照度较差时，如手持相机拍摄，
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2024-05-16 17:23:22
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-------------------------函数式编程之*******闭包------------------------Note：一：简介
函数式编程不是程序必须要的，但是对于简化程序有很重要的作用。
Python中一切都是对象，函数也是对象
a = 1
a = 'str'
a = func
二：闭包
闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成
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2024-09-16 14:13:19
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文章目录前言目标关键字一、定义二、使用及场景Eureka组件1.1 Eureka Server2.1 Eureka Client原理使用Eureka Server引入pom开启Eureka Server添加配置使用Eureka Client引入pom启用添加配置总结参考 前言饶人不是痴汉，痴汉不会饶人。目标掌握Eureka原理和使用场景关键字RDMS ->ACID NOSQL ->C
原创
2023-06-05 11:07:45
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总结了一下之前项目上的经历，大致来说，zk的使用场景如下，我就举几个简单的： （1）分布式协调：这个其实是zk很经典的一个用法，简单来说，就好比，你A系统发送个请求到mq，然后B消息消费之后处理了。那A系统如何知道B系统的处理结果？用zk就可以实现分布式系统之间的协调工作。A系统发送请求之后可以在zk上对某个节点的值注册个监听器，一旦B系统处理完了就修改zk那个节点的值，A立马就可以收到
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2024-01-28 17:52:34
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# 如何使用MySQL的replace into
## 概述
在MySQL中，`replace into`语句用于插入一行数据，如果这行数据已经存在，则会替换原有数据。这在处理需要保证唯一性的数据时非常有用。下面我将详细介绍`replace into`的使用方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[执行replace into]
原创
2024-06-22 05:10:40
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这两天研究了下service，把文档好好研读了一下，也看了些例子，先把文档中有用的介绍摘录贴出来，以后有空了再重新整理总结一下。 服务是一个系统组件，它不提供用户界面，可以长期运行在后台执行某些操作。 服务有两种形式: started, bound,当然也可以同时以两种形式运行。主要由你是否实现onStartCommand()允许组件去启动一个服务和是否实现onBind()允许去绑定一个服务。
# SQL Server 的应用场景
SQL Server 是微软推出的一款关系型数据库管理系统，它不仅支持高效的数据存储，而且具备强大的数据处理能力与安全性，广泛用于企业和个人的多种应用场景。本文将探讨 SQL Server 的一些常见应用场景，通过代码示例来说明其具体用法，同时展示一些可视化图形以帮助理解。
## 1. 数据存储与管理
SQL Server 在存储和管理数据方面的应用非常
一、使用分布式锁场景比如以下场景，(1)多台机器都能够执行某个任务，如果限制任务每次只能被一台机器执行，不能重复执行，就可以用分布式锁来标识； (2)秒杀场景，要求并发量很高，同一件商品只能被一个用户抢到，就可以使用分布式锁实现； (3)敏感数据，比如金额修改，同一时间只能被一个人操作，如果2个人同时修改金额，为避免同时操作导致数据不一致需使用分布式锁来标识同一时间只能一个人修
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2024-01-25 19:04:11
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Elasticsearch 是一个开源的分布式 RElasticsearchTful 搜索引擎，作为一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎，它可以快速存储、搜索和分析大量数据。同时，Elasticsearch 也支持具有负责搜索功能和要求的应用程序的基础引擎， 因此可以应用在很多不同的场景中。1Elasticsearch 在京东的使用场景由于较高的性能和较低的使用门槛，京东内部有很多的场景都
激活函数是神经网络中非线性的来源，因为如果去掉这些函数，那么整个网络就只剩下线性运算，线性运算的复合还是线性运算的，最终的效果只相当于单层的线性模型.这个讲的好点击(1)Sigmoid函数左端趋近于0，右端趋近于1，且两端都趋于饱和.关于函数饱和解释:参考如果我们初始化神经网络的权值为 [0,1] 之间的随机值，由反向传播算法的数学推导可知，梯度从后向前传播时，每传递一层梯度值都会减小为原来的0.
Eureka 介绍1. 背景：在传统应用中，组件之间的调用，通过有规范的约束的接口来实现，从而实现不同模块间良好的协作。但是被拆分成微服务后，每个微服务实例的网络地址都可能动态变化，数量也会变化，使得原来硬编码的地址失去了作用。需要一个中心化的组件来进行服务的登记和管理。2. 概念：实现服务治理，即管理所有的服务信息和状态。 注册中心相当于买票乘车，只看有没有票（有没有服务），有就去买票（获取注
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2024-04-23 10:40:06
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使用 Istio 可以很方便地实现速率限制。本文介绍了速率限制的使用场景，使用 memquota\redisquota adapter 实现速率限制的方法，通过配置 rule 实现有条件的速率限制，以及速率限制的原理。1 使用场景在许多场景下都需要对服务进行速率限制。一种常见的场景是防止来自外部服务的过度调用（如爬虫）。另一种常见的场景是调用某些收费的外部服务，但是提供了免费配额，可以使
Storm是什么？Storm是大数据实时计算框架。实时计算最重要的一个需求就是能够实时的响应计算的结果，一般要求为秒级。实时计算一般可以分为以下两个应用场景：1.数据源是实时的不间断的，要求对用户的响应时间也是实时的。（主要用于互联网流式数据处理。活跃的流式数据非常常见，譬如一些大网站的访问PV/UV，用户访问了什么内容，搜索了什么内容等。实时的数据计算和分析可以动态实时的刷新用户的访问数据，展示
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2023-12-06 17:06:43
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前言最近在回顾之前学的知识点，mysql部分涉及的东西很多，所以想写写文章记录一些重要的知识点，方便以后回顾，同时也分享给大家，如果文章中有描述的不对或不足的地方，欢迎指出和交流。一、架构原理1、基础架构1.1、架构概览1.2、架构说明1.2.1、server层连接器： 负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，一个用户成功建立连接后，即使用管理员的账号对这个用户的权限进行修改也不会影响已存
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2023-10-12 22:04:45
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不知道从什么时候开始，但凡设计数据库表结构的时候，几乎毫无例外的，大家想都不用想，首先创建一个字段，名称叫ID，类型是 LONG，顺序增长，作为表的主键 ……显然这已经成为一种公认的模式了，但这确实是一个好的模式吗？为什么一定要用一个毫无意义的ID来作为记录的主键呢？理由之一：性能。貌似用整数作为主键的话，在以主键为条件进行关联查询的时候，进行的是整数的比较要比用字符串比较更快一些？貌似很有道理，
# Java线程在什么场景用
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍Java线程在什么场景下使用的情况。在这篇文章中，我将分步骤地指导你如何实现Java线程的应用。首先，让我们看一下整个流程：
## 流程步骤
```mermaid
pie
title Java线程在什么场景用
"理解需求" : 20
"设计线程结构" : 30
"实现线程" : 40
原创
2024-06-10 05:31:10
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2021-07-15 21:22:00
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4.1 window4.1.1 概述streaming 流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。Window是无限数据流处理的核心， Window 将一个无限的 stream 拆分成有限大小的” buckets”桶，我们可以在这些桶上做计算操作。4.1.2 Window 类型Wi
