一、 控制hive任务中的map数:
1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。
主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；
2. 举例：
a) 假设input目录
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2024-09-20 16:55:29
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目录第一章.hive的基本概念1.1hive是什么1.2 hive的优缺点1.3 hive的架构1.4 Hive和数据库区别第二章.安装2.1hive的常用交互命令2.2hive的参数配置方式第三章.hive的数据类型3.1 基本数据类型3.2 集合数据类型3.3 Hive 里面的类型转换第四章.DDL(数据定义语言)4.1 库的ddl4.1.1 创建库的语法4.1.2 增4.1.3 查4.1.
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2024-07-12 05:26:30
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我们的数据绝大多数都是在HIVE上，对HIVE的SEQUENCEFILE和RCFILE的存储格式都有利用，为了满足HIVE的数据开放，hive client的方式就比较单一，直接访问HIVE生成的HDFS数据也是一种必要途径，所以本文整理测试了如何编写基于TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE的数据的map reduce的代码。以wordcount的逻辑展示3种MR的代码。 其实
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2024-06-12 14:39:18
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# 实现Hive字段默认值
## 简介
在Hive中，字段默认值是指在插入数据时，如果没有显式指定某个字段的值，那么该字段会被赋予一个默认值。设置字段默认值可以方便数据插入操作，并且可以提高数据的完整性和一致性。本文将介绍如何在Hive中实现字段默认值。
## 实现步骤
下面是实现Hive字段默认值的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Hive表
原创
2023-10-05 12:35:22
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# 在 Hive 表中设置字段默认值的指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，它用于查询和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统上的大型数据集。在 Hive 中，直接为表字段设置默认值并不直接支持，但通过其他方式实现类似效果是可行的。本文将详细介绍如何在 Hive 表中实现字段的默认值。
## 流程概述
以下是实现 Hive 表字段默认值的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-16 05:27:35
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# Hive设置字段默认值的实现
## 1. 流程概述
在Hive中，设置字段的默认值可以通过以下步骤实现：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 创建一个Hive表 |
| 2 | 修改表的默认值设置 |
| 3 | 验证默认值设置是否生效 |
下面将详细介绍每个步骤所需执行的操作及相应的代码。
## 2. 步骤详解
### 2.1 创建Hive表
首先，我们
原创
2023-11-09 04:24:23
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在Hive中，字段设置默认值是一个常见的需求，在创建表时设置字段的默认值可以避免数据缺失或者错误输入，提高数据的完整性和准确性。默认值可以是常量，也可以是表达式，根据具体的业务需求来设置。
**默认值的设置方式**
在Hive中，可以通过在创建表时使用DEFAULT关键字来设置字段的默认值。下面是一个简单的示例：
```sql
CREATE TABLE student (
id IN
原创
2024-03-28 07:42:52
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# Hive 字段默认值设定初探
在使用 Hadoop 生态系统时，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，支持对大数据进行查询与分析。在 Hive 中设定字段的默认值虽然不是直接支持的特性，但我们可以通过表的设计以及插入语句来实现类似的效果。本文将会详细介绍如何在 Hive 中实现字段的默认值概念。
## 整体流程
下面是实现 Hive 字段默认值的基本流程：
| 步骤 | 内容
原创
2024-08-26 05:51:28
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#博学谷IT技术支持# 一、内部表和外部表Hive表文件默认分隔符是'\001'Hive默认不允许对数据进行删除和修改，即不支持update和deleteHive中创建表，自动在HDFS数据库目录创建对应的表目录，默认表目录的名字和表名相同。1.内部表内部表是私有表，一旦给表加载数据之后，内部表认为这份数据就是他独占的，表一旦删除，表数据文件会跟着全部删除，如果在
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2023-07-14 23:18:50
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### Hive 外表SQL默认值
在Hive中，外表是指在Hive中创建的表，这些表的数据存储在HDFS中，并且外部系统可以共享这些表。在创建外表时，有时需要对表的某些列设置默认值，以便在插入数据时，如果没有指定该列的值，则使用默认值。在Hive中，可以通过设置列的默认值来实现这一功能。
### 如何设置列的默认值
在创建外表时，可以使用`DEFAULT`关键字来为列设置默认值。下面是一个
原创
2024-05-22 06:29:31
45阅读
# 实现Hive表字段给默认值
## 概述
在Hive中，我们可以为表的字段设置默认值，以便在插入数据时如果没有指定字段的值，则会自动使用默认值。作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何实现Hive表字段给默认值的方法。
## 流程步骤
以下是实现Hive表字段给默认值的流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ----- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 添加
原创
2024-03-10 06:04:57
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# 如何在 Hive 中设置表字段默认值
## 1. 整体流程
在 Hive 中设置表字段的默认值，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建 Hive 表 |
| 2 | 修改表结构，添加默认值 |
| 3 | 查看表结构确认默认值设置成功 |
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤一：创建 Hive 表
在 Hive 中创
原创
2024-02-24 07:58:11
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## Hive 建表字段默认值
在 Hive 中，我们可以通过建表的方式来创建数据表格，同时可以为表中的字段设置默认值。字段默认值在表格中起到了非常重要的作用，可以在插入数据时节省时间，并且可以确保数据的完整性。下面我们来看一下如何在 Hive 建表时设置字段的默认值。
### 建表语法
在 Hive 中，我们可以使用如下的语法来建表并为字段设置默认值：
```markdown
CREAT
原创
2024-05-26 04:51:33
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# Hive字段默认值设置教程
## 1. 概述
在Hive中，我们可以通过设置字段的默认值来指定当插入数据时，如果没有显式指定该字段的值，将使用默认值。本篇文章将教你如何在Hive中设置字段的默认值。
## 2. 设置字段默认值的流程
下面是设置字段默认值的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建表 | 创建包含需要设置默认值的字段的表 |
|
原创
2023-09-29 12:01:52
836阅读
# Hive 新增字段带默认值
## 引言
在数据处理和分析过程中，经常需要对已存在的数据表进行字段的新增和修改。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，提供了分布式数据查询和分析的功能。本文将介绍如何在Hive中新增字段，并给定默认值。
## 什么是Hive？
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于数据的提取、
原创
2024-01-09 08:02:42
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# Hive新增字段并设置默认值的流程指南
在Hive中，我们经常需要对表结构进行更改，例如新增字段。在大多数情况下，我们希望为新增的字段指定一个默认值。本文将为你详细解释如何实现这一目标，包括所需的步骤和代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 整体流程概览
下面是实现Hive新增字段并给定默认值的步骤，详细流程如表格所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-06 06:24:13
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1当设计表时，对表进行结构性的修改（如将原来可以null的改为不可null），直接改则不允许保存修改，需要选择 工具----选项----designers—表设计器和数据库设计器---阻止保持要求重新创建表的更改（将其取消）。2标识字段：输入数据时，不用输入id，让其主动增加（输入第一行时，id自动显示为1，输入第二行时，id自动显示为2） 列属性---标识规范---选择是标识---设
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2023-10-12 11:13:01
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作为一名程序员，少不了要写一些sql语句，但每个人写出来的sql执行效率还是有差距的，功力深厚的人，写的sql简洁而且高效，初学者，往往只是实现功能，至于性能问题，可能无从下手。在这里我将之前在sql优化方面的一些技巧和高效写法，给大家总结了一下，不说能百分百解决sql性能问题，基本上能解决百分之八十以上的sql性能问题。 in子查询优化原始语句select a.depno,a.sta
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2024-06-11 12:46:00
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SQL数据库之设置查询出来数据为默认值
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2023-06-25 17:46:16
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使用select语句查看EMP表，根据COMM排序默认情况下，空值会自动排列在尾部。利用nulls last排序时将空值置底利用nulls first排序时将空值置顶例 创建一张出版社表 使用语句 create table 表名（列名1 类型，列名2 类型，…….）需求：列 编号 varchar2(20)  
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2024-08-30 21:42:33
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