状态容错 State Fault Tolerance首先来说一说状态容错。Flink 支持有状态的计算，可以把数据流的结果一直维持在内存（或 disk）中，比如累加一个点击数，如果某一时刻计算程序挂掉了，如何保证下次重启的时候，重新恢复计算的数据可以从状态中恢复，并且每条数据只被计算了一次呢？从数据的流入到计算流出，整个过程看成事务的话，就是如何保证整个过程具有原子性。Flink 是怎么做的呢？只
1、介绍FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理(CEP)库。它允许您在无穷无尽的事件流中检测事件模式，使您有机会掌握数据中重要的内容。通常会用来做一些用户操作APP的日志风控策略等多种复杂事件，下面详细以用户连续10s内登陆失败超过3次告警为需求，进行全面讲解。1.1、整体需求数据详解图2、官方案例官方代码案例如下：DataStream<Event> input = ..
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2023-12-31 16:24:17
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来源:大数据技术与架构读者投稿作者:诸葛子房点击右侧关注，大数据开发领域最强公众号！点击右侧关注，暴走大数据！By大数据技术与架构作者简介：诸葛子房，目前就职于一线互联...
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2021-06-10 20:07:58
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2021-06-10 19:54:42
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1 窗口Flink设计的目标是为了满足实时计算，这里的实时计算指的是流式处理。流式处理的得名是说数据像水流一样，从源头源源不断的发送到下游，是真正意义上的实时，更接近数据发生的真实情况。流式处理是区别于微批，spark是微批，是区别于批处理。所以从离线到实时计算，处理的粒度为批处理(离线)、微批处理(实时)、流处理(实时计算)。根据数据处理的粒度，选择合适的计算方式。Flink是流式处理，为了满足
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2024-02-09 22:59:26
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Flink 的基本架构图 从整体的架构图中可以看到，对于完整的Flink来说，可以分为Flink Client客户端，JobManager 和 TaskManager三个部分。而个组件之间的通信时通过Akka Framework来完成的。Flink Client 客户端Flink客户端负责体提交 / 取消 / 更新任务到JobManager，而JobManager会对状态以及统计数据进行反馈。//
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2023-06-15 18:36:28
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文章目录本节引导使用场景依赖第一个CEP不完整程序模式（pattern） API单个模式量词条件组合模式循环模式中的连续性模式操作 consecutive()模式组匹配后跳过策略检测模式从模式中选取处理超时的部分匹配便捷的API(旧api迁移到新api)CEP库中的时间按照事件时间处理迟到事件时间上下文可选的参数设置例子 FlinkCEP是在Flink上层实现的复杂事件处理库。 它可以让你在无限
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2023-06-26 20:33:04
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导读：随着大数据的快速发展，行业大数据服务越来越重要。同时，对大数据实时计算的要求也越来越高。今天会和大家分享下爱奇艺基于Apache Flink的实时计算平台建设实践。今天的介绍会围绕下面三点展开：Flink的现状与改进平台化的探索和实践：实时计算平台Flink业务案例01Flink的现状与改进1. Flink现状首先和大家分享下爱奇艺大数据服务的发展史。我们从2012年到2019年，
作者丨泡泡机器人Efficient LiDAR Odometry for Autonomous Driving下载链接：https://arxiv.org/pdf/2104.10879.pdf团队：浙江大学作者：Xin Zheng, Jianke Zhu学会：ICRA 2021编辑：周朋伟审核：张海晗摘要LiDAR里程计在自动驾驶导航中占用重要作用，通常将其视为点云的扫描匹配问题。尽管在KITTI
文章目录前言1 大数据技术体系2 大数据平台演变3 Hadoop4 Hadoop生态圈4.1 Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具4.2 HBase：一款分布式数据库4.3 Kafka：一种消息中间件4.4 ZooKeeper：一个用于分布式应用的高性能协调服务4.5 YARN，另一种资源协调者5 Spark6 Flink6 结尾 前言我们现在生活的时代是一个数据时代，近年来随着互联网的
由于 Flink 支持事件时间、有状态的计算、可以灵活设置窗口等特点，收到业界的广泛追捧。我所在的公司并不是典型的互联网公司，而是偏传统的金融公司，我也想探索一下怎么能利用 Flink 这个好的工具来服务公司的业务，所以对 Flink 的应用场景做了一番尝试。下面我将探索的过程记录下来，一是分享下自己的经历，二是希望跟同行交流，还望轻拍。一、背景我公司业务场景跟市面上大部分 Flink 使用场景不
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2023-12-26 12:45:50
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# Flink实时计算架构实现指南
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Flink实现实时计算架构。Flink是一个开源的流处理框架，它提供了强大的功能和灵活的API，可以帮助我们实现实时数据处理和分析。
## 流程概述
下面是实现Flink实时计算架构的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 准备环境和安装Flink |
| 步骤2 | 创
原创
2023-08-11 10:00:01
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前言Broadcast State是Flink支持的一种Operator State。使用Broadcast State，可以在Flink程序的一个Stream中输入数据记录，然后将这些数据记录广播（Broadcast）到下游的每个Task中，使得这些数据记录能够为所有的Task所共享，比如一些用于配置的数据记录。这样，每个Task在处理其所对应的Stream中记录的时候，读取这些配置，来满足实际
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2024-09-05 13:22:30
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已开通地域目前共享模式仅在华东一（杭州），华东二（上海），华南一（深圳），华北二（北京）四个区域开通。如果对其他地域有开通需求，请联系阿里云技术支持。准备工作实时计算独享模式开通时，实时计算会为您在您的VPC内创建安全组以及申请弹性网卡。请勿删除此安全组和弹性网卡。如果已有专有网络VPC，请选择实时计算需要访问的VPC。如果没有VPC，请开通阿里云VPC服务。如何开通专有网络VPC请参看搭建专有网
1. Table API & SQL 实战运用案例说明功能说明通过socket读取数据源，进行单词的统计处理。实现流程初始化Table运行环境转换操作处理：1）以空格进行分割2）给每个单词计数累加13）根据单词进行分组处理4）求和统计5）输出打印数据执行任务FlinkTable API 方式实现StreamTableApiApplication，代码实现：//获取流处理的运行环境
Stre
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2023-08-18 16:50:03
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Flink-core小总结1. 实时计算和离线计算1.1 离线计算离线计算的处理数据是固定的离线计算是有延时的，T+1离线计算是数据处理完输出结果，只是输出最终结果离线计算相对可以处理复杂的计算1.2 实时计算实时计算是实时的处理数据，数据从流入到计算出结果延迟低实时计算是输出连续的结果做的计算相对来讲比较简单1.3 数据时效性越高，价值就越高2. flink和sparkstreaming2.1s
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2024-03-16 09:57:30
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随着微博业务线的快速扩张，微博广告各类业务日志的数量也随之急剧增长。传统基于 Hadoop 生态的离线数据存储计算方案已在业界形成统一的默契，但受制于离线计算的时效性制约，越来越多的数据应用场景已从离线转为实时。微博广告实时数据平台以此为背景进行设计与构建，目前该系统已支持日均处理日志数量超过百亿，接入产品线、业务日志类型若干。 一.技术选型 相比于 Sp
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2024-03-08 14:21:32
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文章目录Flink 容错机制检查点checkpointIncremental checkpoint Flink 容错机制Flink 检查点的核心作用是确保状态正确，即使遇到程序中断，也要正确。流计算Fault Tolerance的一个很大的挑战是低延迟，很多Blink任务都是7 x 24小时不间断，端到端的秒级延迟，要想在遇上网络闪断，机器坏掉等非预期的问题时候快速恢复正常，并且不影响计算
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2024-04-30 23:35:25
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Flink 处理机制的核心，就是“有状态的流式计算”。在流处理中，数据是连续不断到来和处理的。每个任务进行计算处理时，可以基于当前数据直接转换得到输出结果；也可以依赖一些其他数据。这些由一个任务维护，并且用来计算输出结果的所有数据，就叫作这个任务的状态。（聚合算子、窗口算子都属于有状态的算子
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2024-03-01 22:19:44
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1 窗口计算1.1 window抽象概念1.2 Window AssignerFlink支持的窗口类型1.3 预置的 Keyed Windows1.4 触发器一次触发时延是2min，12:03 没有超过前面的事件时间，watermark还是12：02第4条数据进来，更新了watermarkwatermark12:06大于窗口结束时间12:05,触发计算操作想让窗口每隔2min触发一次12:03数据
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2024-03-21 15:51:42
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