1. 前言在消息中间件中，消费者对于消费成功的消息，一般是需要返回ACK给Broker的，它的目的是让Broker知道消息已经被成功消费，不必再投递给其它消费者重试了。在RocketMQ中，这一过程的具体实现为「上报消费位点」，RocketMQ没有办法针对单个消息返回ACK，Consumer只能上报MessageQueue已经消费的消息偏移量。 Consumer实例启动时，同一Group下所有的实
1 拉消息流程回顾在学习消息是如何被消费的原理之前，我们去回顾之前拉取消息的流程。 首先，消费者实现类DefaultMQPushConsumerImpl里面有Rebalance对象，其触发的时机是在客户端实例里面的RebalanceService服务，RebalanceService有自己的线程资源，每二十秒执行一次doRebalance方法，该方法会调用RebalanceImpl的doRebal
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2024-05-16 11:00:25
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本节目录1、消息队列负载2、消息拉取3、消息顺序消息消费3.1核心属性与构造函数3.2 start方法3.3 submitConsumeRequest3.4 ConsumeMessageOrderlyService#ConsumeRequest3.4 消息队列锁实现 所谓顺序消费，rocketmq 支持同一消费队列上的消息顺序消费。 消息消费涉及3个点： 1、消息队列重新负载。 2、消息拉取。
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2024-05-11 09:37:14
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文章目录本地安装教程RocketMQ简介1、RocketMQ的优点2、整体结构3、消息模型4、消息的消费模式相关问题1、分布式事务的数据一致性2、RocketMQ重试机制(ACK确认机制) 本地安装教程RocketMQ安装教程 1、RocketMQ下载：地址 2、设置环境变量ROCKETMQ_HOME=D:\Software\rocketMq
NAMESRV_ADDR=localhost:987
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2024-02-27 14:10:04
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延迟消费在生产者可以设置消息的延迟级别（并不能设定一个具体的值），当然这种延迟只是消费者的延迟，消息其实已经发送给了消费者。 这种延迟级别代表的延迟时间我们可以再控制台中看到具体的数值，上面设置的级别为3就是延迟10秒。批量发送发送一次消息，一次发送多条消息，注意这种发送消息和单次发送一条消息的区别public static void sendBatch() throws Exception{
0、解压缩下载的文件unzip rocketmq-all-4.9.0-source-release.zip1、启动NameServer（必须先安装JDK）1、启动NameServernohup sh bin/mqnamesrv &2、查看启动日志tail -f ~/log/rocketmqlogs/namesrv.log2、启动Broker1、启动Brokernohup sh bin/mq
如何实现顺序消息？ 需要程序保证发送和消费的是同一个 Queuerocketmq默认发送的消息是进入多个消息队列，然后消费端多线程并发消费，所以默认情况，不是順序消费消息的；有時候，我们需要顺序消费一批消息，比如电商系统 订单创建、支付、完成操作，需要順序执行；RocketMQTemplate给我们提供了SendOrderly方法(有多個重载)，来实现发送顺序消息；包括以下：syncSendOrd
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2024-03-17 14:05:25
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这是一个比较宏观的部署架构图，rocketmq天然支持高可用，它可以支持多主多从的部署架构，这也是和kafka最大的区别之一原因是RocketMQ中并没有master选举功能，所以通过配置多个master节点来保证rocketMQ的高可用。和所有的集群角色定位一样，master节点负责接受事务请求、slave节点只负责接收读请求，并且接收master同步过来的数据和slave保持一直。当maste
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2024-03-22 05:28:41
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文章目录表达式过滤TAG使用原理SQL92使用原理类过滤使用原理 RocketMQ支持 表达式过滤与 类过滤两种模式 。 表达式过滤其中表达式模式分为 TAG和SQL92表达式两种。TAG顾名思义，TAG 模式就是简单地为消息定义标签，根据消息的标签进行匹配。使用1、在消息发送时，我们可以为每一条消息设置一个TAG标签，消息消费者订阅自己感兴趣的TAG, 一般使用的场景是，对于同一类的功能（如
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2024-02-28 13:26:40
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前言在某些业务场景下是需要消息按照顺序进行消费，比如一个账户的加钱，减钱的动作必须按照时间先后去执行，否则就会发生金额不够导致操作失败。顺序消息故名知意就是消息按照发送的顺序进行消费，队列本身是一种先进先出的数据结构，而RocketMQ理论上说也遵循这种机制。但是默认生产者以Round Robin轮询方式把消息发送到不同的Queue分区队列；消费者从多个队列中消费消息，这种情况没法保证顺序。所以在
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2023-12-17 13:19:30
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在一文读懂RocketMQ生产者DefaultMQProducer的使用一篇我们详细介绍了RockerMQ生产者的使用，本篇我们介绍RocketMQ消费者的使用，RocketMQ的消费者有两个实现分别为DefaultMQPushConsumer和DefaultMQPullConsumer,它们分别为pull模式和push模式。其中pull模式为消费者主动发送请求，每隔一段时间去消息服务端拉取消息，
消费者角色：
1. 推式(一般建议用推式)
2. 拉式
消费模式：
1. 集群(cluster) --均衡负载消费
2. 广播(broadcasting) --发布和订阅者模式
MQ的消费不会清除broker中的数据，broker数据一直存在队列中，队列offset会一直递增，因此可以通过
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2024-01-18 11:13:00
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1、抛出问题一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时，消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢？首先翻阅DefaultMQPushConsumer的API时，setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere consumeFromWhere)API映入眼帘，从字面意思来看是设置消费者从哪里开始消费，正是解开该问题的”钥匙“。ConsumeFromWhere枚举类图如
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2024-04-10 10:17:38
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一、RocketMQ简介RocketMQ是阿里巴巴开源Apache项目，功能强大的分布式消息中间件，经过阿里巴巴双十一考验。Rocketmq在高可用、高性能、负载均衡的系统设计上比较出众，主要特性有： 多
主多
从架构，高版本支持主从切换 消息负载均衡和水平
扩展 Netty
高性能网络通信 轻量级
NameServer
进行消息路由 高性能的消息存储机制 支持消息发送和消
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2024-05-29 11:43:07
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在此之前，我们已经介绍过《RocketMQ：快速入门》和《RocketMQ：搭建集群》。现在我们已经准备好RocketMQ的环境了，接下来就是通过实战去演示RocketMQ中各种消息类型的生产和消费了。1. 开发环境（1）引入RocketMQ客户端依赖<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
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2024-06-29 07:40:03
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概述本文目的在于将消息消费的流程梳理完毕，使自己包括读者能够对 RocketMQ 的消息消费流程有清晰的认识。主要包含以下内容：相关概念介绍消费端的队列分配，即负载均衡机制消息拉取的实现机制并发消费，顺序消费的实现机制消费模式消费者类型 注意：在最新发布的 RocketMQ 中，已将 DefaultMQPullConsumer 类标记为弃用，预计在 2022 会将这个类移除，对应的替代类为 Def
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2023-10-11 11:04:12
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定义和用法setcookie() 函数向客户端发送一个 HTTP cookie。cookie 是由服务器发送到浏览器的变量。cookie 通常是服务器嵌入到用户计算机中的小文本文件。每当计算机通过浏览器请求一个页面，就会发送这个 cookie。cookie 的名称指定为相同名称的变量。例如，如果被发送的 cookie 名为 "name"，会自动创建名为 $user 的变量，包含 cookie 的值
rocketmq 保证消息不丢失,如何做到,需要研究下如何维护消费进度的.会会导致重复消费. 本文不考虑broker宕机无法启动,热备等情况首先最终根数据保持在每个broker中的ConsumerOffsetManager类* Consumer消费进度管理
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* @author shijia.wxr<vintage.wang@gmail.co
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2024-06-19 11:48:09
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# 使用Java和RocketMQ实现针对不同TAG的消费
在微服务架构中，消息队列是构建异步系统的重要组件。本文将带你通过使用Java和RocketMQ，学习如何针对不同的TAG进行消息消费。我们将详细介绍整个流程，并用代码示例帮助你深入理解。
## 流程概述
在RocketMQ中，消息是通过主题（Topic）进行分类的，而TAG则进一步细分了消息。下面是实现针对不同TAG消费的大致流程：
今天我们再来看看RocketMQ的另外两个小功能，消息的批量发送和过滤。这两个小功能提升了我们使用RocketMQ的效率。批量发送以前我们发送消息的时候，都是一个一个的发送，这样效率比较低下。能不能一次发送多个消息呢？当然是可以的，RocketMQ为我们提供了这样的功能。但是它也有一些使用的条件：同一批发送的消息的Topic必须相同；同一批消息的waitStoreMsgOK 必须相同；批量发送的消
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2024-10-17 12:47:15
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