1.分布式事务问题 1.1.本地事务本地事务,也就是传统的**单机事务**。在传统数据库事务中,必须要满足四个原则: 1.2.分布式事务 **分布式事务**,就是指不是在单个服务或单个数据库架构下,产生的事务,例如:- 跨数据源的分布式事务 - 跨服务的分布式事务 - 综合情况在数据库水平拆分、服务垂直拆分之后,一个业务操作通常要跨多个数据库、服务才能完成。例如电商行
转载
2024-03-12 13:16:55
68阅读
文章目录一、分布式事务问题二、Seata简介三、Seata典型的分布式事务处理过程四、seata-server的安装与配置(服务端)五、数据库准备导入seat-server数据库创建业务数据库六、模拟分布式事务问题七、seata服务配置(客户端) 一、分布式事务问题分布式事务 分布式事务可以理解成一个包含了若干分支事务的全局事务,全局事务的职责是协调其下管辖的分支事务达成一致,要么一起成功提交,
转载
2024-02-21 11:14:40
155阅读
一、分布式事务产生的背景在微服务环境下,会根据不同的业务会拆分成不同的服务,每个服务都有自己独立的数据库,服务与服务之间采用RPC远程调用进行通信,但在每个服务中都有自己独立的本地事务。当服务相互通讯的时候,两个本地事务互不影响,从而需要分布式事务。二、解决分布式事务基本思路ACID关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题,关系型数据库完全满足ACID的特性。 数据库管理系统中事务的四个特性
转载
2024-04-12 13:20:03
72阅读
目录二阶段提交(2PC)三阶段提交(3PC)保证最终一致性在前面已经看到在分布式系统中,很容易产生分布式事务问题。事务指的就是一个操作单元,在一个操作单元中要使所有操作保持一致,简言之就是要么是全部成功,要么是全部失败。本来在单体应用、单个数据库的系统中,依靠像MySql这种数据库强大的事务机制是很容易保证一个操作单元中的操作都保持一致的。不过在分布式系统下,要完成一项业务功能,一般会调用多个服务
转载
2024-03-25 17:41:10
51阅读
本话题已收入视频讲座《Spring Cloud分布式事务解决方案》开源项目我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案,请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码,项目支持网站: ,最新文章或实现会更新在上面二 前言阿里2017云栖大会《破解世界性技术难题!GTS让分布式事务简单高效》中,阿里声称提出了一种破解世界性难题之分布式事务的终极解决方案,无论是可靠性、
一、分布式事务问题1.1 分布式之后单体应用被拆分成微服务应用,原来的三个模块被拆分成三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源业务操作需要调用三个服务来完成。此时每个服务内部的数据一致性由本地事务来保证, 但是全局的数据一致性问题没法保证。1.2 分布式前单机单库没这个问题,从1:1 -> 1:N -> N: N,到微服务。总结:**微服务中一次业务操作需要跨多个数据源或需要跨多个系统
转载
2024-06-06 20:43:42
165阅读
分布式事务如何解决?
原创
2022-11-02 00:22:25
31阅读
微服务OpenCloud中关于Seata处理分布式事务的建议一、问题背景现实微服务架构中,各个模块都是分数据库存储的。互相隔离,多数据源。而Open Cloud是基于Spring Cloud项目应运而生的,使用了阿里巴巴的Nacos作为微服务注册中心,随之发展而来的Spring Cloud Alibaba等产业链。由于微服务各订单、各服务之间数据会出现一致性问题,事务不同步。传统的Spring A
转载
2024-08-07 13:20:14
29阅读
【SpringCloud】学习笔记之分布式事务 文章目录【SpringCloud】学习笔记之分布式事务1. 分布式事务问题1.1 本地事务1.2 分布式事务1.3 导入工程2. 理论基础2.1 CAP定理2.1.1 一致性2.1.2 可用性2.1.3 分区容错性2.1.4 矛盾2.2 BASE理论2.3 解决分布式事务的思路3. 初始Seata3.1 微服务集成Seata3.1.1 引入依赖3.1
转载
2024-02-26 16:08:52
114阅读
课程介绍:分布式事务是一个绕不过去的挑战!微服务架构本质上就是分布式服务化架构,微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出!尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中,一定要有可靠的分布式事务解决方案来保证业务数据的可靠性和准确性。为了解决大家在实施分布式服务化架构过程中关于分布式事务问题的困扰,本教程将基于支付系统真实业务中的经典场景来对“可靠消息的最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”和
转载
2024-04-23 16:20:34
11阅读
1. 分布式事务初探一般来说,目前市面上的数据库都支持本地事务,也就是在你的应用程序中,在一个数据库连接下的操作,可以很容易的实现事务的操作。但是目前,基于 SOA 的思想,大部分项目都采用微服务架构后,就会出现了跨服务间的事务需求,这就称为分布式事务。本文假设你已经了解了事务的运行机制,如果你不了解事务,那么我建议先去看下事务相关的文章,再来阅读本文。1.1 什么是分布式事务对于传统的单体应用而
转载
2024-02-21 10:34:17
39阅读
前言在系统变的复杂后,分布式、微服务等架构技术,就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后,就需要对数据库进行拆分。如:注册的用户数据,量大了后,就需要考虑分库分表一旦数据库进行了分拆,那就出现很多头疼的问题,其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的?场景先来上个图进行数据拆分后,就类似上面的架构,可以看老顾上一篇文章关于【Mysql的高可用架构】上图中我们就拿用户的数据进行举例,用户
转载
2024-02-27 19:23:15
137阅读
前言昨天,我们又学习了springCloud的剩余的大部分组件,config配置中心,Feign声明式服务调用,Turbin集群监控,Bus消息总线。关于SpringCloud的组件内容,我们暂时先告一段落,当然在后续的文章中,我会陆续的深入到组件的源代码分析和组件的具体作用中去。今天我们要开始学习在springCloud中的分布式事务问题。著名架构师Chris Richardson所言,目前sp
转载
2024-04-25 09:35:23
36阅读
前言 在系统变的复杂后,分布式、微服务等架构技术,就要考虑到应用在系统中了。尤其数据量大了后,就需要对数据库进行拆分。 如:注册的用户数据,量大了后,就需要考虑分库分表 一旦数据库进行了分拆,那就出现很多头疼的问题,其中之一就是事务问题。那我们就来看看问题是怎么出现的? 场景 先来上个图 进行数据拆
转载
2019-10-21 21:47:00
98阅读
2评论
1 问题分析:分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的?只要聊到你做了分布式系统,必问分布式事务,你对分布式事务一无所知的话,确实会很坑,你起码得知道有哪些方案,一般怎么来做,每个方案的优缺点是什么。现在面试,分布式系统成了标配,而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧,如果是分布式系统,肯定要用分布式事务吧。先不说你搞过没有,起码你得明白有哪几种方案,每种方案
原创
2021-01-08 21:40:06
248阅读
文章目录微服务框架分布式事务38 动手实践38.6 TCC 模式原理38.6.1 TCC 模式原理38.6.2 举个栗子38.6.3 工作流程38.6.4 总结 38 动手实践38.6 TCC 模式原理38.6.1 TCC 模式原理TCC模式与AT模式非常相似,每阶段都是独立事务,不同的是TCC通过人工编码来实现数据恢复。【虽然AT 模式是自动实现,但是AT 需要在第一阶段生成快照,第二阶段回滚
转载
2024-10-12 22:49:34
33阅读
分布式事务模型TCC 模型:TCC-Transaction、HmilyXA 模型:Sharding Sphere、MyCAT2PC 模型:raincat、lcnMQ 模型:RocketMQBED 模型:Sharding SphereSaga 模型:ServiceComb SagaTCCTCC事务解决方案本质上是一种补偿的思路,它把事务运行过程分成try、confirm/cancel 两个阶段
转载
2024-05-25 14:42:13
54阅读
一、Seata概述1、分布式事务问题分布式之前: 单机单库没这个问题 从1:1 --> 1:N --> N: N分布式之后:三个独立的应用,分别使用三个独立的数据源,业务操作需要调用三个服务来完成,此
转载
2024-04-17 11:30:52
35阅读
SpringCloud微服务架构中如何解决分布式事务这一技术难题,本文主要包含三个方面内容:讲解分布式事务的解决方案;介绍 Alibaba Seata 分布式事务中间件;分析 Seata 的 AT 模式实现原理。分布式事务的解决方案下面咱们先聊一下为什么会产生分布式事务。举个例子,某线上商城会员在购买商品的同时产生相应的消费积分,消费积分在下一次购物时可以抵用现金。这个业务的逻辑如果放在以前的单点
层级调用方式层级调用,就是指对后端业务进行分层处理。通常来说都是基于了SOA的编程。 例如这一的一个场景:在电商网站买商品下单。这个动作在SOA系统中会调用到订单服务和库存服务。那么调用流程如下:
Created with Raphaël 2.1.0
用户下单
开启订单层事务
订单服务-处理业务逻辑
操作订单数
转载
2024-04-05 13:45:29
37阅读