倒置就是原来顺序表L=(1,2,3,4,5),倒置后就变成了L=(5,4,3,2,1),一般从数字关系的角度讲,我们会去从元素序号的数字关系角度入手,去进行元素的交换。但是有以下这种比较精妙的算法,运用指针的思想,完美的解决了顺序表长度奇偶需要分类的情况。如下图所示: 其中实现此操作需要顺序表的一些基本操作,在代码class SqList中展示,其后就是实现倒置的函数Reverse(L)
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2024-04-09 14:07:33
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使用函数时的一些要点
(与主题无关)数字型for 的格式exp3默认为1for var=exp1 , exp2 , exp3 do
<执行体>
end泛型for迭代的类型标准库中提供了几种迭代器io.lines() 用于迭代文件中每行
pairs() 迭代table中元素
ipairs() 迭代 数组 元素
string.gmatch()
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2024-04-27 21:36:43
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数据结构与算法顺序表<新手上路! 记录学习>顺序表为线性结构,以数组形式保存!1.创建一个结构体来表示顺序表,其中*elems表示顺序表的元素地址,length表示顺序表的长度,size表示顺序表的总的存储空间大小。 2.初始化链表,为链表分配空间,宏定义表示顺序表的总的存储大小(可自由修改),为防止顺序表存储空间分配失败,外加了一条判断语句,判断顺序表分配空间后是否为空,为空直接结束
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2024-08-12 15:36:28
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引:每个接触JS的开发人员都不可避免的与for循环打交道,毕竟这是遍历必不可少的工具之一。然而当循环次数比较大时,效率问题必须重视。在群众,站长提出了这个话题,回去好好想了下,整理出来,大家一起讨论讨论。 1. 倒序比正序效率高? 听好多人说,倒序效率更高,好吧,做个实验,让事实说话 测试代码:1. <html>
2. <head>
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2024-08-09 14:11:03
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信息有时候是无序归纳的,有的却有着明确的顺序,在上一篇也提到了。那么简单的来想一下身边有哪些事物是有先后顺序的:操作步骤、排行榜、书目录……以前我们面对这些有着顺序或是有数字注明排序的内容时大多是在数据前自行加上一个数值,或是由程序加上这个数值。而如果使用有序列表则不需要这么麻烦,根本不用自行去填写序数,当单层列表的时候这种特性似乎并不明显,而当使用多层的时候其特性就很明显了。那么还是先
题目:输入一个整数数组,判断该数组是不是某二元查找树的后序遍历的结果。如果是返回true,否则返回false。 例如输入5、7、6、9、11、10、8,由于这一整数序列是如下树的后序遍历结果: 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 因此返回true。 如果输入7、4、6、5,没有哪棵树的后序遍历的结果是这个序列,因此返回false。 分析:这是一道trilogy的
遍历的含义: 在二叉树的一些应用中,常常要求在书中查找具有某种特征的结点,或者对书中全部结点逐一进行某种处理。这就引入了遍历二叉树的问题遍历二叉树:指某种次序访问二叉树上所有结点,使每个结点呗访问依次且仅被访问一次。遍历规则: 由二叉树的递归定义知,二叉树的三个基本组成是:根节点,左子树,右子树L:遍历左子树D:访问根节点R:遍历右子树组合为: LDR 、LRD 、DLR&
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2024-10-12 17:46:24
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关于lua中的table,主要的困惑来自于table既可以当array用又可以当record用,有时候就会混淆不清。 lua中的table貌似是用map来实现的,array是语法糖,一种特例。下面是lua中构造table的标准方法:local numbers = {[1]=1, [2]=2, ["x"]=3, [type]=
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2024-03-07 13:45:05
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遍历列表,遍历对象,以及组件1.遍历列表(map和forEach的区别)return后面不能为空格,回车,否则就是报错,如果非要换行,,在return后面加一个小括号,变成了一个表达式(自执行函数)<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-widt
文章目录哈希表的改造模板参数改造添加默认成员函数拷贝构造函数赋值运算符重载析构函数增加迭代器结构++ 操作迭代器完整实现begin()函数end()函数哈希表改造完整代码unordered_map模拟实现unordered_set模拟实现 哈希表的改造哈希表的开散列方式拥有更高的空间利用率,所以unordered_map和unordered_set的底层使用开散列方式实现以前实现的哈希表只能实现
说明 该文章来自于转载Lucene是一个高性能的java全文检索工具包,它使用的是倒排文件索引结构。该结构及相应的生成算法如下: 0)设有两篇文章1和2 文章1的内容为:Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too. 文章2的内容为:He once lived in Shanghai. 1)由于lucene是基于关键词索引
## Python倒序遍历
在Python编程中,遍历是非常常见和重要的操作之一。遍历是指按照某种顺序依次访问数据集合中的每个元素。通常情况下,我们会从集合的第一个元素开始遍历,依次访问到最后一个元素。
然而,在某些场景下,我们需要以相反的顺序遍历集合,即从最后一个元素开始,依次访问到第一个元素。这种遍历方式被称为倒序遍历。
Python提供了多种方法来实现倒序遍历,本文将介绍三种常用的倒序
原创
2023-09-29 19:58:47
743阅读
# Python倒序遍历
## 1. 前言
在Python编程中,经常需要对序列(如列表、元组、字符串等)进行遍历操作,以便处理其中的每个元素。通常我们使用for循环来实现正序遍历,但有时候我们需要倒序遍历序列。本文将介绍在Python中如何实现倒序遍历,并提供相应的代码示例。
## 2. 正序遍历
在正式介绍倒序遍历之前,我们先回顾一下正序遍历的实现方式。Python中的for循环非常适
原创
2023-10-02 04:52:46
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## 如何实现“for倒叙遍历 java”
作为一名经验丰富的开发者,我们经常需要遍历数组或集合来处理数据。在 Java 中,我们可以通过 for 循环来实现遍历,而要实现倒序遍历,可以通过一些简单的技巧来实现。在本文中,我将教会你如何在 Java 中实现 for 倒叙遍历。
### 步骤
首先,让我们来看一下实现“for倒叙遍历 java”的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-07-01 05:18:17
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# Java倒序遍历的实现方法
## 1. 引言
本文将详细介绍如何使用Java语言实现倒序遍历,并向刚入行的小白开发者传授相关知识。首先,我们将使用流程图和甘特图展示整个实现过程,然后逐步说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例及注释。
## 2. 实现流程
下面是实现Java倒序遍历的整体流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[初
原创
2023-10-23 05:08:44
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元表的一点浅显易懂的学习
元表table 和 userdata可以有各自独立的元表。Lua中,每个值都有一个元表, 其他类型的值则共享其类型所属的单一元表。
可以通过元表来修改一个值的行为,使其在面对一个非预定义的操作时执行一个指定的操作。setmetatable( t , t1 ) 设置t的元表 为t1
assert( getmetatable(
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2024-06-08 19:26:45
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lua并不像其他语言一样提供了Array,List,Set,Queue等各种数据结构来完成各种不同数据操作,相比,lua只提供了一种数据结构 – Table,可谓以不变应万变了。 lua的table可以以整数和字符串为下标,但是我们可以在一个table中存储各种数据,可以存储数据,字符串,函数,甚至表等各种结构,整数索引lua以整数为下标时,我们就可以像数组一样直接使用,其实lua底层,
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2024-03-29 17:02:52
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# Java使用for倒序遍历List的实现方法
作为一名经验丰富的开发者,我会教你如何使用Java中的for循环来倒序遍历一个List。这个过程可以分为以下几个步骤:
## 步骤一:创建一个List
首先,我们需要创建一个List,并向其中添加一些元素。在这个例子中,我们创建一个存储整数的List,并添加一些示例数据。
```java
import java.util.ArrayList
原创
2023-09-09 09:36:35
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# Python倒序遍历字典的实现方法
## 引言
在Python中,字典是一种非常常用的数据结构。字典是一种键-值对(key-value)的数据类型,它可以存储任意类型的对象。当我们需要对字典进行遍历时,通常是按照键的顺序进行遍历。然而,有时我们需要按照键的倒序进行遍历,本文将介绍如何实现Python中字典的倒序遍历。
## 流程图
下面是实现Python字典倒序遍历的流程图:
```me
原创
2024-01-29 12:06:47
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# Java集合倒序遍历教程
## 介绍
在Java开发中,我们经常需要对集合进行遍历操作。一般情况下,我们使用正序遍历来获取集合中的元素。但有时候我们需要以相反的顺序遍历集合,即倒序遍历。本文将介绍如何在Java中实现集合的倒序遍历。
## 流程概述
在进行倒序遍历之前,我们先了解一下整个流程。下面是一个简单的流程表格,展示了实现Java集合倒序遍历的步骤。
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-10-19 10:06:12
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