Transformer模型1 seq2seq方法对比CNN：将序列分为多个窗口（卷积核），每个窗口具有相同的权重，可以带来平移不变性的好处；卷积核之间可以进行并行计算；根据局部关联性建模，若想获得更大的感受野，除了增加卷积核尺寸，还需要增加多层卷积；对相对位置敏感（旋转），对绝对位置不敏感（顺序）。RNN：对顺序敏感；无法并行计算，耗时；长程建模能力弱（前后序列跨度大，若保存数据则耗费空间过大）；
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2024-07-17 16:12:46
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SwinT模块，让Swin-Transformer 的使用变得和CNN一样方便快捷！项目内容一、SwinT模块的使用演示，接口酷似Conv2D由于以下两点原因，我们将Swin-Transformer最核心的部分制成了一个类似于nn.Conv2D的接口并命名为SwinT。其输入、输出数据形状完全和Conv2D(CNN)一样，这极大的方便了使用Transformer来编写模型代码。1、一方面，虽然随着
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2024-09-18 12:01:45
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【读论文】RFN-Nest: An end-to-end residual fusion network for infrared and visible images介绍关键词简单介绍网络结构RFN 融合网络编码器解码器训练训练自动编码器网络损失函数训练RFN损失函数实验个人总结参考 论文：https://arxiv.org/abs/2103.04286 代码：https://github.c
论文提出用于特征金字塔的高效特征交互方法FPT，包含3种精心设计的特征增强操作，分别用于借鉴层内特征进行增强、借鉴高层特征进行增强以及借鉴低层特征进行增强，FPT的输出维度与输入一致，能够自由嵌入到各种包含特征金字塔的检测算法中，从实验结果来看，效果不错论文: Feature Pyramid Transformer 论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.09451论文代
用Transformer完全代替CNN1. Story2. Modela 将图像转化为序列化数据b Position embeddingc Learnable embeddingd Transformer encoder3. 混合结构4. Fine-tuning过程中高分辨率图像的处理5. 实验 1. Story近年来，Transformer已经成了NLP领域的标准配置，但是CV领域还是CNN（
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2024-04-16 10:07:34
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文章目录零、摘要（Abstract）一、引言（Introduction）二、方法回顾（Method review）1、数字摄影图像融合（Digital photography image fusion）（1）多曝光图像融合（Multi-exposure image fusion）a) CNN Methodsb) GAN Methods（2）多聚焦图像融合（Multi-focus image fus
TGDAUNet:基于Transformer和GCNN的医学图像分割双分支关注网络摘要：医学图像的准确、自动分割是临床诊断和分析的关键步骤。目前，随着Transformers模型在计算机视觉领域的成功应用，研究人员开始逐步探索Transformers在图像医学分割中的应用，特别是与具有编解码结构的卷积神经网络相结合，在医学分割领域取得了显著的成果。然而，大多数研究将transformer与cnn结
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2024-10-24 20:30:18
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在零售电商行业中，打折促销是一种常见的销售策略，但如何根据折扣权重合理地分配折扣却是一个复杂的问题。这个问题的关键在于如何将折扣与产品的销售潜力和客户的需求结合起来，以达到最佳的销售效果。
我们可以用下面的公式来建立数学模型：
\[
D_i = \frac{P_i \times W_i}{\sum_{j=1}^{n} (P_j \times W_j)}
\]
其中，\( D_i \) 是第
RFN-Nest 2021研究图像融合分为三步：特征提取，融合策略，图像重建。当前端到端的图像融合方法：基于GAN的、还有本文提出的研究背景：当前设计的融合策略在为特定任务生成融合图像方面是比较困难的。研究目的：提出一种基于可以学习的融合网络架构（RFN）来实现端到端的图像融合方法(RFN-Nest)。研究方法： 使用基于残差架构的残差网络结构(RFN)来取代传统融合方法。 使用一种新颖的细节保留
● 每周一言做出决定，然后对决定负责。导语俗话说“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。单个模型的性能效果通常弱于多个模型的融合结果，而这种融合就叫做集成学习。那么集成学习有哪些常见模型？这种集成是否一定能提升模型效果呢？集成学习在做多人决策时，通常采取投票机制，即“少数服从多数”。我们不妨就先从投票讲讲什么是好的集成，什么是不好的集成。假设有三类样本，三种模型分别预测后进行结果融合，不同的融合结果如下图所示
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2024-07-31 23:50:36
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数据是电网调度控制系统稳定运行的关键依据, 而因为硬件故障等原因导致数据采集过程中的数据缺失会 影响到系统数据的完整性, 从而对电网调度的智能性和高效性产生相应的影响. 因此, 针对缺失数据的准确预测对 于智能电网调度系统的建设有着重要的意义. 本文针对解决电网领域电能量采集系统的缺失数据预测问题对已有 的基于 CNN 和 LSTM 联合预测方法进
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2024-10-11 14:20:59
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本文主要内容是对武汉市第二中学吕凯风同学的论文《集合幂级数的性质与应用及其快速算法》的理解定义集合幂级数为了更方便的研究集合的卷积，引入集合幂级数的概念 集合幂级数也是形式幂级数的一种，只是集合的一种表现形式，无需考虑收敛或发散的含义定义一个集合 \(S\) 的集合幂级数为 \(f\) ，那么我们就可以把集合 \(S\)\(\begin{aligned}f=\sum _{T\subseteq S}
©作者 | 杜伟、陈萍尽管取得了很多显著的成就，但训练深度神经网络（DNN）的实践进展在很大程度上独立于理论依据。大多数成功的现代 DNN 依赖残差连接和归一化层的特定排列，但如何在新架构中使用这些组件的一般原则仍然未知，并且它们在现有架构中的作用也依然未能完全搞清楚。残差架构是最流行和成功的，最初是在卷积神经网络（CNN）的背景下开发的，后来自注意力网络中产生了无处不在的 transf
Alpha其作用是要实现一种半透明效果。假设一种不透明的东西颜色是A，另一种透明的东西颜色是B，那么透过B去看A，看上去的颜色C就是B与A的混合颜色。设置B的透明度为alpha（取值为0-1,0为完全透明，1为不透明）R(C)=alpha*R(B)+(1-alpha)*R(A)
G(C)=alpha*G(B)+(1-alpha)*G(A)
B(C)=alpha*B(B)+(1-alpha)*B(A
论文提出用于特征金字塔的高效特征交互方法FPT，包含3种精心设计的特征增强操作，分别用于借鉴层内特征进行增强、借鉴高层特征进行增强以及借鉴低层特征进行增强，FPT的输出维度与输入一致，能够自由嵌入到各种包含特征金字塔的检测算法中，从实验结果来看，效果不错
论文: Feature Pyramid Transformer论文地址：https://arxiv.org/abs/2007.09451论文代
这里写目录标题参考前言cnn与transformer如何在cnn中插入transformer2021 ICCV-Conformer(国科大&华为&鹏城)详情框架概述 参考1.CNN+Transformer算法总结前言总结了2021年以来，所有将CNN与Transformer框架结合的CV算法在卷积神经网络(CNN)中，卷积运算擅长提取局部特征，但在捕获全局特征表示方面还是有一定的
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2024-03-03 21:51:42
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近十年来，卷积神经网络近乎主导了全球所有的计算机视觉研究。但最近提出的一种新方法正在改变这一格局。该方法可以利用Transformer的能力来使得图片变得更有意义。Transformer最初设计是用于完成自然语言处理的相关任务，其主要侧重于神经机器翻译。这里有一篇来自谷歌研究院的论文“An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Rec
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2024-08-03 16:15:59
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作者丨王云鹤导读到底CNN和Transformer哪个更好？当然是强强联手最好。华为诺亚实验室的研究员提出一种新型视觉网络架构CMT，通过简单的结合传统卷积和Transformer，获得的网络性能优于谷歌提出的EfficientNet，ViT和MSRA的Swin Transformer。摘要近年来，Transformer在视觉领域吸引了越来越多的关注，随之也自然的产生了一个疑问：到底CNN和Tra
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2024-04-16 09:59:13
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简单学习BoTNet1.简单介绍 如今transformer热度较高，越来越多的人都来研究transformer，并将其用于CV领域，下图（出自BoTNet论文）就介绍了当前self-Attention在CV领域的应用，而本篇文章的主角BoTNet就是利用CNN+transformer的方式提出一种Bottleneck Transformer来代替ResNet Bottleneck。 2.大体结构
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2024-02-18 19:40:04
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基础的策略模式策略模式（Strategy）:它定义了算法家族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户。 比如:一个商场正在搞促销，有打八折的，有按正常价位收取的，七折，五折，满300减100，满200送50…其实商场收银时如何促销，用打折还是返利，其实都是一些算法。 不管是打折，返利，都是一种现金收费的一种方式。 首先要有一个现金收费的接口：//现金收取
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2023-11-09 07:03:05
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