在商业智能BI中，我们经常会听到指标、指标表、维度、模型、数据仓库、数据等一些名词和概念，那么他们之前到底有什么关系和联系呢？ 什么叫指标？指标就是我们具体要分析的对象，分析的数据，比如销售收入、销售毛利、采购成本、人均产出等数值类型的就是指标。 指标表就是在同一个业务分析主题下的指标的组合，比如像财务分析-利润分析中的营业利润、利润总额、净利润、净利润率等，比如像采购分析-采
《爱上统计学》笔记相关系数： 当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化。相关系数是反映两个变量之间关系的量化指标，值域范围-1到1。反映变量发生变化时，变化的方向是相反的还是相同的。如果相同，则是直接相关或正相关。如果相反，则是间接相关或负相关。讨论的是一个群体在两个变量上的表现，而不是特定的个人。相关系数的绝对值反映相关强度。相关系数用r表示，r的下标表示相关的两个变量，如rXY表示变量X与变量
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2024-09-18 10:22:44
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诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
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2024-02-25 22:07:46
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从零开始学习SFR-- 2.01.SFR基础2.刃边法（e-SFR）2.1 SFR算法流程2.2 PSF、LSF、ESF总结 前言：因为课题涉及镜头质量检测，而现在镜头检测最普遍的方法便是MTF曲线作为检测镜头质量的标准。网上相关的学习资料并不多，也有一些大佬做了相关算法的研究，不过零零散散，难以成系统。为了学习并实现相关算法，参考各大佬的文章，对整个学习思路进行整理，特开此贴作为学习笔记。1.
0、推荐术语LCN： Longest Continuous no-click Num，连续展现不点击；1、PNR（Positive Negative Rate）正逆序比 = 正序数 / 逆序数；2、TGI（Target Group Index）TGI：即Target Group Index（目标群体指数）TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准
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2024-05-19 20:39:39
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在利用原始数据分析前，需要进行大量的数据清洗工作，其中可能会涉及数据的提取、合并等工序，上篇文章介绍了如何利用MID函数进行数据的提取，本文将为大家介绍如何在excel中进行数据的合并。 如果仅是简单的将两个文本框的内容进行合并，直接用符号&便可轻松实现。当面临更复杂的合并时，比如需要一些判断条件才可决定是否将两个文本框的内容进行合并时，符号&便不足以满足我们的需求，这
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2024-10-29 19:31:31
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在利用原始数据分析前，需要进行大量的数据清洗工作，其中可能会涉及数据的提取、合并等工序，上篇文章介绍了如何利用MID函数进行数据的提取，本文将为大家介绍如何在excel中进行数据的合并。 如果仅是简单的将两个文本框的内容进行合并，直接用符号&便可轻松实现。当面临更复杂的合并时，比如需要一些判断条件才可决定是否将两个文本框的内容进行合并时，符号&便不足以满足我们的需求，这
app三个最重要的指标、
1、保留率 2、流失率 3、LTV（用户终身价值） 一、保留率
保留率是用户在初始安装后，在特定时间范围内，返回到APP的用户所占的百分比，保留率也是衡量应用程序“粘性”的指标之一。 您的应用程序对用户的价值越高，您的应用程序使用的频率就越高(被删除的可能性就越小)。
在iOS和Android上，现在下载和删除应用程序都非常容易，而且许多
NDFI是什么？NDFI被称为归一化退化指数。可以用来表达森林植被的退化程度和森林的健康程度。NDFI最开始发表的文章是（Combining spectral and spatial information to map canopy damage from selective logging and forest fires）。该指数在国际期刊中使用次数很多，使用该指数的文章多次发表在遥感顶刊R
MAE(Mean Absolute Error) 平均绝对误差 基础的评估方法，后面的方法一般以此为参考对比优劣。MSE(Mean Square Error) 平均平方差对比MAE，MSE可以放大预测偏差较大的值，可以比较不同预测模型的稳定性，应用场景相对多一点。RMSE(Root Mean Square Error) 方均根差 &nb
初试 TA-libTA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。官方文档参见：
TA-Lib mrjbq7.github.io/ta-lib/funcs.html
可通过一下命令安装：pip insta
引言在第二三节课中，主要研究的是四个关键网络属性以表征图形：度分布，路径长度，聚类系数和连接组件 。 这些定义主要是针对无向图的，而由于上一节中已经介绍了度分布，以及相应公式和例题，关于路径长度，简单来讲就是一个图中所需占比最短的一条或者多条路径，该路径并不唯一，讲深点，就得从过程遍历来看列举的四种算法了，每种都有每种的优劣，这里也不再详述，主要根据课程助教写的笔记，针对后两个重新复习。 聚类系数
前提知识：smoothstep函数，根据输入值平滑地输出最小和最大两个限制值以及其中间值，在AI激活函数、图像处理中均很常用。 2、normalizing技巧，通过向量分量除以总向量得到分量的归一值（比例值）。在图像处理中有保留该向量的方向属性特征的作用，任何大小的标量乘以normalize之后得到的向量因为x,y比例一直，会和原向量的位置一致 3、纹理采样
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2024-10-14 09:35:18
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一、Fragment对象封装。因为官方不建议把数据的传递提供写在构造函数当中，因此提供了这个方法。函数可以获取到传递给Fragment的参数。可以再Fragment当中直接调用，获取传递的数据。 3.FragmentActivity getActivity(); 返回和当前Fragment关联的FragmentAcitivty对象。 4.FragmentManager get
Matlab本身的GlobalSearch英文说明，看得让人有点晕，自己看了一些资料，结合了自己的理解，尽力翻译过来，方便有需要的朋友一起学习，翻译和数学水平都有限，请大家不吝赐教，但是别拍砖啊！谢谢！正文开始1.Run fmincon from x0
首先，利用fmincon以x0为初始点做局部优化，获得终止点，记为点A。
某一点的评分函数（score function），等于该点目标函数值+
一、Gradient Descent(梯度下降算法)(1)、Batch Gradient descent(BGD, 指计算梯度时用的是全部样本的梯度的均值)Batch Gradient descent 是一种求最小局部变量的一阶迭代优化算法。利用gradient descent来求一个函数的最小值，我们每一步都在当前点加上一个负梯度的倍数。如果我们采用的是正梯度，则计算的是函数的局部最大值。这就像
grafana 上导入jmx_exporter dashboard核心指标讲解。
原创
2024-08-19 14:35:43
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PS：本文要解决的问题不算难度很大的问题，但“双优先队列”的方法是以前没有见过的，昨天睡觉突然想到的，以时间Ο(nlogn)，空间O(n)的较好代价解决一类问题，记录一下。问题抽象：算法的设计中常会出现这种需求，一个对象有多种比较策略，而不同的比较往往会产生矛盾，目的是在一项指标的约束下实现另一指标的最优化。描述的云里雾里，其实例子比较好理解，比方说，KFC的外卖小哥们每人有一个电驴子，不同的剩余
ROC是一个综合性较强的摆动型指标，一般既适用于常态行情，也适用于极端行情。该指标一般由两条曲线（分别记为ROC和MAROC）组成，其具体用法如下：（1）当ROC由下向上穿过MAROC，即金叉出现时，发出买入信号；（2）当ROC由上向下穿过MAROC，即死叉出现时，发出卖出信号；（3）股价创新低，而ROC未同时创新低，即底背离现象出现时，发出买入信号；（4）股价创新高，而ROC未同时创新高，即顶背
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2024-08-12 18:19:32
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Grafana是一款流行的开源数据可视化工具，通常与Java API结合使用以监控和调试应用程序性能。如何排查和解决“Grafana指标 Java API”中的问题，我们将这个过程详细记录下来。
### 问题背景
在一个大型电商平台中，团队需要使用Grafana来监控Java微服务的性能指标。以下是该问题发生的时间线事件：
- **T0**: 定义Grafana监控指标，使用Java API
