今天直接进入正题。Pod Priority Preemption： Pod优先级调度 对于运行各种负载（如Service、Job）的中等规模或者大规模的集群来说，出于各种原因，我们需要尽可能提高集群的资源利用率。而提高资源利用率的常规做法是采用优先级方案，即不同类型的负载对应不同的优先级，同时允许集群中的所
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2024-01-15 20:23:03
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K8s调度器，预选策略以及优选函数1 kubernetes调度器调度是容器编排的重要环节，需要经过严格的监控和控制，现实生产通常对调度有各类限制，譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行，或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器，这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足。kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块，扮演管家的角色遵从一套机
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2023-08-08 02:51:01
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1. 写在前面开始搭建一个k8s并不是多么难的事情，但是要想把自己的应该部署到k8s中，
需要付出比较多的努力才行，特别是对于没有接触过容器的人来说。对于有容器相关经验的来讲，部署一个应用相当简单，不过，最好还是需要掌握一下
helm等这些工具，以使自己能达到事半功倍的效果。综合上述来说，当你打算在生产中使用k8s部署自己的服务时，你会发现实际上自己
在这方面还是有不少的盲点的，有一种“k8s其实
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2023-08-09 16:47:33
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kubernetes调度器优化手段
在Kubernetes中，调度器是负责决定将容器化的应用程序部署到哪个节点上的重要组件。一个高效的调度器能够提供更好的资源利用率、更好的性能和更高的可靠性。本文将介绍一些调度器优化的方法，并给出相应的代码示例。
一、调度器优化流程
为了实现调度器的优化，我们需要按照以下流程进行操作：
步骤 | 描述
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原创
2024-01-23 11:27:19
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作者：乔克马上春节了，在这祝大家春节快乐。前阵子在使用K8S集群的时候，经常遇到Pod调度不均衡的问题，排查了许久也没找到所以然，最后认为的归结到Scheduler调度不够智能上（机智如我）。这不，为了使集群能够更均衡，充分利用节点，特地研究了一下Descheduler，下面内容主要来自官方文档，喜欢看官方文档的可以划到结尾处，喜欢看中文的，可以收藏慢慢看，对长期从事K8S集群管理的YAML工程师
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2024-04-01 21:21:26
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在 Kubernetes 中，将 pod 调度到集群中特定节点的任务由 kube-scheduler 完成. 该组件的默认行为是根据创建的 pod 中每个容器的资源请求和限制来过滤节点。然后对可用节点进行评分，以找到最适合放置 pod 的节点。在很多场景下，基于资源约束调度 Pod 是一种理想的行为。但是，在某些用例中，特别是一些高级调度场景，Kubernetes 管理员希望根据其他约束将 Pod
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2024-01-01 14:15:05
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kubernetes 调度器，通过 watch 机制来发现集群中新创建且未调度的 pod，通过过滤 node 列表，打分策略，以及各个时机的插件调用机制，选择合适的 node 与之绑定。一、调度队列同一时刻会有多个 pod 等待调度，会把等待调度的 pod 放到 activeQ 中（PriorityQueue），然后周期性（1s）的进行调度，对于调度超时（ DefaultPodMaxInUnsch
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2023-11-11 21:02:19
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一、概述 1、上集讲了Scheduler在实现调度时分三步实现调度过程。首先是预选，即从所有节点中选择基本符合选择条件的节点。而后在基本符合条件的节点中使用优选函数计算他们各自的得分并加以比较。并从最高得分的节点中随机选择出一个运行pod的节点，这就是我们的控制平面中scheduler所实现负责的主要功用。同时如果在某些调度场景中我们期望能够通过自己的预设去影响他的一些调度方式，比如就是把我们的
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2024-05-20 23:59:33
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Kubernetes Scheduler是负责Pod调度的进程(组件)，随着Kubernetes功能的不断增强和完善，Pod调度也变得越来越复杂。Kubernetes Scheduler内部实现机制也不断优化，从最初的两阶段调度机制(Predicates&Priorities)发展到后来的升级版调度框架，以满足负责的调度场景。一、Scheduler调度流程 &nbs
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2023-10-10 09:50:14
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Kubernetes是一种广泛使用的容器编排工具，随着业务规模的不断扩大，调度优化的问题也逐渐显现。我在处理Kubernetes调度优化时，经历了以下几个步骤，记录下来以供参考。
## 问题背景
随着微服务架构的逐步实施，我们的Kubernetes集群面临大量Pod调度的挑战。我们发现：
- **现象描述**：
- 集群资源利用率低，CPU和内存的使用率分别只达到了约60%和50%。
Kubernetes调度优化
在Kubernetes中，调度指的是将容器化应用程序调度到集群中的节点上执行的过程。调度优化是指通过调整调度算法、节点资源分配、Pod优先级等方式，提高Kubernetes集群的性能和可用性。本文将介绍Kubernetes调度优化的过程，并提供相应的代码示例。
整体流程
下面是Kubernetes调度优化的整体流程，共分为四个步骤。我们将通过以下步骤逐步优化调度
原创
2024-01-25 13:56:06
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一、简介master上运行着三个最核心的组件，apiserver、scheduler、controller manager。此外,master还依赖于ectd存储节点，最好ectd是有冗余能力的集群；(1)调度器(scheduler)master上的scheduler控制着pod运行在哪个node上，默认用的default scheduler；调度器的调度信息存储在master上的etcd里面，a
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2024-06-25 22:02:19
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前言 Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化工作负载和服务，有助于声明式配置和自动化。它拥有庞大且快速发展的生态系统。Kubernetes 服务、支持和工具广泛可用。 Scheduler 作为kubernetes 的核心调度组件，扮演管家的角色遵从一套机制——为Pod提供调度服务，例如基于资源的公平调度、调度Pod到指定节点、或者通信频繁的Po
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2024-01-15 09:01:36
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scheduler当Scheduler通过API server 的watch接口监听到新建Pod副本的信息后，它会检查所有符合该Pod要求的Node列表，开始执行Pod调度逻辑。调度成功后将Pod绑定到目标节点上。Scheduler在整个系统中承担了承上启下的作用，承上是负责接收创建的新Pod，为安排一个落脚的地（Node）,启下是安置工作完成后，目标Node上的kubelet服务进程接管后继工作
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2024-06-27 04:53:38
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# Kubernetes 自定义调度器优化指南
Kubernetes 是一个强大的容器编排工具，它的调度器负责将 Pods 分配到适当的节点上。然而，默认的调度策略可能无法满足特定应用程序的需求，因此开发自定义调度器是一个不错的选择。本文将逐步教会你如何实现 Kubernetes 的自定义调度器优化。
## 整体流程
在实现自定义调度器之前，我们首先需要明确整个过程的步骤。以下是实现自定义调
1、问答 2 理论基础2.1基础知识从k8s架构图可看出，Kubernetes属于主从分布式架构，主要由Master节点和Node节点组成。Master节点作为控制节点，对集群进行调度管理；Node节点作为真正的工作节点，运行容器。Scheduler (/ˈʃɛdjuːlə/)是kubernetes的调度器，主要的任务是把定义的pod分配到集群的节点上。Scheduler 是作为单独的程
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2023-08-08 16:09:10
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介绍优先级调度其实没有那么常用，但是既然K8s提供出来了，我们还是了解一下，在1.8版本之前，当集群资源不足时又有新的Pod创建请求，那么这个Pod会一直处于Pending状态，就算是这个Pod非常的重要，非部署不可，那也没办法，你只能删除一些Pod释放一些资源才能被调度成功。为了解决该问题，在1.8版本就引入了优先级抢占调度策略，如果新调度的优先级非常高，那么集群会尝试释放优先级低的Pod以保证
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2024-02-04 00:54:14
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一、Pod的调度策略总述Kubernetes中的容器编排功能的最大需要解决的问题就是将创建的Pod，调度到Node上去。那么Pod在选择调度到哪个Node上去时，是如何决策的。这就涉及到了我们在前面安装Kubernetes集群时，其中介绍的kube-scheduler组件。kube-scheduler 给一个 pod 做调度选择的依据包含两个步骤：（1）过滤：根据Pod对调度的要求，过滤掉一些No
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2024-01-08 19:17:45
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kube-scheduler简介调度是容器编排的重要环节，需要经过严格的监控和控制，现实生产通常对调度有各类限制，譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行，或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器，这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足。kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块，扮演管家的角色遵从一套机制为Pod提供调度服务，例如基于
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2024-01-05 23:23:55
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Pod资源调度API Server在接受客户端提交Pod对象创建请求后，然后是通过调度器（kube-schedule）从集群中选择一个可用的最佳节点来创建并运行Pod。而这一个创建Pod对象，在调度的过程当中有3个阶段：节点预选、节点优选、节点选定，从而筛选出最佳的节点。如图：节点预选：基于一系列的预选规则对每个节点进行检查，将那些不符合条件的节点过滤，从而完成节点的预选节点优选：对预选出的节点进
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2023-07-05 22:27:49
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