白盒测试又称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。就是在知道软件代码，和内部逻辑结构后进行的一项测试。主要目的是检查内部结构，逻辑。方法是检查每一条路径。与黑盒测试相比，黑盒测试更偏向用户，白盒测试更偏向于开发者。黑盒测试只需要输入和结果。而白盒测试更需要测试，软件内部是如何运行的。今天我想说一说，白盒测试中的几种逻辑覆盖白盒测试，为了保证测试的完整性，就要测试软件内部的每一条路径
##注：使用版本版本 spring cloud F SR2当前在项目中使用了Spring cloud 配置中心模式，使用spring.cloud.config.server.overrides对一些公共配置进行下发，比如kafka bus 的server 配置等等，但是在一些特殊情况下需要本地使用其他的kafka配置，所以就有了配置上的冲突。但是远程配置的优先级默认高于本地配置。##优先级如下：1
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2024-04-03 14:14:47
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测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。我们通常采用 ALM，Doors 和 TestLink 等需求管理工具来建立
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2024-08-04 14:44:47
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软件测试覆盖率简介1、定义：覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，同时也是测试技术有效性的一个度量。
2、计算：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数
3、特点
1）通过覆盖率数据，可以检测我们的测试是否充分
2）分析出测试的弱点在哪方面
3）指导我们设计能够增加覆盖率的测试用例，有效提高测试质量，但是测试用例设计不能一味追求覆盖率，因为测试成
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2023-10-23 06:48:37
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我正在尝试使用Sonar和Jenkins获得代码覆盖率。我看到Jenkins的Sonar插件成功执行JUnit测试用例并成功完成构建。但是Sonar没有在项目中显示代码覆盖率结果(总是显示0.0％作为代码覆盖率)。但声纳确实显示出“单元测试成功”。我正在和詹金斯和声纳一起使用Maven。我在执行Sonar插件时在Jenkins日志中收到以下消息：Project coverage is set to
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2024-05-10 11:12:54
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测试覆盖率——测试覆盖率工具汇总http://tech.it168.com/a2009/0117/263/000000263344.shtml在上一篇文章我提到的是关于测试覆盖率100%有关的话题，算是“跟风”谈论了最近关于测试覆盖率最流行的100%问题吧。关于上篇文章的详细内容，参见测试覆盖率之三——测试覆盖率100%相关的话题。 在上一篇文章中，和大家约定下一篇介绍关于测试覆盖率工具相关的东
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2010-07-22 14:40:49
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大家好，我是艺霏，今天和大家讲讲什么是软件测试的覆盖率。一.什么是软件测试的覆盖率？1.软件测试覆盖率是软件测试技术有效性的一个度量手段，用来度量测试完整性。意思概括的说，软件测试的工作中会有非常非常多的item（任务），执行过的任务和总任务数的一个比值，这就是覆盖率。 计算公式：覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数2.大的角度来说，我的一个需求现在有一万个功能点，那这一次测试了
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2024-01-22 00:47:01
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代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
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测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
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2022-01-11 15:26:01
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详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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目录测试覆盖率概述测试覆盖技术语句覆盖分支覆盖路径覆盖条件覆盖边界值覆盖代码级指标需求范围测试范围用例质量测试范围缺陷密度测试范围如何衡量测试覆盖率提高测试覆盖率结论我们将讨论测试覆盖率的相关问题，以及它如何帮助提高软件质量的。测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。如果有10个需求并创
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2024-04-26 08:31:13
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代码覆盖率 vs 测试覆盖率（功能覆盖率） 代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。 例如，如果您的源代码具有一个简单的if ... else循环，则如果您的测试代码可以覆盖这两种情况（即if＆else），则代码覆盖率将为100％。 测试范围：包括测试作为功能需求规范
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2024-04-22 21:50:59
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覆盖率测试分为：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定/条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。
1、语句覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，被测程序的每一个语句至少执行一次，其覆盖标准无法发现判定中逻辑运算的错误。
2、判定覆盖是指选择足够的测试用例，使得运行这些测试用例时，每个判定的所有可能结果至少出现一次，但若程序中的判定是有几个条件联合构成时，它未必能发现每个条件的错误。
3、条件覆
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2012-02-06 15:31:00
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代码覆盖率（code coverage）是一个非常有用的度量标准，它提供了有关项目代码的
测试的客观信息。它仅仅是在所有测试执行期间执行多少和哪些代码行的测量。它通常表示为百分比，100%覆盖意味着每个代码行都在测试期间执行。
最流行的代码覆盖工具被称为 simply coverage，并在 PyPI 上免费提供。使用非
常简单，只包括两个步骤。第一步是在 shell 中运行 coverage r
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2024-04-17 10:18:31
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://www.bdbase.com/softpc/Experience/200812/2035. 关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。今天就来探探这两个东西。 在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需 求覆盖率... Read More
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2022-01-21 14:10:44
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测试覆盖率通常被用来衡量测试的充分性和完整性，从广义的角度来讲，测试覆盖率主要分为两大类，一类是面向项目的需求覆盖率，另一类是更偏向技术的代码覆盖率。需求覆盖率需求覆盖率是指测试对需求的覆盖率程度，通常的做法是将每一条分解后的软件需求和对应的测试建立一对多的映射关系，最终目标是保证测试可以覆盖每个需求，以保证软件产品的质量。 我们通常采用ALM，Doors和TestLink等需求管理工具来建立需求
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2023-12-25 18:34:34
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引言经常有人问我这样的问题：“我们在做单元测试，那测试覆盖率要到多少才行？”。而我的答案很简单，“作为指标的测试覆盖率都是没有用处的。”Martin Fowler（重构那本书的作者）曾经写过一篇博客来讨论这个问题，他指出：把测试覆盖作为质量目标没有任何意义，而我们应该把它作为一种发现未被测试覆盖的代码的手段。http://martinfowler.com/bliki/TestCoverage.ht
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2024-06-21 13:23:35
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一、背景介绍： 随着业务与需求的增长, 回归测试的范围越来越大，测试人员的压力也日益增加。线上仍然会存在回归不到位或测试遗漏的地方导致出现线上故障。因此我们通过jacoco的集成测试覆盖率统计框架，来判断的回归范围是否精准、测试场景是否遗漏，尤其是新增功能，新增代码是否被验证。针对这一点，我们提出了Android测试覆盖率统计工具, 借此来辅助我们更全面的进
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2023-07-01 19:06:51
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软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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软件测试如何提高测试的覆盖率，测试覆盖率是什么？
原创
2022-04-13 17:16:25
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