这个回答非常形象，系统思维的模式。------------------------------------------------------
作者：既让
多核肯定是难的。
主要是任务可分解性和结果可预期性。数据类的工作是很容易做到这点的。游戏并不是这种类型。多核、多线程、多gpu也好。多并不能解决一切。甚至根本没用。多线操作良好与否主要还是软件的问题。或者说是逻辑设计的问题。
今天遇到一个问题，一个高频声卡操作流程中加入一行printf（printf不是内核调用而是属于标准函数库）严重影响了系统的效率以致程序未能达到目的,不加printf则运行正常，那些同时操作复杂界面和播放音效的游戏都能顺畅地运行，说明真正原因并不在于增加了多少CPU的负担，而可能是两个阻塞流程串行运行对其中一个高频操作的运行造成了影响。于是尝试分了两个线程分开处理，结果效率提高了两倍（以运行总时间判
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2024-09-02 22:53:17
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多线程进阶常见锁策略悲观锁 VS 乐观锁读写锁 vs 普通的互斥锁重量级锁 vs 轻量级锁挂起等待锁 vs 自旋锁公平锁 vs 非公平锁可重入锁 vs 不可重入锁synchronizedCAS伪代码基于 CAS 实现原子类CAS 实现自旋锁常见问题：如何理解 CAS 中的 ABA 问题synchronized 锁优化锁膨胀/锁升级锁粗化锁消除Callable 接口ReentrantLock和 s
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2024-07-19 22:45:21
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一、分类 创建线程的四种方法：（1）继承Thread
（2）实现Runnable
（3）实现Callable
（4）线程池创建一个新的线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口来实现，这两种方式创建的线程在运行结束后会被虚拟机销毁，进行垃圾回收，如果线程数量过多，频繁的创建和销毁线程会浪费资源，降低效率。而线程池的引入就很好解决了上述问题，线程池可以更好的创建、维护、管理线程的生命
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2024-10-13 22:38:02
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python多线程、多进程 初探原先刚学Java的时候，多线程也学了几天，后来一直没用到。然后接触python的多线程的时候，貌似看到一句”python多线程很鸡肋“，于是乎直接跳过了多线程的学习。接触爬虫，才开始用到多进程这个东西。既然用到了，就系统地学吧。先来python的，再总结一下Java的。什么是线程和进程很经典的一个解释是“进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位“。比如我
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2024-08-04 14:57:06
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1.Python多进程模块Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。这个进程对象的方法和线程对象的方法差不多也有start(), run(), join()等方法，
原创
2022-02-22 14:26:22
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文章目录Tensoflow 1的 用法Tensorflow 2 的用法2.0 分布式策略：`tf.distribute.MirroredStrategy`2.1 方式1：混杂`custom training loops` 和 `keras model`2.2 方式2：纯 custom training loop方式参考 Tensoflow 1的 用法在tensorflow中，变量是复用的，变量通
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2024-03-22 07:21:47
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Python 多进程与多线程优化Python 多线程代码from time import ctime, sleepimport threadingimport numpy as npimport collections loops = [1e6,1e7]class
原创
2021-11-20 11:18:17
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全文目录1 组合优化问题概述1.1 定义1.2 特点1.3 求解方法1.3.1 精确方法1.3.2 近似方法1.4 应用2 深度强化学习（DRL）解决组合优化问题的概述2.1 二者联系2.2 目前主要方法2.2.1 基于DRL的端到端方法2.2.2 基于DRL改进的传统方法2.2.3 基于DRL的局部搜索改进方法3 基于DRL的端到端方法3.1 基于Pointer netword的端到端方法3.
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2024-08-27 20:25:26
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1.multiprocessing是Python中多进程的模块，使用它能实现多线程代码编写 2.启动子线程并结束
原创
2022-10-21 10:10:11
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线程Thread是进程的实体，是CPU调度和分配的基本单元，是真正可执行的单元。我们运行任何一个python程序，至少都会启动一个主进程和一个主线程。在主进程的基础上，可以生成多个子进程。假如我日志拆分里，进程池为4，那么其实同时存在5个进程，1个主进程和4个并发的子进程。并且我们通常会为每个子进程执行join()函数，就是让主进程等待子进程执行完毕，才结束。 1. 多进程的实现方式因为
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2023-06-21 10:40:03
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进程：一段正在执行的程序 线程：进程内部的一段执行路径 或执行序列多进程与多线程的区别 进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，
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2024-04-01 10:20:14
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线程是cpu执行的最小单元，因此一个进程中至少有一个线程。当我们在处理任务时，是依靠线程进行的，多线程和多进程意味着要同时处理多个任务。这里“同时”只是一个粗糙的说法，严格地讲，真正在时间上同时进行的任务处理叫做并行，而cpu资源不断的在线程之间进行切换，以达到这几个任务在效果上看起来是同时进行的，这叫做并发。 在p
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2023-06-25 16:18:21
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基本概念进程：进程是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。进程是操作系统动态执行的基本单元。线程：一个进程中包含若干线程，当然至少有一个线程，线程可以利用进程所拥有的资源。线程是独立运行和独立调度的基本单元。协程：协程是一种用户态的轻量级线程。协程无需线程上下文切换的开销，也无需原子操作锁定及同步的开销。同步：不同程序单元为了完成某个任务，在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致，称
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2024-01-26 11:32:17
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看到这里，也许你会疑惑。这很正常，所以让我们带着问题来阅读本文章吧。问题：1、Python 多线程为什么耗时更长？2、为什么在 Python 里面推荐使用多进程而不是多线程？1 基础知识现在的 PC 都是多核的，使用多线程能充分利用 CPU 来提供程序的执行效率。1.1 线程线程是一个基本的 CPU 执行单元。它必须依托于进程存活。一个线程是一个execution context(执行上下文)，即
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2023-08-22 15:45:01
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多线程的训练： 线程共有以下几种状态：新建，运行（可运行），阻塞，等待，及时等待，终止。比如：使用new操作符创建新线程时，线程处于新建状态，当调用start()方法时，线程处于运行（可运行）状态。 第一题：编写类ThreadState，该类实现了Runnable接口。该类定义了三个方法： waitForASecond()：使当前线程等待0.5秒 waitForYears()：使当前线程永久等待，
来源：深入浅出强化学习：原理入门
原创
2022-09-19 10:23:18
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一、神经网络的超参数：层数、每层神经元个数、激活函数、学习率（各种优化算法中包含的参数）、正则化参数、mini-batch大小。优化难点：超参数优化是组合优化问题评估一组超参数配置的时间代价非常高优化方法：网格搜索，随机搜索、贝叶斯优化、动态资源分配、神经网络搜索。g网格搜索grid search：尝试所有超参数组合寻址合适的超参数配置。随机搜索：超参数对模型性能影响程度不一样。采用网格搜索会在不
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2024-10-13 12:52:00
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?博主优势：???博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。???本文目录如下：???目录?1 概述?2 运行结果?3 参考文献?4 Matlab代码、数据、文章讲解?1 概述多 目标无功优化可在 目标 函数 中兼顾经济性和 电压稳定性，引起了研究人员的广泛关注。与单 目标无功优化 问题 的本质区别在于，多 目标无功优化的解不是唯一的，即不存在使经
原创文章第73篇，专注“个人成长与财富自由、世界运作的逻辑， AI量化投资”。今天继续讲backtrader的交易。bt在易用性上确实是下足了功夫，我们先来看一下“极简”的策略开发。01 “基于信号的策略”。它不需要写strategy。直接定义信号即可，信号同自定义指标一样，比如多头信号是 close>sma(30)，退出信号是sma5<sma30。我们只需要给大脑添加这两个信号： #
